边缘计算和云计算有什么关系和区别？.

1. 边缘计算和云计算有什么关系和区别？.

如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。

2. 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云  推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

3. 边缘计算和云计算有什么关系和区别？

应用场景、云类型、边缘计算优势

4. 边缘计算和云计算的联系是什么？

应用场景、云类型、边缘计算优势

5. 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

应用场景、云类型、边缘计算优势

6. 现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，像现在的十次方推出的免费超级算力服务，就能对各种复杂的数据进行处理，可以去体验下。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

7. 边缘计算与云计算的区别

1. 云计算的概念

云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源，使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有功能强大的计算和监督能力，而且可以动态的分割和分配计算资源，以满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。

云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：

基础设施即服务（infrastructure as a service，IaaS）、

平台即服务（platform as a service，PaaS）、

软件即服务（software as a service， SaaS）

随着云计算的深入发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合。

2. 云计算特点

从研究现状看，云计算具有以下特点：

云中心服务器规模庞大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT企业的私有云项目中也会拥有几百台或上千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，能够为用户提供强大计算能力和海量存储空间。

高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，出现单点错误等问题不可避免。为此，云计算中心引入副本策略、计算节点同构互换等容错机制确保云计算的高可靠性。

可扩展性。云计算可以根据特定用户的需求，动态地分配或释放资源。如用户增加需求时，云计算能快速地增加相匹配的资源，高速弹性地提供资源；当用户不再需要使用资源时，也能够随时释放这些资源。这些均是得益于云计算资源的可扩展性。

虚拟化。云计算通过虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑统一的共享资源池，用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心所提供的服务。虚拟化技术屏蔽底层设备资源的异构特性，实现统一调度和部署所有资源。对于使用资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户透明，用户也不必关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，同时也是云计算技术的特征。

3. 边缘计算与云计算

万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。下面用一个例子来说明边缘计算带来的好处。

学生们对网络中用户节点与边缘节点或云端节点二者之间数据传输延迟和带宽进行测试，亚马逊EC2东部云和西部云分别表示两种位于美国地理位置的云端节点；有线边缘节点、WiFi 5GHz边缘节点和 WiFi 2.4 GHz边缘节点分别表示三种边缘节点与用户所连接路由器的连接方式；三种结果图分别表示用户节点与路由器的有线、WiFi 2.4 GHz 和WiFi5GHz等三种连接方式。这里，边缘节点和用户节点总是处于同一个路由器下，测试时延的地点为美国华盛顿DC地区（临近实验中的亚马逊EC2东部云）。

8. 现在常说的边缘计算与云计算有什么不同

cloudeasy云服务解读随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。数据预测，2021年云计算的数据总流量将达到18.9ZB，对当前广泛使用的云计算模型提出了巨大的挑战。
    未来弥补集中式云计算的不足，边缘计算的概念应运而生。
    云计算是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
    边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
    如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
    大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
    边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
    另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。
    所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。