麒麟970什么时候上市

2024-05-05 17:33

1. 麒麟970什么时候上市

kirin970麒麟970,芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。华为的新款芯片麒麟970,为推出的旗舰机型Mate10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。
2017年9月2日,在德国柏林国际消费类电子产品展览会上,华为发布人工智能芯片麒麟970。同年10月16日,首款采用麒麟970的华为手机为Mate 10在德国慕尼黑正式发布。

功能特点:
麒麟970发布后,华为终端营销应该会把“AI”作为突出卖点,并且围绕AI开始构建生态。在人工智能时代,理想的状况是智能终端将变成人的助手,真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。这就要求人工智能技术不断演进,不仅是被动响应用户的需求,更能够主动感知用户状态和周边环境,并提供精准服务的全新交互方式。
以上内容参考:百度百科-麒麟970

麒麟970什么时候上市

2. 华为麒麟970是国产吗

华为麒麟970是国产。
麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。
华为的新款芯片麒麟970,为推出的旗舰机型Mate 10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。
2017年9月2日,在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会上,华为发布人工智能芯片麒麟970。首款采用麒麟970的华为手机Mate 10,在2017年10月16日在德国慕尼黑正式发布。
麒麟970发布后,华为终端营销应该会把“AI”作为突出卖点,并且围绕AI开始构建生态。在人工智能时代,理想的状况是智能终端将变成人的助手,真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。这就要求人工智能技术不断演进,不仅是被动响应用户的需求,更能够主动感知用户状态和周边环境,并提供精准服务的全新交互方式。

扩展资料:
麒麟970芯片不仅是国产消费类芯片第一次采用10纳米工艺,而且还是全球首款人工智能手机芯片。麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。
麒麟970芯片内部有55亿个晶体管,相比麒麟960的40亿晶体管,增加了15亿个晶体管,主要是由于GPU、Modem、ISP、NPU、音视频、显示、存储、安全等各部件均有升级或新增。单从晶体管数量来说其设计复杂度相比大幅提升了37.5%。
在处理相同的AI应用任务时,麒麟970芯片的HiAI架构,拥有能效和性能的优势。麒麟970进行AI任务可以比正常CPU快25倍,比CPU+GPU的组合快6.25倍。而在能效比上,NPU达到了CPU的50倍,GPU的6.25倍。
据悉拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量。要知道,尽管传统的CPU与GPU也可以用来做深度学习计算,但由于它们并不是专门为深度学习定制,效率就大打折扣了。
系统优化方面,有了 NPU 之后,手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地,提高语音和语义识别的表现,提高手机中语音交互应用(比如智能助手)的体验。
由于搭载了全新的NPU单元,麒麟970至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然,在整机表现上,搭载麒麟970的智能机将更加高效,功耗以及发热都会有较好的表现。
参考资料来源:百度百科-麒麟970
参考资料来源:人民网-智能手机与智慧手机的区别 由AI芯片麒麟970开始

3. 华为麒麟970是国产吗

华为麒麟970是国产。
麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。
华为的新款芯片麒麟970,为推出的旗舰机型Mate 10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。
2017年9月2日,在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会上,华为发布人工智能芯片麒麟970。首款采用麒麟970的华为手机Mate 10,在2017年10月16日在德国慕尼黑正式发布。
麒麟970发布后,华为终端营销应该会把“AI”作为突出卖点,并且围绕AI开始构建生态。在人工智能时代,理想的状况是智能终端将变成人的助手,真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。这就要求人工智能技术不断演进,不仅是被动响应用户的需求,更能够主动感知用户状态和周边环境,并提供精准服务的全新交互方式。

扩展资料:
麒麟970芯片不仅是国产消费类芯片第一次采用10纳米工艺,而且还是全球首款人工智能手机芯片。麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。
麒麟970芯片内部有55亿个晶体管,相比麒麟960的40亿晶体管,增加了15亿个晶体管,主要是由于GPU、Modem、ISP、NPU、音视频、显示、存储、安全等各部件均有升级或新增。单从晶体管数量来说其设计复杂度相比大幅提升了37.5%。
在处理相同的AI应用任务时,麒麟970芯片的HiAI架构,拥有能效和性能的优势。麒麟970进行AI任务可以比正常CPU快25倍,比CPU+GPU的组合快6.25倍。而在能效比上,NPU达到了CPU的50倍,GPU的6.25倍。
据悉拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量。要知道,尽管传统的CPU与GPU也可以用来做深度学习计算,但由于它们并不是专门为深度学习定制,效率就大打折扣了。
系统优化方面,有了 NPU 之后,手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地,提高语音和语义识别的表现,提高手机中语音交互应用(比如智能助手)的体验。
由于搭载了全新的NPU单元,麒麟970至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然,在整机表现上,搭载麒麟970的智能机将更加高效,功耗以及发热都会有较好的表现。
参考资料来源:百度百科-麒麟970
参考资料来源:人民网-智能手机与智慧手机的区别 由AI芯片麒麟970开始

华为麒麟970是国产吗

4. 华为的麒麟970怎么样

麒麟970差苹果A11很多吗?iPhone8对比华为Mate10Pro也不过如此!

5. 华为麒麟970是华为自己做的吗

除了GPU,ARM架构授权和内置的AI架构是由中科院寒武纪授权外,麒麟970是华为海思自研。
麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。
华为的新款芯片麒麟970,为推出的旗舰机型Mate 10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。以往的手机芯片普遍是以CPU(中央处理器)/GPU(图形处理器)/DSP(数字信号处理)为核心的传统计算架构,但这种架构难以支持AI海量数据计算。为此,麒麟970中单设了一个专门的AI硬件处理单元,为CPU、GPU等架构减负,目的都是为提高应用效率和降低能耗。
这道理跟当初在CPU和GPU之外,增加DSP等架构设计的初衷一样,都是为了分担主系统的计算负担。
华为麒麟970首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73(移动处理器龙头ARM去年推出的旗舰机CPU)核心,在处理同样的AI应用任务时,麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。这意味着,麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上,可达到约2000张/分钟。
麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,利用最高能效的异构计算架构来最大发挥CPU/GPU/ISP/DSP/NPU的性能,同时首次集成NPU专用硬件处理单元,其加速性能和能效比大幅优于CPU和GPU。
在基带芯片上,华为发挥了自己作为通信设备厂商的优势。麒麟970直接大跨步支持LTE(4G)Cat.18(网速等级),最高下载速度可达了1.2Gbps。

华为麒麟970是华为自己做的吗

6. 华为手机那些搭载麒麟970手机有哪些


7. 华为麒麟970芯片足够优秀么?

相信对于华为970这颗处理器来说,大家听得最多的就是55亿晶体管,十纳米工艺和具有人工智能的AI芯片等等,但是对于这个让国产手机为之沸腾的处理器究竟怎么样,让我们接着往下看。麒麟970最大的一个卖点,无非就是AI人工智能的加入,在发布会上余承东好称有着人脑般的智慧,能够根据用户的日常改变的一款处理器,真的可谓是赚足了眼球。

其实970相对960还是有不小的提升的,从16纳米到10纳米的能效比改善,GPU也从G71八核心提升到了G72十二核心,理论会有更好的表现,理论性能应该是提升了百分之25左右,而功耗降低了百分之30左右,而CPU则没有明显的提升,依然保持着和960相同的水平。

然而这次970的网络在基带芯片上,华为发挥了自己作为通信设备厂商的优势。麒970Cat.18官方说是4.5G网络,最高达了1.2Gbps等。
其实相对这些最让人眼前一亮的还是这次华为的大胆尝试AI人工智能的加入,这次的人工智能让华为吃到了甜头,台上一分钟,台下十年功,华为之所以能有这么好的成就也和他本身离不开关系,相信在未来的时间里,华为必定会超过高通等其他厂商,就让我们拭目以待吧。

华为麒麟970芯片足够优秀么?

8. 华为麒麟970处理器参数怎么样

这是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台,并将首发搭载于10月16日在德国慕尼黑发布的新旗舰Mate 10上。
麒麟970CPU部分采用的仍然是ARM公版A73架构+A53架构大小核心搭配,4个A73大核最高主频为2.4GHz,4个A53小核最高主频1.8GHz,与前代麒麟960相比,不论是架构还是核心频率都没有多大改动,没有采用ARM最新发布的A75架构略有遗憾。