数学建模看什么书

1. 数学建模看什么书

1、首先当然是纲要，选本《数学建模》看，推荐浙大、复旦、北大等应用数学比较好的学校的教材，比如浙大的杨启帆等教授编写的那本《数学建模》就还行；2、然后有时间就参照《数学建模》所讲的几大块看相应的数学书，如回归分析、组合优化、运筹学、时间序列分析、常微分、偏微等等
3找些往年数学建模题型，以及别人是通过怎样的步骤建立的模型的数来看。

总体来说第2点就看你投入的时间了，如果你不是学数学的，最好就不要涉足地2点了，找个学数学的搭档吧 

ps,差点忘了，还得编程过关、至少也得会门c吧，matlab、sas、spss等等数学软件尽量有某样或几样能上得了手

2. 数学建模必看书有哪些？

数学建模比赛最重要的三个环节，一是建模，二是编程，三是写作，不知你们学校的比赛是什么赛制，如果你有队友的话，最好先和队友分一下工，谁主要搞建模，谁主要搞编程，谁主要搞写作。搞建模的当然要看些建模方面的书，我建议看线性规划（运筹学当中好象就有线性规划的内容，还是专门的线性规划书好些），建模比赛题大多是线性规划的问题，不难学，把要解的问题搞个目标函数，搞几个约束条件。搞编程的我建议去学Matlab，学了初级命令后，主要也学一下线性规划方面的操作。搞写作的主要去看看以往的获奖论文，一是要注意格式，二是要注意写作的方法。其它的就只能等到比赛时见了题目后现学现卖了。

校级比赛我估计你能把以上我说的做好，到时做出个结果，另外写论文时注意不要前后矛盾，与队友之间不能有思想分歧，前后的数学符号要统一。做到这几点，我想获奖几会是很大的。而且你们学校搞校级比赛我想只是为了选拔人，因此老师不会对你们期望多高的，你不会，别人也不会。能做到我说的以上几点，肯定能过关。加油吧。

以上意见仅供参考。

补：数学建模还有一点很重要，模型的简化，要多看看别人的论文，人家是如何简化模型的，如果不简化，是很难做出来的。

3. 数学建模需要哪些参考书啊？

符号计算系统Mathematica教程 张韵华编著 北京:科学出版社,2001  SPSS实用教程 阮桂海主编;蔡建平等编著 北京:电子工业出版社,2000  数学建模实验 周义仓,赫孝良编 西安:西安交通大学出版社,1999  数学建模竞赛赛题简析与论文点评:西安交大近年参赛论文选编 赫孝良等[选编] 西安:西安交通大学出版社,2002  数学建模案例分析 白其峥主编 北京:海洋出版社,2000  数学建模案例精选 朱道元等编著 北京:科学出版社,2003  数学建模导论 陈理荣主编 北京:北京邮电大学出版社,1999  数学建模:原理与方法 蔡锁章主编 北京:海洋出版社,2000
数学建模的理论与实践 吴翊,吴孟达,成礼智编著 长沙:国防科技大学出版社,1999
数学建模 沈继红等编著 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1998


 ☆数学模型与数学建模
  作者: 刘来福 曾文艺 出版社: 出版日期:1997年8月第1版 页数:385

 ☆数学建模
  作者: 沈继红 施久玉 高振滨 张晓威 出版社: 出版日期:1996年5月第1版 页数:351

 ☆数学建模——方法与范例
  作者: 寿纪麟 出版社: 出版日期:1993年12月第1版 页数:345

 ☆数学建模竞赛教程
  作者: 李尚志 出版社: 出版日期:1996年6月第1版 页数:443

 ☆数学建模 (修订本)
  作者: 沈继红 施久玉等 出版社: 出版日期:1996年5月第1版 页数:353

 ☆数学建模:来自英国四个行业中的案例研究
  作者: [英]伯格斯等 出版社: 出版日期:1997年7月第1版 页数:273

 ☆数学建模的理论与实践
  作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370

 ☆数学建模实验
  作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380

 ☆数学建模案例分析
  作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376

 ☆数学建模原理与方法
  作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361

 ☆数学建模与数学实验
  作者: 贾敬 桂占吉等 出版社: 出版日期:1998年7月第1版 页数:193

 ☆数学建模导论
  作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272

 ☆高等学校教学用书 数学模型与数学建模
  作者: 刘来福 曾文艺 出版社: 出版日期:1997年8月第1版 页数:385

☆工科数学基地建设丛书 数学建模优秀案例选编
  作者: 汪国强主编 出版社: 出版日期:1998年8月第1版 页数:325
 ☆数学建模的理论与实践
作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370
  ☆数学建模实验
作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380
  ☆数学建模案例分析
作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376
  ☆数学建模原理与方法
作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361
  ☆数学建模导论
作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272
  当然多多益善!不过这下面几本更好。  ☆数学建模实验
作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380
☆数学建模案例分析
作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376  ☆数学建模导论
作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272
☆数学建模原理与方法
作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361  ☆数学建模的理论与实践
作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370

4. 数学建模需要该如何准备？数学建模什么样的参考书比较好？

数学建模比赛前要看的书很多，如果是选数据处理型题目，MATLAB，EXCEL参考书都是必须看的，如果是选计算题类型的，LINGO,运筹学书是少不了的，不论选哪种题目，优秀论文书都是要看的，优秀论文看的是人家的摘要怎么写，要写些什么内容以及格式什么的。但是到了比赛那天，能用到的书不多，都要借来，能用到说明你赚了，写摘要时还可以看着优秀摘要写。
补充一点，比赛的时候参考书很重要，备赛资料也很重要。什么统计年鉴、相关方法的优秀论文、摘要什么的都一块一块整理好来，比赛的时候要找就方便了。还有教你一种方法，把方法的名称用来命名对应的优秀摘要和论文，比赛的时候你用到某种方法，直接点列表，一看就找到对应的优秀摘要和论文了。所以，个人感觉备赛资料比参考书更为重要!

数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

5. 数学建模零基础看什么书比较合适

本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。
本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。

6. 学习数学建模需要什么书？还是看视频学习？

《数学建模视频》百度网盘资源免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1-fOFdUYBOnAB-2y50RgbjA
提取码:4253数学建模视频|MATLAB图像处理实例详解|Matlab神经网络原理与实例精解34.5小时配套教学时视频|MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf|MATLAB初学者入门视频：MATLAB简介和给初学者的建议.zip|Ability.pdf|7天助你掌握Matlab，还能收获一份20G的数模资料合集.mp4|陈明-Matlab神经网络原理与实例精解34.5小时配套教学时视频|《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序|第9章 反馈神经网络|第8章 自组织竞争神经网络|第7章 径向基函数网络|第6章 BP神经网络|第5章 线性神经网络|第4章 单层感知器    

7. 自学数学建模看什么书好

1、首先当然是纲要，选本《数学建模》看，推荐浙大、复旦、北大等应用数学比较好的学校的教材，比如浙大的杨启帆等教授编写的那本《数学建模》就还行；2、然后有时间就参照《数学建模》所讲的几大块看相应的数学书，如回归分析、组合优化、运筹学、时间序列分析、常微分、偏微等等
3找些往年数学建模题型，以及别人是通过怎样的步骤建立的模型的数来看。
总体来说第2点就看你投入的时间了，如果你不是学数学的，最好就不要涉足地2点了，找个学数学的搭档吧
ps,差点忘了，还得编程过关、至少也得会门c吧，matlab、sas、spss等等数学软件尽量有某样或几样能上得了手

8. 学习数学建模需要哪些书籍及软件？

我也要参加今年九月份的数学建模比赛，以下是我们老师给我们的几点建议，希望对你有些帮助。

赛前学习内容
1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。
 
3常用算法的设计
    建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求
答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
　　首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断
　　在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备
　　“拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事？参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面

 关于数模竞赛的几本好书
▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社
▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基础学科
1．数学分析（高等数学） 
2．高等代数 （线性代数）
3．概率与数理统计
4．最优化理论 （规划理论）
5．图论 
6．组合数学
7．微分方程稳定性分析 
8．排队论