高等数学、线性代数、概率与数理统计和几何学这些知识可以用来干什么？

1. 高等数学、线性代数、概率与数理统计和几何学这些知识可以用来干什么？

都是基础科学，这里我只讲日常用处。
高等数学，可以计算建筑结构受力，计算河坝，计算流体力学，计算电路等。
线性代数可以求解方程组，也可以做最优化设计等。
几何学可以用来搞建筑设计，齿轮设计，隐形战机设计，飞船设计等。
概率与数量统计可以用来协助买股票或彩票，当然也可以用来预测社会发展趋势或其他事物出现的概率等。

2. 高等数学包括线性代数和概率论与数理统计中的简单的知识？是这样吗？

　　高等数学有狭义和广义两种含义。
　　狭义的说指的是高等数学这门课程。他所含的内容一般有：一元微积分，多元微积分，级数理论，常微分方程和空间解析几何等。不同的专业有不同的要求，不同的内容。
　　广义的说指的是大学非数学专业所学的所有和数学相关的公共课程，包括高等数学，线性代数，概率论与数理统计，复变函数与积分变换，运筹学，等等。不同的专业有不同的要求。

3. 怎么样学好高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济数学、计量经济学

首先还是基本的概念要清楚，比如高等数学的微积分，一定要明白其意义；
 
线代则主要是一些基本的知识和公式的记忆，行列式和矩阵的变换以及后面的秩的求解，公式很多，首先要会用，其次要努力去记，实在记不住，就存在手机里，啥时候用着了就拿出来看看；
概率论和数理统计主要是训练我们的逻辑思维，首先要弄明白每个事件的各种可能性，然后去求出某种结果出现的概率，这个主要是理解，从简单的问题着手，弄清楚后再由易到难，多练多思考就好了
 
关于经济数学和计量经济学这两门我没学过，但是我想这应该是数学在经济生活中的应用吧，重点在于从经济生活中建立起我们熟悉的数学模型，解决之后，再反过来应用到经济学中解决实际的经济问题。
 
上面只是个人的一点愚见，如果对你能有一点点的帮助，我就满足了！希望我们还有更多的机会进行交流~~

4. 高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗

各人感觉不一样吧。我感觉线性代数和概率论要比微积分简单多了。微积分里面有导数，定积分，不定积分，级数，多重积分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、线性代数的内容都是线性的，跟小学学的多元一次方程组差不多，只不过方程的数量变多了，未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同，主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉，但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合，然后就是一些常用的分布（如正态分布等）。
3、高等数学的话一开始是导数，从导数引申到定积分，再到不定积分。这些书上都很简单，但是做题的时候很烦，很多证明题。级数的问题基本与积分类似，证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少，而且可以求解的微分方程只有那几种类型，相对还比较简单的。

5. 高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗

各人感觉不一样吧。我感觉线性代数和概率论要比微积分简单多了。微积分里面有导数，定积分，不定积分，级数，多重积分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、线性代数的内容都是线性的，跟小学学的多元一次方程组差不多，只不过方程的数量变多了，未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同，主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉，但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合，然后就是一些常用的分布（如正态分布等）。
3、高等数学的话一开始是导数，从导数引申到定积分，再到不定积分。这些书上都很简单，但是做题的时候很烦，很多证明题。级数的问题基本与积分类似，证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少，而且可以求解的微分方程只有那几种类型，相对还比较简单的。

6. 概率论与数理统计涉及高数哪些知识

函数、积分、求导、连续等

指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。
广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。
通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。
主要内容包括：极限、微积分、空间解析几何与向量代数、级数、常微分方程。

7. 高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗？

高等数学的线性代数和概率论与数理统计难度相对于刚刚接触的人，难度是比较大的。

《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

数理统计是数学系各专业的一门重要课程。随着研究随机现象规律性的科学—概率论的发展，应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型，这些组成了数理统计的内容。

8. 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学 分别对计算机软件专业起什么作用？

高等数学是最基础的，理工科类学生都要接受的数学基础，微积分在任何一个领域都有用，在计算机的数值计算领域用得很多；
概率论与数理统计在读研开始做试验后特别有用，在本科阶段体现得不明显（就目前的大多院校来说）；
线性代数对计算机领域来说显得实用性针对性很强了，尤其在算法设计处理大规模数据、矩阵类问题、图像处理等问题时特别有用；
离散数学算是计算机的专业数学课，讲述的东西在算法设计上举足轻重，对于做软件的其重要度可想而知了！