量化金融和传统金融有什么不同

1. 量化金融和传统金融有什么不同

　　量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
　　传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

2. 量化投资、量化交易、量化金融，这三者有什么区别吗？

量化投资相对于传统投资方法的优越性主要来自两个方面：
其一，现代投资组合理论强调通过多元化投资组合消除非系统性风险，以实现降低风险的作用。但实际上由于人的视野和精力都相对有限，基金经理或研究员不可能进行大范围的股票甄选和高频率的验证测算，形成的投资策略得不到宽度、广度上的肯定，难免形成一孔之见。靠人力甄选得到的投资组合很难达到最优化配置，无法确保在风险管理和利润追求上的投资目标。而量化投资的视角更广，借助计算机高效、准确地处理海量信息，更广泛地寻找和验证投资机会，消除投资组合配置的局限性。

其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后，由于时刻关心股价的表现和基本面的变动，可能出现不同程度的情感依赖，“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势，也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

3. 量化金融学什么

量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

4. 量化金融和金融工程的区别

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

5. 什么是资金量化？

说资金量化是不对的,量化的基本观念乃是从企业管理来的
如下请参考,看完後也许你会对量化的观念有较佳的想法

　　财务管理粗放、效能不高是目前企业存在的普遍性问题，直接影响企业的管理水平和经营效果。如何提高财务管理的质量，实现管理科学的目标，是及待研究和探索的主要问题。本文拟就企业财务量化管理作一探讨。

　　一、什么是企业财务量化管理

　　企业财务量化管理，就是运用一定的数学方法，以定量为手段，调控企业财务管理活动，达到优化财务行为的目的。这一概念可以从四个方面来理解。

　　1、在属性上，量化管理把财务管理引为定量化，是优化管理的一种方法。

　　2、在形式上，量化管理通过数量指标作用于管理对象，用数量指标调控管理。

　　3、在范围上，量化管理包容财务管理活动的全过程，突出重点部位和关键环节。

　　4、在目标，量化管理以优化管理方法、提高管理水平为目标。

　　量化管理应体现三个特征。

　　1、可操作性。量化管理是通过量的规定性来保证定性要求的落实。指标应直接、具体、便于执行、便于监控、便于考评。

　　2、针对性要强。量化管理以突出问题为调控对象，客观反映企业财务管理内在规律，便于通过定量分析、定量决策、定量控制、定量评价实现管理目标。

　　3、有效性要强。量化管理是考评管理质量的尺度，有利于管理者实施动态管理，随时把握执行情况，及时纠正偏差，客观公正评价管理绩效。

　　二、企业财务量化管理的理性认识

　　量化管理可以构成相对独立的方法体系，在理论上和客观需要上都是可行的。

　　1、量化管理符合领导科学中的有效行为理论，有利于增强管理行为的有效性。按照马克思主义观点，任何一种管理方法，当能用数学方法进行描述时，才是科学的方法。现代领导科学理论也认为，只有运用数量方法或数学模型支持的管理方法，才能保证领导意志的落实。在多数企业的管理中，管理部门的意图往往是定性的规定和要求，缺少量的规范，弹性比较大，各级各部门在落实中各取所需，这恐怕是管理部门的规定和要求难以贯彻落实的主要原因。量化管理优势用数量方法确定的“量”，把管理者的意图与管理对象联系起来，能够 保证管理行为得到有效落实。

　　2、量化管理符合目标管理中的目标牵引原理，有利于增强管理的主动性。任何管理活动，只有明确、具体的目标，才能激发内在动力，调动管理者与被管理者两个积极性。确定企业财务管理目标，要把定性目标定量化，落实责任具体化，使管理目标与执行者紧密相联。才能发挥管理目标的牵引作用。量化管理通过科学地统计、分析、测算，提出管理的量化目标，逐层分解落实到执行部门的人员，用以引导和规范财务管理活动，促使管理对象围绕管理目标自我约束，自我激励。

　　3、量化管理符合系统论的系统结构功能原理，有利于增强管理的整体性。系统是一个被计划控制或调节的功能整体，系统的目的性与组合性是联系在一起的，把若干个相关联的结构要素以最优的方法组合在一起，才能达到整体的最优化。企业财务管理是一个有机的整体，处理问题必须有系统思想，从整体上考虑，不能顾此失彼。量化管理能够把财务管理活动诸环节用“量”建立起有机联系，统一于量化系统之中，形成整体的管理功能。

　　4、量化管理符合论中的关节点原理，有利于增强管理的可控性。管理的核心是控制。最优化的控制方法是抓住管理系统中的一个或几个制约、影响系统功能的关节点，促进系统的有效运行。因此，抓财务管理不能面面俱到，只有从实际出发，抓住主要矛盾，才能驾驭管理的主动权。实施量化管理，把财务活动难以控制的重点部门和关键环节，量化为便于调控的数量指标，进行刚性约束，可以达到事半功倍之效。

　　5、量化管理符合信息论的信息反馈原理，有利于增强管理的时效性。任何管理活动都依赖于掌握系统的运行状态和变化程度等信息，管理过程实质是信息处理活动都依赖于掌握系统的运行状态和变化程度等信息，管理过程实质是信息处理过程，管理质量很大程度上取决于信息质量。企业财务管理的突出问题是信息反馈滞后，情况模糊，使管理层难以及时实施正确决策。实行量化管理，需要建立相应的指标统计与分析系统，及时提供财务管理信息，提高管理信息的保鲜度，为优化决策提供可靠依据。

　　三、企业财务量化管理的相关问题

　　企业财务量化管理需要在正确的指导下，精心设计，严密组织，积极稳妥地实施。为此要把握以上几个相关问题。

　　（一）、把握基本原则

　　1、系统性原则。量化管理作为一各方法体系必须遵循“符合规律、相互关联、封关控制”的系统性原则。即量化管理过程要与企业财务活动规律相一致，确立量化指标要顾及财务管理者环节的内在联系，防止交叉、矛盾和顾此失彼，量化体系要形成相对的系统，不能留下缺口，保证量化指标的系统完整。

　　2、重要性原则。量化管理作为一种管理手段，必须遵循“解决难关、控制弱项”的重点性原则。解决难关，就是对企业资金紧缺等突出问题，用量化方法进行调控；控制弱项，就是对非生产性支出实施专项量化限制。

　　3、实用性原则。量化管理作为定性要求的数量化，必须遵循“切合实际、直观具体、简便易行”的实用性原则。制定量化指标，一要从实际出发，既要防止过高难以达到，影响各级部门人员的积极性，又要防止过低调动不了积极性；二要一目了然，一个项目一个指标，保持指标的唯一性；三要尽量简化，便于操作，不能搞得过多和过于繁琐，凡增加工作量的指标应谨慎控制，保证量化指标实在管用。

　　4、公正性原则。量化管理作为一项激励约束措施，必须遵循“依据客观、标准统一、考评真实”的公正性原则。一是考评依据必须实在，要用数量反映成果不能主观臆断；二是考评指标要有普遍适用性，各级各部门单位使用同一标准；三是考评方法要讲求真实性，保证考评结果的客观公正。

　　（二）、确立指标体系

　　量化管理指标体系可分为两个层次：一是企业内部基层量化管理指标体系，可由企业按照财务会计制度要求，结合自身实际确立；二是各级管理部门量化管理指标体系，应根据要求，重点确立如下五类指标体系。

　　1、资金管理指标体系。主要明确企业资金活动诸环节的调控指标，从宏观上规范资金投向投量，提高使用效果。

　　2、费用支出指标投向。主要明确各管理部门和企业非生产性消耗的开支限额，保证支出结构合理。

　　3、利润分配指标体系。主要明确利润分配比例，合理调节各方利益关系。

　　4、资产保值增值体系。主要明确经营性保值指标，防止资产流失。

　　5、绩效评价体系。主要明确各级管理部门绩效考评标准，保证考评结果客观公正。 

　　（三）、建立支持系统

　　实施企业财务量化管理，需要相应的保障措施予以支持，大致讲，应有以下几个支持系统。

　　1、制度保证系统。一是建立基本制度；二是完善补充制度；三是修订管理制度。

　　2、指标管理系统。一是指标的制定和调整；二是指标的下达和逐年调整。

　　3、统计分析系统。一是定期收集信息；二是分析运行状态；三是定期修正偏差。 （四）、完善监控措施

　　1、纵向监控。按企业财务系统。逐级监控量化指标安排、量化指标执行和量化管理成果，使量化管理主链条的各个环节都发挥作用，促进量化管理的落实。

　　2、横向监控。按企业财务管理关系，依据量化管理指标，监控企业职能部门量化管理限额、定额、指标和比例等落实情况，构成财务量化管理纵横监控网络，扩大量化管理的覆盖面。

　　3、内部监控。强化企业财务管理部门内部监督制约，对各项分管的量化指标，定期检查、抽验复核，及时反馈落实情况，保证企业财务量化管理有序进行。

　　我国市场经济体制的建立和不断完善，使企业成为自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的独立经济主体。除了法律、行政等手段从宏观上加以调整外，企业自身的管理成为企业家们关注的问题。以财务管理为中心的企业管理模式被广泛认可。但财务本身如何管理，在我国企业领导层看来还是一个既重要又新颖的课题。实际上，西方经济发达国家的企业在财务量化管理上已有相当的水平，借鉴西方国家成功的经验，走出一条适应我国国情的企业财务量化管理之路，是我国企业财务管理大势之所趋。

6. 怎么自学量化金融？

我把微积分/高等数学/数学分析、线性代数/高等代数、概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。

　　对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。

　　微积分/高等数学/数学分析

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。

　　线性代数/高等代数

　　在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。

　　概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。

7. 量化研究在金融中的运用

第一个趋势：量化和主动的融合  以前各家机构量化团队和主动团队基本上各自发展，不少机构甚至没有量化团队。经历股灾之后，机构对量化团队需求不断上升，量化投资和主动投资相互融合迹象不断明显。近半年来，我经常接到一些原来主要从事主动投资的私募基金、公募基金、保险公司、证券公司等，要求推荐量化团队，主要目的大致是如下几个：（1）组建量化绝对收益团队，完善产品线，希望在弱市中能尽量稳定产品规模，量化投资模型更具可积累性，可学习性，主动投资团队一旦灵魂人物离开，对团队冲击有时往往会很大，产品业绩及规模也会因此出现明显变化;（2）投资策略等的指数化、产品化，对量化团队提出了需求。（3）为主动团队投资提供量化建议。【摘要】
量化研究在金融中的运用【提问】
第一个趋势：量化和主动的融合  以前各家机构量化团队和主动团队基本上各自发展，不少机构甚至没有量化团队。经历股灾之后，机构对量化团队需求不断上升，量化投资和主动投资相互融合迹象不断明显。近半年来，我经常接到一些原来主要从事主动投资的私募基金、公募基金、保险公司、证券公司等，要求推荐量化团队，主要目的大致是如下几个：（1）组建量化绝对收益团队，完善产品线，希望在弱市中能尽量稳定产品规模，量化投资模型更具可积累性，可学习性，主动投资团队一旦灵魂人物离开，对团队冲击有时往往会很大，产品业绩及规模也会因此出现明显变化;（2）投资策略等的指数化、产品化，对量化团队提出了需求。（3）为主动团队投资提供量化建议。【回答】

8. 量化金融是一个什么样的专业?

量化金融是指依托金融大数据、金融科技和智能金融的技术进展，通过数量化方式及计算机程序发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。
量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。
与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国资本市场量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立量化投资部专门从事量化金融策略研发与投资工作。
与资本市场量化金融井喷式发展相比，我国量化金融人才培养相对滞后，各大金融机构在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才争夺日趋白热化。
从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备金融学、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

量化金融学与传统金融学的区别：
量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。
广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。