R语言是一种什么样的语言？

1. R语言是一种什么样的语言？

R 语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，现在由“R 开发核心团队”负责开发。R 基于 S 语言的一个 GNU 计划项目，所以也可以当作 S 语言的一种实现，通常用 S 语言编写的代码都可以不作修改的在 R 环境下运行。

R 语言

R 的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括 UNIX（也包括 FreeBSD 和 Linux）、Windows 和 MacOS。R 主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面，其中 RStudio 是最为广泛使用的集成开发环境。

功能

R 内置多种统计学及数字分析功能。R 的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为 S 的血缘，R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计, S3, S4 等）功能。

R 的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

2. r语言transform函数怎么用

函数主体可以是一系列表达式，这些表达式需要用大括号括起来：
function(param1, ..., paramN) {
expr1
.
.
.
exprM
}
讨论
函数的定义告诉R软件“用何种方式进行计算”。例如，R软件没有内置计算变异系数的函数，因此你可以定义函数如下：
> cv <- function(x) sd(x)/mean(x)
> cv(1:10)
[1] 0.5504819
第一行定义了名为cv的函数，第二行引用该函数，以1∶10作为其参数x的值。函数对参数应用函数主体中的表达式sd(x)/mean(x)进行计算并返回结果。
定义函数后，我们可以在任何需要函数的地方应用它，例如可以作为lapply函数的第二个参数（参见方法6.2）：
> cv <- function(x) sd(x)/mean(x)
> lapply(lst, cv)
函数主体如果包含多行表达式，则需要使用大括号来确定函数内容的起始和结束位置。下面这一函数采用了欧几里德算法计算两个整数的最大公约数：
> gcd <- function(a,b) {
+ if (b == 0) return(a)
+ else return(gcd(b, a %% b))
+ }
R软件也允许使用匿名函数，匿名函数是没有函数名称但在单行的语句中很实用的函数。先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中：
> lapply(lst, function(x) sd(x)/mean(x))
由于本书重点不在于介绍R的编程语言，这里不对R函数编程的细微之处进行解释。下面给出几个需要注意的地方：
返回值
所有函数都有一个返回值，即函数主体最后一个表达式值。你也可以通过return(expr)命令给出函数的返回值。
值调用
函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中的参数值，改变只是局部的，并不会影响该参数所引用的变量值。
局部变量
你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量，函数结束后该局部变量会消失。
条件执行
R语法中包含if语句，更多详情可以使用help(Control)命令查看。
循环语句

3. R语言里attach函数是用来干什么的？

函数attach() 除了可以用目录路径作为参数，也可以使用数据框。假定数据框lentils 有三个变量lentils$u, lentils$v, lentils$w，那么> attach(lentils)将把数据框绑定在搜索路径的位置。如果位置1没有变量u, v 或w，那么u, v 和w 直接在数据框中访问。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

4. R语言可以完成哪些工作？

（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；

（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。

（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；

（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数

5. 在编写R语言的函数中，怎么使用“.”参数

R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。

1. 函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2. 函数声明，包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。
3. 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4. 函数体
常常包括三部分.
（1）. 异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。
第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）. 运算过程
包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了 apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 is.na, is.matrix, is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0)， if(x == 1)， if(length(x)== 3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。

例子：
## if与条件判断
fun.test <- function(a, b, method = "add"){
if(method == "add") { ## 如果if或者for/while；
res <- a + b ## 等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method == "subtract"){
res <- a - b
}
return(res) ## 返回值
}
### 检验结果
fun.test(a = 10, b = 8, method = "add")
fun.test(a = 10, b = 8, method = "substract")

6. R语言里attach函数是干什么用的

attach函数，主要功能是将对象和资源句柄联系起来。现在假设你已经有了一个有效窗口句柄，那么你想把这个窗口和一个CWnd对象关联起来怎么办？很简单，用Attach，其实就是让一个CWnd对象的HWND成员指向这个窗口句柄。这就是Attach主要完成的任务。
用户jim在已登陆到文件服务器YH_S1之后，希望在登陆到同一网上另一台名为YH_S2的文件服务器，把YH_S1共享文件系统中的数据文件备份到YH_S2的共享磁盘上去，可以使用下面的命令连接到YH_S2：
F>attach yh_S2 /jim
在用户结束工作时，可用logout命令从网上注销。
命令语法：
logout [服务器名]

扩展资料MFC类库里的函数，主要功能是将对象和资源句柄联系起来。
MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中，它只是有一个窗口句柄而已，这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象（窗口对象，也就是WNDCLASS，是一个Windows对象），那么这个MFC对象就是有效的，否则这个MFC对象是空的。当使用MFC创建一个窗口时，是分两步进行的，
第一步，new一个CWnd对象，这一步是创建MFC对象，但是其中的HWND还是非法的，因为对应的Windows对象还没有被创建出来；
第二步，调用CWnd的成员函数Create创建真正的Windows对象，同时，把先前创建的MFC的CWnd对象的HWND成员指向该窗口，这样才算创建完毕一个窗口。而如果用SDK方式，那么只要创建一个WNDCLASS结构，然后调用Create或者CreateEx就创建了一个窗口。
参考资料来源：百度百科-attach

7. 请教R中的函数命令

R的源起
R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。
R is free
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的,在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。
R的特点
(1) 有效的数据处理和保存机制。
(2) 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。
(3) 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。
(4) 图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备。
(5) 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。它包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。
(6) R语言是彻底面向对象的统计编程语言。
(7) R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。
(8) R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不比任何其它同类软件差。
(9) R语言具有丰富的网上资源

8. 关于R语言函数

nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数（可能就是样本数），1:nrow(leadership) 是一个向量，从1到nrow(leadership)，sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了，不是之前那样的顺序了。sample(1:nrow(leadership))表示原来的数据集的序号被打乱了，但还是原来的数据集。