旷视首席科学家孙剑去世，他有哪些成就？

1. 旷视首席科学家孙剑去世，他有哪些成就？

对于孙剑博士的离世，我觉得这简直就是“天妒英才”。
根据媒体报道，旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效离世，在2022年6月14日的凌晨永远地离开了这个世界。

让大家感到非常痛心的是，孙剑博士在1976年出生，今年刚45岁，这样年轻的一位优秀科学家，却因为突发疾病离开了大家，令人扼腕！
很多人可能不太熟悉，孙剑何许人也，媒体为何会向全社会进行通告，他都有那些成就？
下面我们就来了解一下孙剑博士。
公开资料显示，孙剑1977年出生于陕西西安，目前除在旷视的职位外，他也是西安交通大学人工智能学院首任院长。孙剑于1993年考入西安交通大学，完成了学士、硕士、博士学位。

2003年博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所后，孙剑一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员，其主要研究方向是计算摄影学，人脸识别和基于深度学习的图像理解。
2010年曾被MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”；他及其团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中；AlphaGoZero中的核心技术ResNet，也有孙剑的贡献。
孙剑的研究成果有哪些？
2015年，孙剑和何恺明、张祥雨、任少卿这三位研究员利用修正神经元 (rectifier neuron)开发的“基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统”在ImageNet2012分类数据集中的错误率降低至4.94%，而相同的实验下，人眼辨识的错误率大概为5.1%。

据了解，这个数据集包含约120万张训练图像、5万张验证图像和10万张测试图像，分为1000个不同的类别，这是ImageNet1000挑战首次超越了人类进行对象识别分类的能力。
2015年年底，他们的“图像识别的深度残差学习”系统在又在ImageNet多个类别的测试中击败了谷歌、英特尔、高通以及学术实验室的系统，成为识别准确率（分类错误率为3.5%）最高的系统。这一系统的神经网络层级达到了152层，而一般情况下只有20-30层的水平。

除此之外，他还曾参与研发了一款名噪一时的“颜龄机器人“How-Old.Net” ，这款产品相信大家都有体验过，它可以根据用户上传的照片来迅速定位、检测、识别并且判断年龄，将计算机视觉的方法与强大的云支持相结合。
孙剑的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为255630，两次获得 CVPR 最佳论文奖。
在旷视发布孙剑的讣闻后，旷视CEO印奇在朋友圈悼念时留下一句话：未竟的事业一定会完成的。

2. 旷视科技首席科学家孙剑因病逝世，如何评价他的一生？

孙剑2016年添加旷视科技时，就担任首席科学家。那时，针对孙剑的添加，旷视科技的创始人印奇在内部结构信中表明：“针对旷视与我本人来讲，他还有一个独特的真实身份，便是我当初在MSRA的指导老师和科技创新的老师(另二位我的老师是清华的艾海舟专家教授和Columbia的Shree Nayar教授)”，“孙剑博士研究生的添加毫无疑问使我们在深度神经网络的综合性科学研究上得到超强力而连续的科技创新能力和发展战略优点”。

孙剑生在1976年，简历十分光鲜亮丽。2003年7月至2016年7月，担任微软公司亚洲地区研究所总裁研究者等众多职位；2016年7月添加旷视科技，担任首席科学家；2019年1月起，孙剑担任西安交大人工智能学院医生；2019年6月起，担任北京市智源研究所智源专家学者。添加旷视后，孙剑即全方位承担旷视科技的技术研发，领着旷视研究所产品研发了包含手机端高效率卷积神经网络ShuffleNet。

开源系统深度神经网络架构旷视中天MegEngine、AI生产效率服务平台Brain 等多种技术创新。孙老师是AI行业的巨头，一剑封神的残差网络发明人之一，AI 2000机器视觉全世界极具知名度专家学者，我国自动化技术学好混和智能化委员会办公室主任，也是诸多学者的楷模！以前荣幸触碰过，人很Nice，听闻具体指导校学生会从零具体指导，激励式文化教育。

最初见到这些信息不敢相信。人工智能技术行业中国人榜样式的专家，当之无愧的华人之光，恰逢学术研究青壮年，沉痛悼念！孙老师是国内最一流的AI专家之一，是院士级别乃至超过工程院院士的角色，理应被全中华人民牢记和尊重。孙老师在计算机相关作出了一系列图灵奖等级的工作中，历史时间不容易忘掉那样的杰出专家。

3. 旷视首席科学家孙剑去世，他生前在该领域获得过哪些成就？

带队力压微软、谷歌、FB三大巨头夺得全球竞赛冠军，孙剑是著名的图像识别深度残差网络ResNet发明人之一，拥有超过40项专利，顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇。
据科技宣布讣告，该公司首席科学家、广视研究院院长孙剑因突发疾病抢救无效去世，享年45岁。 作为资深的人工智能领域专家，孙剑的去世是我国科技界的一大损失。 孙剑主要研究计算机摄影学、人脸识别等技术，他发明的残差网络技术力压微软、谷歌、FB三巨头，在世界大赛中胜出。 此外，孙剑还拥有40多项专利技术，发表权威论文100多篇。 孙剑毕业于西安交通大学，完成了学士、硕士和博士学位的学习。 
在毕业后，他进入著名的微软亚洲研究院，通过自己的不断努力，担任微软研究院首席研究员，主要从事计算机摄影学和人脸识别等研究，取得了骄人的成绩。 在孙剑的不断创新和奋斗下，逐渐在人工智能领域崭露头角，并得到业界的认可，为自己的事业发展奠定了坚实的基础。 孙剑于1976年10月~2022年6月14日毕业于西安交通大学人工智能机器人研究所。
生前是矿山首席科学家，世界研究院院长，全面负责世界技术开发，发展成为世界最大规模的计算机视觉研究院。 在孙建博士的指导下，矿石研究院开发出包括移动端在内的高效卷积是神经网络。 开源深度学习框架、天元AI生产力平台等多项创新技术引领前沿人工智能APP应用。 孙剑博士的主要研究方向是计算机视觉和计算机摄影学，拥有40多项专利，2022年以来在顶级科学学术研讨会和期刊上发表学术论文100多篇。 
孙建博士是世界人工智能领域著名科学家，西安交通大学优秀毕业生，西安交通大学人工智能学院首任院长，为世界人工智能发展做出了里程碑式的贡献。

4. 旷视首席科学家孙剑去世了，你如何评价他生前的职业生涯？

孙剑老师对整个 AI 界的贡献是巨大的，毋庸置疑，ResNet，Faster RCNN 都是耳熟能详的名字。关于他的贡献，孙剑教授无论是在学术上还是产业上，都做得非常好。任何一个搞CV算法，尤其是DL相关的人，都很难绕开孙博这个节点。

学术上：孙剑教授发表了学术论文百余篇，被引超过了25万次，并且在2009和2009两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文。产业上：孙剑教授加入旷视科技任首席科学家，并且他在2017年带领旷视研究院击败了谷歌、脸书、微软等科技巨头，获得了COCO&Places图像理解国际大赛三项冠军，拥有超过40多项专利。
大学里任何一位老师，只要获得孙剑教授学术上的成就或者产业上的成就，就属于凤毛麟角，孙剑教授在学术上和产业上成就显著，由此可见孙剑教授多么优秀，没想到如此杰出的一位教授，在年仅45岁的时候就不幸因病去世，真的是太让人惋惜了。孙老师是在公司内经常被人提及的名字。孙老师在这个领域的贡献是极大的，能力是极高的，就算是在旷视这种天才云集的公司，孙老师也是让人高山仰止的存在。
孙剑博士是旷视首席科学家、旷视研究院院长，CV领域TOP级别的人物，何凯明在微软亚洲研究院实习的导师，最著名的ResNet通讯作者。他带领旷视研究院研发了多项创新技术，引领前沿人工智能应用。只要从事深度学习基本上都知道他的重量级存在。孙老师的科研哲学理念对我们的影响非常大，论坛邮件里有大量关于做科研和工作的心得。

5. 痛心！旷视首席科学家孙剑去世，你对他都有哪些了解？

随着科技的发展，一大批科技人才奋勇而出，他们贡献自己渺小的力量，希望为国家增添一份力。他们用自己毕生的精力研究科学，探索科学，就是为了能够让科技水平更高层次的提高。而著名旷世首席科学家孙剑离开了人世，他的离世给无数人都带来了悲伤。他不仅是旷世首席科学家，而且也是旷世研究院院长，他肩负着很大的使命，同时也完成了很高的任务。那么对于这位科学家，你们有了解哪些呢？下面小编来和大家说一说。
在人工智能方面，孙剑是广为流传的代表人物。它主要恭维的是图像识别科技工作，并且他将这个领域发扬的非常光大，在全球上都具有一定的影响力。同时他也是残差网络发明者之一，要知道这个计算机网络在全球上也是屈指可数的。他以自己超高的智力和后天的努力领无数人向科学的前端迈去，并且继续去探索科学的真谛。他也曾在全球竞赛上打败谷歌，微软等科技大公司，获得了冠军。
不仅在科学成就上，他有一定的见解，而且在学术上他是有很多丰收的果实。他曾凭借自己特的学术见解发表了一百多篇学术论文，并且这些论文在当时都极具代表性，是无数人学习的模范。同时他也拥有超过40项专利，这些专利也都是非常优秀的，据报告，他的论文被引用达到28万次。所以说在学术上他也是一个极其优秀的人，也曾以一己之力带动无数人前行。
除此之外，他在计算摄影学也有很高的成就，在这个方面，他也发表了多篇论文。对于图像的认识，他都有自己深刻的见解，他也是研究院内主管研究员。而这样一位伟大的科学家离开了人世，他所创造的价值永远激励着我们，向科研的高峰攀登。

6. 旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑去世，其死亡的真正原因是什么？

英年早逝，大佬一路走好。这里不想谈学术，也不想说阴谋，只想说说健康，希望更多的人能对健康提高重视。


我们的身体是一个体系，有很多个系统，消化系统，血液循环系统，淋巴排毒系统……这些系统像积木一样一层层摞起来，最终形成我们的身体。刚出生的婴儿每个系统虽然脆弱，但是充满生机，如果不受外来伤害，那很可能是我们每个人身体最健康的时候。
如果一个人生活的环境很好，那么理论上各种系统会持续运转到寿命终结的那一天。但是我们吃的喝的呼吸的皮肤接触的各种各样的东西，还有睡眠习惯等，慢慢的改变了我们每一个系统，绝大部分都是不健康的改变。于是我们有了体检来观察内在情况，有了医院来维护系统运转。但是问题是不是每一个器官都等的及体检和医院，所以这就需要我们每个人都要明白自己身体的一些情况，在事情没变坏之前就及时去调整。

一、熬夜。大多数人都明白熬夜不好，但是不好到什么程度，其实大多数人都不知道。我个人因为工作原因经常熬夜，有时候会猛然感觉心脏不舒服，像要死了一样。就在写这段话的前一天，还因为一个投标而熬夜。其实说实在的，大部分事都没必要熬夜，也没有什么事情熬夜能解决，大到一个国家，小到一个企业，都不可能靠熬夜来富强。所以我也是最近在思考如何才能不加班，不熬夜解决更多问题。人体充足的睡眠是调节系统的最好补药。
二、吸烟喝酒。这个大部分人应该都没有，有这习惯的应该知道这玩意儿危害多大。
三、心情愉快。这个很多人也不重视，觉得emo很正常。但是其实长时间处于抑郁状态，很容易出现各种身体问题。

四、超负荷锻炼。假如平时心肺功能不佳，但是又强行运动，就很容易出现心衰。
最后，我也想聊聊关于调节，天冷了很多人知道穿衣服，但是绝大部分人都不知道吃东西睡觉还有心理和天冷穿衣一样，都有要注意的地方。比如扁桃体发炎，以为吃水果可以补充维生素，结果吃榴莲反而加重了病情。类似的很多，我抽空给各位慢慢更新。

7. 旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世，他在该领域有哪些贡献？

旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世，他在该领域有哪些贡献？在学术层面，孙老师是计算机视觉领域全世界最知名、最顶级的一批科学家。他的工作ResNet（12w+ citations）、Faster RCNN（4w+ citations）等极大的推动了人工智能的发展和落地应用，在科学、工程、社会领域为人类的福祉做出了巨大的贡献。以孙老师为代表的一批学术偶像激励了无数的青年学生投入到了国内深度学习、计算机视觉的研究当中，极大的促进了国内相关领域科学研究和产业落地的发展和繁荣。孙老师的工作也让国际同行更多的关注国内的工作，有次学生问我为什么这么多self-supervised learning工作在做semantic seg下游任务的时候使用UperNet作为头部网络？我告诉他，做semantic seg的主要还是集中在国内，而在国内这批学者中，老外信得过孙老师。



还跟朋友半开玩笑地说:随着恺明去FAIR之后又做出了像MoCo MAE这样也有影响力的工作，他跟孙剑老师的citation上涨的趋势不会那么同步了。不过让人震惊又难过的是孙剑老师的publication再也不会更新了，我们失去了一位值得尊敬的前辈。看到这个沉重的消息有种强烈的不真实感，因为好像了解ResNet，Faster RCNN这些我们这个时代视觉领域基石性的创新工作好像还是在昨天。突然就要创造它们的这个伟大的人告别了。但正如寻梦环游记所说:没有一个人在记得你的一切时，你才算从这个世界上真正的消失。所以孙剑老师可能永远不会跟这个世界告别，因为他和他都工作不断启发着我们这些后一代的视觉人，他对视觉领域的贡献永远会激励着我们继续前进。

8. 孙剑离去：旷视失去首席科学家，他在AI界的地位如何？

 孙剑离去：旷视失去首席科学家，他在AI界的地位如何？他就是AI领域行业的顶级大神，也是一个首席科学家。他有着天才般的履历，而且还具备着很大的威望，同时也担任着研究院院长，还有首席科学家。他不仅是一家公司的老板，他还是 AI行业的大神，是人工智能领域方面的领路人。

他在AI是大神，也是首席科学家
在这个智能领域方面充实了这么一位技术领路人，他就是研究院院长孙剑博士。这位博士因为突发疾病的原因抢救无效，最终离开了人世，他这一辈子都在关注着科研事业，那么他的不信任让很多人都非常的痛心，因为我们失去的不仅是一个院长，而是一位在人工智能行业领域不断探索和创新的领路人。

他的地位非常高，具备着威望和领先的地位
他在加入到这个公司之后，全面负责技术的研发和发展，他帮助公司建立起了一个高效的框架，并且不断的推动进行创新，所以在这个人工智能领域的地位是比较高的。而且在学习以及计算机视觉领域的方面奠定了一定的基础，为公司的核心应用，创造了突出的贡献。所以他所具备的威望是别的人所比不了的。

他是人工智能的大神，也是领路者
他的主要研究方向就是计算机的视觉还有摄影学，他被认为是比较权威的一位科学家，也是人工智能界的知名学者。这位大神的离开上很多人都觉得非常痛心，因为我们痛失了一位人工智能的大神，重视了一位领路者。它的存在对于整个人工智能来说都是非常重要的，他的级别已经超越了院士，应该被全中国人民铭记和尊敬。标杆式的科学家，他的离开也是人工智能领域的一大损失。