数据分析报表怎么做?

1. 数据分析报表怎么做?

1.明确目的和思路
首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2.数据收集
根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。
3.数据处理
数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对数据进行处理，处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。
4.数据分析
数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
5.数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6.报告撰写
撰写报告一定要图文结合，清晰明了，框架一定要清楚，能够让阅读者读懂才行。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

2. 数据分析怎么做可以使数据更直观？

销量的变化，必将影响到企业的采购、销售、库存的策略改变：比如，面对销售量的暴增，企业的库存将发生变化，如何能及时知道哪些品项可能缺货，需要及时补货，如何直观了解到哪些商品售卖最好，最有销售前景，从而在采购时决定是否需要加大采购数量，哪些又需要减少采购量等等？
  
 当分析者想要快速解开这些疑惑，便需要对相关数据进行分析，从数据中及时发现业务中存在的问题，以便及时解决问题。
  
 显然，想通过分析发现业务中存在的某些问题，需要直观的数据展现，那么怎样能使数据看起来更直观，以便于管理者及时发现可能存在的某些问题？
  
 我们可以将企业的数据可视化。
  
 比如采购方面：
                                          
 将采购数据进行直观的可视化后，管理层可从子集团、公司、供应商、商品、采购部门、采购员等不同维度，看采购历史价格趋势变化，分析采购员议价能力；从退货单品、数量、金额占比，频率趋势等分析供应商品质；结合订单交期分析及时率等。
  
 比如销售方面：
                                          
 管理层可通过直观的图表数据，总览各个区域、门店的商品销售情况，且能按自己的分析视角对显示异常数据进行明细追踪分析等等。
  
 比如库存方面：
                                          
 管理层可从仓库、物料等维度直观看到各个仓库中的物料库存状态，哪些品项缺货，需要及时补货？哪些久滞未销，需尽快处理？从而合理化存货结构。
  
 注：上述图表通过数林BI制作（一劳永逸，后续数据自动从用友/金蝶财务软件中抽取生成各式动态图表，省去每次导数据、整理、制图的繁琐过程），供参考。
  
 那这样直观的数据图表设计具体是如何实现的呢？感兴趣的伙伴可参考我们分享的内容：采购分析报表怎么做，这里不再赘述。

3. 数据展示：数据报表怎么做才可以既美观又直观？

 在2015年，人类总共创造了 4.4ZB（44亿TB） 的数据，而这个数字大约每两年就会翻倍。
   在这些数据中隐藏了各种关于消费习惯，公共健康，全球气候变化以及其他经济，社会还有政治等等方面的深刻信息。
   可惜的是，虽然“大数据”成为了一个热点，但每年只有 不到10%  的数据会被分析。
    01 大数据+数据分析 
   2. 几十万的数据计算要跑几个小时；
   3. 拿不到需要的数据，分析时总是缺少关键元素；
   5. 每周重复做报表、计算，数据要是能自己更新就好了；
   6. 团队沟通成本高，数据更新快、文件版本多，容易出错；
   ……
    02 如何让数据分析变得更简单灵活？ 
   数据处理的工具虽然多，但大部分工具需要 技术人员 来操作，使用者必须有较高的 IT能力。 
   又或者说，数据处理的软件为 定制化 的，当有了新的分析需求时，原有的工具已经 不再适用 ，或者满足了。
   以简单的数据分析为例。
   ** 柱状图 **
   分析二维数据，用于比较。
                                           A组产量与B组产量对比
   ** 堆积图 **
   不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
                                           本周产量对比与总数
   ** 横版堆积图 **
   显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用。每个条都清晰表示数据，直观。
                                           本周产量对比与总数
   ** 折线图 **
   折线图可以显示变化的连续数据，非常适用于显示数据的趋势。
                                           各小组之间产量对比
   ** 环形图 **
   能够直接以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例。
                                           每台设备维修用时占比
   ** 混合图 **
   既能展现柱状图，也能展示折线图，方便对比总结。
                                           ** 箱线图 **
   它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。
                                           ** 柏拉图 **
   将某一期间所收集的数据，按特定角度适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图表。
   柏拉图是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。
                                           ** 看板展示 **
                                                                                   图表组合成看板的效果
   物联网软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。 而这种数据分析的能力将会从应用扩散到普通人手里。 借助于ThingWorks平台，我们处理起巨量动态数据的能力将会逐渐提高。

4. 数据分析表怎么做

表格数据分析表做法
工具／原料：机械革命S3 Pro、Windows10、Excel2019
1、打开一个EXCEL表格。

2、在表格内输入数据信息。

3、CTRL+A全选整张表格，点击菜单栏上”插入－数据透视表“。

4、确认弹出的对话框。

5、鼠标右侧勾选透视分析表上需要显示的字段。

6、数据分析表制作完成，清晰地汇总出产品销售情况。

5. 用可视化数据分析软件做数据分析报表是怎么样的？可以看图吗

用可视化数据分析软件做数据分析报表一般是通过仪表盘、柱状图、折线图、地图以及各类图表的展现，用图表的形式展示数据的信息；让展示的东西有视觉冲突，让人能出图表中一目了然看出你想要表达的信息。数据可视化是以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。
下面的就是用可视化数据分析软件做的。敬请欣赏

6. 如何用报表软件制作出一份直观的数据分析报表？

具体步骤如下：1）新建数据连接：在制作模板之前首先要确保设计者知道存储数据的数据库类型、数据库地址、访问数据库的用户名密码，然后在Smartbi设计器中新建一个数据连接，建立数据库与设计器的交互桥梁；2）新建模板与数据集：数据连接创建好之后，就需要进行模板的添加了，数据连接是用于整个工程的，并没有实质的将数据从数据库中取出来，故还需要在特定模板中新建数据集，通过数据连接从数据库中取数；3）模板设计：数据准备完成之后，就是进行模板的设计了，模板设计是Smartbi学习过程中的重中之重，我们将模板设计分为报表设计、参数设计、图表设计和填报设计四个部分。报表设计是纯粹的数据展示，参数设计是动态查询数据，图表设计是使用图表来展示数据，填报设计是录入数据，将数据写入数据库中，根据实际情况确定使用哪一种使用方式，或者联合使用哪几种使用方式。报表软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

7. 分析报表如何

1.企业自身资产状况及资产变化说明:
公司的资产规模位于行业内的中等水平,公司本期的资产比去年同期增长13.36%.资产的变化中固定资产增长最多,为26,741.03万元.企业将资金的重点向固定资产方向转移.分析者应该随时注意企业的生产规模,产品结构的变化,这种变化不但决定了企业的收益能力和发展潜力,也决定了企业的生产经营形式.因此,建议分析者对其变化进行动态跟踪与研究.
流动资产中,存货资产的比重最大,占43.80%,信用资产的比重次之,占26.53%.
流动资产的增长幅度为9.50%.在流动资产各项目变化中,货币类资产和短期投资类资产的增长幅度大于流动资产的增长幅度,说明企业应付市场变化的能力将增强.信用类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业的货款的回收不够理想,企业受第三者的制约增强,企业应该加强货款的回收工作.存货类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业存货增长占用资金过多,市场风险将增大,企业应加强存货管理和销售工作.总之,企业的支付能力和应付市场的变化能力一般.
2.企业自身负债及所有者权益状况及变化说明:
从负债与所有者权益占总资产比重看,企业的流动负债比率为30.97%,长期负债和所有者权益的比率为68.94%.说明企业资金结构位于正常的水平.
企业负债和所有者权益的变化中,流动负债减少14.56%,长期负债减少28.20%,股东权益增长40.33%.
流动负债的下降幅度为14.56%,营业环节的流动负债的变化引起流动负债的下降,主要是应付帐款的降低引起营业环节的流动负债的降低.
本期和上期的长期负债占结构性负债的比率分别为5.77%,10.69%,该项数据比去年有所降低,说明企业的长期负债结构比例有所降低.盈余公积比重提高,说明企业有强烈的留利增强经营实力的愿望.未分配利润比去年增长了226.12%,表明企业当年增加了一定的盈余.未分配利润所占结构性负债的比重比去年也有所提高,说明企业筹资和应付风险的能力比去年有所提高.总体上,企业长期和短期的融资活动比去年有所减弱.企业是以所有者权益资金为主来开展经营性活动,资金成本相对比较低.
3.企业的财务类别状况在行业中的偏离:
流动资产是企业创造利润,实现资金增值的生命力,是企业开展经营活动的支柱.企业当年的流动资产偏离了行业平均水平-29.09%,说明其流动资产规模位于行业水平之下,应当引起注意.结构性资产是企业开展生产经营活动而进行的基础性投资,决定着企业的发展方向和生产规模.企业当年的结构性资产偏离行业水平-42.37%,我们应当注意企业的产品结构,更新改造情况和其他投资情况.流动负债比重偏离行业水平12.77%,企业的生产经营活动的重要性和风险要高于行业水平.结构性负债(长期负债和所有者权益)比重偏离行业水平-8.83%,企业的生产经营活动的资金保证程度以及企业的相对独立性和稳定性要低于行业水平.
http://cache.baidu.com/c?m=9d78d513d9d431af4f9c90697c61c0121a4381132ba7d50209d08439e4732f45506793ac57210777d9d20c6d16d84d48adb0687d6d4566f58cc9fb57c0eacc6f7f9f2743275dda1249c419d89a1b7adc67d204b4fc4ff0ba8666c8f08592c25453cf4e057a85f68b5c0b03ca18866940&p=9c7ec9138c904eae08e2923744&user=baidu

8. 如何看懂分析报表

随着年报季报的披露，大量的隐藏信息藏身于上市公司财务报表中，笔者有位私募好友，对财务研究很有一套，本期就将他的财务精华整理成文，让我们看看私募是怎么样用指标来看年报的。众所周知，财务分析应该先从三张表入手，即利润表、现金流表和资产负债表。无论是大券商的顶级研究员还是草根研究员，都必须看这三大表。但对于普通中小散户来说，一大堆的报表数据不是能够读懂的，就算专业的财务人员也要花大量的时间来研究，本次揭幕者就揭露私募看财务报表的几大指标，只要掌握好这几大指标，相信你也会成为财务高手。

（一）利润表秘籍

1、市销率：相对于市盈率来说，该指标是上市公司股票市值跟该公司销售收入的比率。有私募做过一个跟踪模型，研究了上市公司市盈率和市销率对股价波动的关系影响，而市销率比市盈率还可靠。根据国外统计，通常情况下市销率等于1是最合适的。而在这个指标里，销售收入是最重要的，如果一个企业销售收入不断增长而利润没有增长，这个企业的价值就要重估了。一般情况下，企业都是先出现收入的改进，后出现利润的增长，所以收入比利润更真实、市销率比市盈率更有效、收入比利润更快反映企业状况。（这个观点我有不同意见，因为对企业和审计机构来说，帮助企业提前确认销售收入甚至虚构销售收入并不是很难的事情；如果能排除公司作假行为，其模型结论可能可以成立）。