大数据会给企业决策带来什么影响

1. 大数据会给企业决策带来什么影响

参考资料：中关村在线新闻

大数据给企业带来哪些影响？
　　根据麦肯锡调研，前段出了一个报告，详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域，把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素，原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素，现在把数据也加进来了。
再有一个非常关键的地方，就是在给大数据定义的时候都是讲到三个V （volume， variety，velocity），其实还有一个很关键的V就是大数据的价值 （Value），能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样，主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏，包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。
　　未来，一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力，将来的决策都要求通过数据来说话，通过数据分析得到结果来做决策，分析人员的水平对于一个国家的竞争力，对于一个的企业竞争力非常重要。
大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。
　　比如在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇，创造价值。

通过刘政总经理的介绍，我们了解到目前采用分析手段面临一些挑战，最主要挑战在数据方面，数据的质量，集成，一致性方面，而且目前缺少相应的分析人员。
    大数据为人们提供了市场领导力的机会，如果你不能以最快的速度抓住这个机会，你就不可能知道竞争对手是如何决策的，就很难保证企业的长期竞争力，而SAS高性能分析为企业提供了这样一个快速的分析发现机遇的工具，帮助企业在战略决策方面领先一步。

2. 什么样的企业更加需要重视数据分析

　
　一、数据和信息量巨大的企业：企业在运营过程中能够采集和积累大量的数据和信息，如客户数据、产品数据、交易数据、原材料供应数据等等。电商、传统零售、餐饮、连锁等企业具有该特征。通过从大量的数据中挖掘潜力和数据的价值，能够大幅度改善企业的经营绩效。

　　二、资产密集型企业：资产密集的企业，需要充分发挥资产的价值，在数据分析的基础上，能够让企业充分挖掘资产价值潜力，提升企业经营绩效。

　　三、劳动密集型：劳动密集型的企业，通过数据分析，建立效率模型，在劳动力配备、劳动力潜力、劳动力闲置(idle time)、不作业分析、生产损失(loss analysis)、等等方面的数据分析，可以更好地利用劳动力，发挥效率，提升本来就不高的利润率。

　　四、多元化、跨区域经营的企业：多元化，特别是相关多元化的企业，需要利用数据分析，发挥多元化产业间的协同效应；跨区域经营，特别是有国际化的企业，需要通过数据分析，将企业的管理效率进一步提升。

　　五、多产品或多品牌经营的企业：通过数据分析可以分析各个产品或者品牌的效率效能，将产品组合或者品牌组合的合力发挥到极致，发挥组合的正效能，降低产品组合间的负影响。

　　六、决策风险高的企业：任何的决策对企业的战略绩效影响非常大，风险非常高，需要企业在做出重大决策时，不仅仅要谨慎、科学，还要多方论证，充分分析。因此对数据分析要求高。

　　七、决策响应速度要求高的企业：决策的响应速度关乎企业的生存，所以需要在短时期内处理大量的信息和数据，容不得长时间论证，为了保证决策的正确性，必须在平时做好功课，建立完善的数据分析系统，在需要做出决策的时候，有充分的数据分析作为保障。

　　八、流程衔接要求高的企业：企业在价值链上跨度大，需要上下游充分地合作，流程上相互间的衔接协作，保证效率，这要求各个环节信息对称，数据分析充分。通过数据分析，也能够清晰地认识如果出问题，是哪里出了问题，应该如何解决问题。发现问题所在，是解决问题的钥匙。

　　九、分权决策型的企业：分权而治，给分公司或业务单元充分的授权，能够提高企业针对业务特征和地方的特点，发挥地方的优势。但是，也会带来风险，数据分析能够降低信息的不对称性，让分权决策更加合理和科学，管理更加高效。

　　十、企业所处的环境竞争激励：在竞争越充分的市场上的企业越加需要数据分析来挖掘企业的潜力、资源潜力、提升竞争力，包括业务模式创新、产品创新、改善客户体验等以在激烈的市场上能够获得更高的竞争优势，因此更加需要将数据分析作为提升竞争力的关键要素。

3. 大数据给企业带来哪些决策？

大数据对企业的作用：

1、实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。

2、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。

3、为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。

4、大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。

5、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。大数据对现代企业管理决策的影响有哪些
在目前的企业管理过程中，也逐渐对大数据时代下的企业管理与决策模式引起了足够
的重视。结合目前的实际情况来看，企业在内外部的管理模式上涉及到的内容不断增多，
从而呈现出了非常明显的复杂性，这对于企业决策以及决定性关系的数据分析工作带来了
一定的影响。文章主要针对大数据对现代企业管理决策产生的影响进行了深入的分析，并
结合实际情况提出了一些有效的应对措施，希望能为相关人员提供合理的参考依据。
已为您找到9篇相关文档
关键词：大数据；现代企业；管理；决策;影响
如今，各国经济之间实现了有效的结合，这就造成企业在发展过程中所面临的市场竟
争压力不断的增加，对于相关的企业而言，而竞争不仅体现在了企业之间，同时还体现在
了企业的管理方面。针对这种现象，对于相关的决策人员而言，一定要对目前市场环境进
行全面的了解，从而才能保证最终所做的决策具备一定的合理性。因此，一定要对大数据
的真正含义进行全面的了解，这样才有助于企业的管理人员做出正确的管理决策，从而促
]进企业可以在未来实现更加稳定的发展。

4. 数据时代企业如何决策

大数据时代正对企业的决策产生巨大影响，也引发了企业多种层次领域的改革，涵盖了决策者、决策技术、决策思维等多个方面，同时大数据时代的到来也使得传统的决策思维和大数据的决策思维进行了一场激烈的碰撞。
大数据对于市场产生了巨大的震动，也引发了一系列问题。有的企业抓住机遇借势而上，占领了更多的市场空间，而有的企业则是因为决策思维无法适应大数据时代背景而被时代淘汰。当前的企业决策现状是传统决策系统向大数据决策系统的转变，在这个转变过程中会引发和暴露许多问题，已出现大数据的决策方式取代传统决策方式的趋势。
大数据以其更加丰富的数据种类、更加完善的获取途径、更加专业的数据分析等多种优势使得决策更加客观有效。在决策过程中能够避免因为决策者的主观因素和情感因素造成的决策失误，更加客观的对市场数据进行分析，制定出更加科学准确的决策，因此大数据取代传统的决策方式已成为必然。

5. 企业如何利用大数据决策？

企业可以利用大数据来提高决策的准确性和效率。这里有几种利用大数据进行决策的方法:
数据挖掘: 企业可以使用大数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的规律和关系。这些规律和关系可以帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求，并且可以用来预测未来市场趋势。
可视化分析: 企业可以使用大数据可视化工具来分析数据，这样可以帮助企业更好地理解数据的意义。
预测分析: 企业可以使用大数据预测分析技术来预测未来的市场趋势和需求。这样可以帮助企业更好地规划未来的业务策略。
决策支持系统: 企业可以使用大数据决策支持系统来帮助决策者更好地利用数据进行决策。这种系统可以帮助决策者更好地了解数据，并且可以提供建议来帮助决策。
这些方法都需要大量的数据支持，需要对数据进行清洗，处理和建模，并且需要一系列技术支持，如：数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
重要的是，企业在利用大数据进行决策时，要结合业务场景和需求来进行选择性地使用这些方法，并且要确保数据的准确性和可靠性。
此外，在利用大数据进行决策时，企业还需要注意以下几点:
数据安全: 企业要确保数据的安全性和隐私性。
数据治理: 企业要建立数据治理体系，确保数据的准确性和可靠性。
人才培养: 企业要培养大数据人才，提高员工的数据分析能力。
数据和业务融合: 企业要将大数据与业务融合，使大数据成为企业决策的重要依据。

6. 大数据对企业决策的影响

大数据影响了企业主体的判断和决策，改变了企业的传统文化氛围和基础立场。
大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。
对于企业来说，通过大数据分析系统的应用，不仅影响了企业主体的判断和决策，同时也改变了企业的传统文化氛围和基础立场，使企业在原始积累的程度上不断创新，催生出全新的发展领域和经营范围，这对于企业来讲无疑是有利的。
但是，如果企业管理者一味依靠大数据分析结果，势必也会影响自身的判断，使企业的发展陷入僵局。
大数据时代的到来，企业的经营主体也应该审时度势，作出基本的战略调整规划。

大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端
1. 管理人员对大数据的缺乏正确认知。
2. 企业对大数据分析技术的掌握能力较差。
3. 专业数据分析人才缺失严重。

7. 大数据对企业决策的影响

亲亲，很高兴为您解答哦！1.大数据对企业决策的影响随着社会生产生活和科技的发展进步，数据量开启井喷增长模式，大数据时代已经悄然来临，如何有效运用大数据技术来捕捉市场经济发展规律，促进企业管理决策的实效性与准确性是企业目前重点思索的问题。依托于云计算的大数据环境深刻影响着企业决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策环境发生了显著的变化，同时大数据视域下的企业管理决策表现出了鲜明的数据驱动特征，也即是数据驱动业务发展，为业务改良与创新提供积极可靠的导向。【摘要】
大数据对企业决策的影响【提问】
亲亲，很高兴为您解答哦！1.大数据对企业决策的影响随着社会生产生活和科技的发展进步，数据量开启井喷增长模式，大数据时代已经悄然来临，如何有效运用大数据技术来捕捉市场经济发展规律，促进企业管理决策的实效性与准确性是企业目前重点思索的问题。依托于云计算的大数据环境深刻影响着企业决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策环境发生了显著的变化，同时大数据视域下的企业管理决策表现出了鲜明的数据驱动特征，也即是数据驱动业务发展，为业务改良与创新提供积极可靠的导向。【回答】
2.任何企业的管理决策都不是一项简单的工作，在决策过程中，管理者需要对企业的发展和行业状况进行全面的分析和了解。在传统的企业管理决策中，对行业的管理认识是通过对一些文件和企业经营数据的分析来理解的，这些文件和数据，即企业管理决策数据，这种数据由于信息量大、信息隐藏深，如果没有一定的专业性和前瞻性，很难迅速从其中找到一些数据。随着大数据技术的发展，管理者可以在更短的时间内分析更多的行业信息数据，从而进一步保证决策数据的准确性和可靠性，帮助管理者做出更好的企业管理决策。【回答】

8. 大数据为企业决策关键因素是？

大数据为企业决策关键因素是？ 
在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何挖掘到大数据，并把它充分利用。然而，目前许多高管并不知道如何最好地利用大数据以提高企业决策能力。
    据凯捷最近发布的关于“决定因素：大数据和决策”的调查研究显示，90%的商界领袖视大数据为企业决策关键因素，它像如土地，劳动力和资本等一样重要。超过三分之二的北美高管表示，他们的组织必须解决大数据问题，以提高决策能力。44%的受访者表示，数据量大、杂和无法实现有效管理，增加了高层决策难度。
    然而，并不是说数据越少高层就越容易做决策。据85%的受访者表示，越来越多的数据量不是企业决策的主要障碍。相反，它能够使企业及时分析并利用。因此，如何有效管理大数据才是企业应该真正面对的。
    由于大数据并不只涉及处理大容量数据，它是处理企业所有的数据，加之有大量的破坏性技术影响组织。难怪凯捷副总裁兼北美业务信息管理负责人Scott Schlesinger感叹，管理好大数据以供企业决策是个不小的挑战。
    据调查发现，71%的受访者每天都在与基础数据不准确做斗争。62%的人抱怨，经营决策无法根据数据自动化进行。46%的受访者在与解释数据集做斗争，39%承认管理非结构化数据有困难。总之，58%的受访者表示，在未来三年内，他们将做出更大的数据分析投资。
    Schlesinger指出，如何解决上述大数据的挑战，定位战略重点超过技术工具本身。已经历了兼并和收购的组织面临着特别严峻的挑战，尤其是当它涉及到处理数据管理和数据质量问题。
    为应对这些挑战，Schlesinger建议企业采取三个步骤解决难题。
    第一步，组织应打破部门墙和业务流程孤岛，避免不同的应用软件和系统运行在不同的网站上。“然而，值得注意的是，一些企业仍然使用ERP、薪资、人力资源等多个应用系统，员工需要在这些不同的系统之间来回切换，这不仅影响工作效率，同时信息存在不同的系统里也容易导致信息孤岛产生。”施莱辛格如是说。
    第二步，在某些情况下，组织可能需要升级存储网络，以便连接到分散在整个企业的数据。此外，企业必须找到更有效的方式，同化社会流媒体、视频、电子表格、电子邮件和其他形式的非结构化数据。
    第三步，创造良好的环境，以寻找优秀员工能够管理大数据。约有一半的受访者表示，人才短缺成大数据发展掣肘。
 总之，大数据与其说是一个技术问题，不如说它是一个应用问题，企业需要有效地利用它，以供企业决策。因此，组织为取得更大的成功决策，应对他们的整体环境数据有根本的了解。