1. R语言之 常用的统计函数
用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量: test max(test) [1] 19 求最小值 > min(test) 求和 > sum(test) [1] 43 求标准差,求方差 > sd(test) [1] 65.01154 > var(test) [1] 4226. 在来试试最重要的均值 > mean(test) [1] 48.66667 另外中位数计算。使用median()函数 > median(test) [1] 23
如果给定一种概率分布,通常会有四类计算问题: 计算其概率密度density (d)计算其概率分布probability(p)计算其百分位数quantile (q)随机数模拟random (r)上面四类计算对应的英文首字母,就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说,正态分布是norm的化,那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(), 更有用的是用相应分布生成随机数,比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。 比如我们生成100个服从正态分布的随机数 rnorm(100) [1] -9.064408e-01 1.026560e+00 -1.097470e+00 1.055395e+00 9.377175e-01 [6] -2.080103e-01 -3.092396e-01 -8.739942e-01 -1.242774e+00 1.102486e+00 [11] 1.082092e+00 -1.695528e+00 -5.930809e-01 -2.100800e-01 8.253859e-01 [16] -1.112551e+00 -3.960474e-01 -9.354820e-01 7.291608e-01 -3.773510e-01 [21] -3.438082e-01 -7.378688e-02 -9.047609e-01 -1.036344e+00 9.485103e-01 [26] -3.437985e-01 -2.145275e-02 1.350098e+00 -1.283633e+00 3.767240e-01 [31] 1.169566e+00 -4.325399e-01 -9.215626e-02 3.839357e-01 3.045491e-01
......
我们再用相应的频率分布直方图来看一下,这些生成的随机数: hist(rnorm(100)) R就画出了这些随机数的频率分布图
2. r语言中,表示什么运算?
看具体用在什么函数中,比如:
用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。
用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
3. R语言的介绍
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
4. 数学:定义在R上的函数
D
是错误的
5. r语言中~表示什么运算
看具体用在什么函数中,比如:
用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。
用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
6. R语言 求解答,谢谢。
原假设:沙门氏菌的平均水平mu<=0.3MPN/g
对立假设:沙门氏菌的平均水平mu>0.3MPN/g
设向量
>vec<-c(0.593,0.142,0.329,0.691,0.231,0.793,0.519,0.392,0.418)
用t检验
>t.test(vec,mu=0.3,alternative="greater",conf.level=0.01)
t.test 是t检验
括号里第一个参数vec是检验的数据
mu=0.3 是检验均值
alternative="greater" 对立假设是大于号
conf.level=0.01 置信水平α=0.01
结果是
One Sample t-test
data: vec
t = 2.2051, df = 8, p-value = 0.02927
alternative hypothesis: true mean is greater than 0.3
1 percent confidence interval:
0.6619424 Inf
sample estimates:
mean of x
0.4564444
p-value = 0.02927>0.01 不能否定原假设 在置信水平α=0.01的情况下。
但是在α=0.05的情况下,就可以否定原假设,认为冰激凌中的沙门氏菌超出警戒水平0.3MPN/g
7. 在R上的函数
条件1.f(x+1) = -f(x) = f(x-1) 周期T=2
条件2.其中的一个对称轴为 x =2(一个函数的对称轴不一定是唯一的)
大致画图后可以得出答案B
有不明白的追问
①f(x+1)=-f(x) f(x) = -f(x+1) x用x-1代 f(x-1) = -f(x)
所以 f(x+1) = -f(x) = f(x-1)
x用x+1代 f(x)=f(x+2)
②f(3-x)=f(x-1)
f(3-x)=f(x-1)=f(x-1+4)=f(3+x) x=3是一条对称轴
或者f(3-x)=f(x-1)
x用x+1代
f(2-x)=f(x)
T=2
所以f(2-x)=f(x)=f(x+2)
即x=2是其中的一条对称轴
8. 「R语言简介」第一讲基本介绍