数据分析行业发展到什么阶段了？

1. 数据分析行业发展到什么阶段了？

在我国，数据分析工作正在被逐渐的受到重视，越来越多的人们意识到此项工作环节的重要性。08年4月份，经我国国资委审批、民政部备案后，中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，这是数据分析行业内唯一的协会，它的成立标志着我国数据分析行业在经济发展中的地位已经被得到充分的认可，数据分析工作也会因此走向更加规范的发展轨道。
    目前在我国，数据分析工作体现在多个领域，应用最突出的主要体现在投资前和运营过程中的数据分析，在投资前或者项目开展前进行项目数据分析已经比较普遍。目前在国内项目投资咨询领域，每年有近百亿美元的市场分额，市场潜力巨大。目前为止，持有项目数据分析师专业技能证书的专业人员所开展的数据分析工作已经涉足到了很多领域，包括政府相关机构、企事业单位以及其他类型的投资者在各个领域中的投融资项目。目前，我国对于数据分析专业人员的需求在不断增多，数据分析工作的重要性也不言而喻。

2. 数据分析行业的简介

而在我国，数据分析行业才刚刚开始，我国的数据分析行业从无到有，直至今天的不断发展壮大，主要经历了几个阶段：2003年底，根据国家财政部、国家发改委关于规范长期投资项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神，工信部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立了“项目数据分析师”培训项目，并于2004年在深圳开始全国试点考培工作，由此开始登上中国市场经济的舞台，一个全新行业正在兴起。2005年全国第一家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑，同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人，并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方政府和行业协会都给予了支持，这一时期，我国的数据分析行业已经全面成型，项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。随着企业的不断成长和行业规模的日渐扩大，规范市场运作、指导企业发展、监管行业自律的需求越来越突出，组建行业协会的呼声也越来越高，2008年4月，经国资委审核同意，国家民政部正式批准中国项目数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会的成立，标志着中国数据分析行业步入了一个迅速发展壮大的阶段。协会成立以来，全国各地纷纷成立新的事务所，并向协会备案。协会颁发的资质已受到社会各界的认可，特别是投融资行业。

3. 数据分析行业现状是什么样的?

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。


一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。


进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。


电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。


传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。

4. 数据分析行业发展趋势怎么样?

1、机器学习正迅速成为大数据平台和分析的支柱
机器学习 (ML)正在跨职能和行业发现广泛的应用程序。Pinterest使用机器学习(ML)来增强内容发现，而印度招聘初创公司Belong使用AI扫描相关候选人。经验教训：将ML与数据分析相集成，使公司能够快速访问更准确的见解以进行实时决策。提供有助于提高大数据和数据科学员工技能的学习计划， 是在实时场景中从分析中获得更多价值的好方法。
2、企业越来越多地采用云第一策略和基于云的平台进行大数据分析
到2020年，至少三分之一的数据将通过云。能够有效分析多种数据源的业务领导者可以利用各种机会来提高各个部门的成果。例如，施乐利用云计算的第一策略来有效地分析数据，并在其呼叫中心将损耗率降低20%。毕马威(KPMG)和IBM等公司正在真正采用“云第一”战略。
根据中国工业联合会的报告，中国作为一个拥有十亿人口的国家，了解连接“金字塔底层”的重要性和挑战。云可以通过提供一个平台来扩展教育，医疗保健，金融服务，企业家精神和治理以及其他领域的范围，从而推动这一包容性增长议程。
云，人工智能和机器学习已准备好在2020年推动大数据领域的重大变化。无论您是从事零售，医疗保健，银行业务还是教育行业，都可以通过对员工进行大数据技术和数据技能培训并对其进行培训，从而从中受益科学。预期结果将提高运营绩效，改善客户体验并持续增长。

5. 大数据分析行业发展趋势及成果有哪些?

【导读】目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。那么你知道大数据分析行业发展趋势及成果有哪些吗?还不清楚的一起来了解了解吧!

1.基于云的大数据分析
Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析平台。
2. Hadoop：新的企业数据操作系统
Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的操作系统。有了这些系统，你可以将不同的数据操作和分析操作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。
3.更多的预测分析
随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。
4. 更多更好的NoSQL
替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库，如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长，据估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在，他们各自有的的专长，这些数据库会得到快速的发展。
5.在内存分析
使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎，很多用户都非常喜欢这种方式，目前很多基于内存的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。
除了分析软件看好这个市场，作为全球的企业级市场的处理器生产商，英特尔也非常看好这一领域的发展，从目前其产品推出的发展趋势来看，其内存支持将会越来越大，一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。
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6. 数据分析哪个行业

数据分析适合在哪些行业发展？
一、事业单位

可以将类似于统计局的办政府机构的事业单位作为是首选，对于数理统计专业的人来说，可以说是专业对口，但是这类岗位并不是单靠应聘就能进去的；

二、电商行业

不得不说，现在的电商行业发展可谓是十分的火爆，因此该行业对于数据分析技术的需求还是非常大的，其通过数据分析技术所产生的直接效益是非常的显著的，所以数据分析在该行业的发展还是有很大的发展空间的。

三、零售行业

对处于升级阶段的零售行业，像服装零售、超市等等，他们对于数据分析水平以及层面的要求是比较低的，但是随着行业的发展又不得不重视这一岗位的发展。

7. 数据分析行业的发展前景如何?

1、市场巨大
许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个，数据分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗、银行等行业，其中互联网和金融行业的数据分析师职业数占比超过了80%;
2、高于行业平均水平的薪资
数据分析相关岗位不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。然而，国内高校未形成数据分析人才相应的输出规模，导致企业往往更重视数据分析人才的实操能力而非学历，从而让该领域的岗位门槛没有那么严苛，却高薪且供不应求。

8. 数据分析师行业的展望如何 原来数据分析行业的未来是这样的

1、数据分析师行业的展望如何——就薪金而言
数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳排名第一，平均工资在1万元以上。杭州、宁波和广州排名第二，平均工资在9K以上。其他沿海和内陆地区的中心城市，如南京、重庆、苏州和无锡，都属于第三产业，平均工资在8000元左右。
2、数据分析师行业的展望如何——就工作的数量而言
北京、上海、深圳和广州排名第一，拥有3万多个职位。杭州、成都、南京和天津排名第二，拥有2万多个职位。武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，岗位已超过10000个。
3、数据分析师行业的展望如何——从行业需求的角度来看
互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐等行业对数据分析师的需求大于其他行业。
数据已经开始在商业和社会中扮演越来越重要的“角色”。在这种趋势下，数据分析思维不仅仅是数据分析师的“专业”，还包括销售、市场、运营、策划、产品等需要数据分析帮助其工作的前端岗位。即使在财务、法律、人事等方面也需要数据分析来提高效率。公平地说，如果你在一个组织中工作，你会开始越来越多地使用数据，在未来，数据分析将成为这个工作的要求。
数据分析师行业的展望如何?这才是这个行业未来发展的真实方向，今天，我想谈谈数据分析师的基本工作职能。数据分析师分为初级分析师、中级分析师和高级分析师，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本科目的其他文章进行学习。