大数据舆情监测平台的作用有哪些呢？

1. 大数据舆情监测平台的作用有哪些呢？

互联网舆情监测分析系统可实现对新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等的全面监测，通过系统预警通知功能，使用户在第一时间掌握网络舆论动态，并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维度分析，辅助用户全面掌握舆情动态，从而为用户进行正确舆论引导提供基础支撑，对应对突发公共事件、全面掌握社情民意起着关键作用。舆论场是由若干的刺激因素相互作用，使部分公众形成相同意见的“时空环境”，影响舆论场需要三个要素，“同一空间的人群数量密度和人群交往频率”、“舆论场的开放度”、“舆论场的渲染事物和气氛”。在舆论场中人们的意见经过交流、组合、调整、选择，会相较于普通环境中更强的加速舆论的蔓延趋势。一般来说，选择专业团队不仅可以规避风险，而且节省精力。新浪舆情通平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。  专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务  。

2. 在大数据时代，网络舆情的大趋势？

大数据时代的网络舆情态势感知办法
网络舆情态势指的是那些突然发生的事件，在传播过程中的传播路径、传播声量、传播情感、传播趋势等的统称，是网络舆情引导应对的关键。
那么，网络舆情态势感知分析怎么做呢？这就需要对其进行严密监测，在此以识微科技舆情态势感知系统为例：
1.设置监测主题，相关信息“一网打尽”
首先，统计数据及分析的基础是制定监测主题方案，将相关信息“一网打尽”。利用主题功能即可设置具体监测方案。您需要通过订阅关注的信息，了解事件经过，及时发现事件发展动态，获取责任网站发布的重要信息。同时系统智能提供您感兴趣的监测列表供您选择。

2.监测分析：快速把握舆情传播规律
以“东京奥运会”为例，可提供重点统计、时间趋势、情感分析、话题分析、媒体类型、热门网站、热门文章、信息类型等全方位的舆情分析项。

3.舆情结果导出
可对发现的重要信息以剪报的方式汇总时，可将发现的重要信息实时加入剪报夹形成剪报。或者将对某事、某企业、某网站的每天最新进展加入简报形成一个每日剪报，为舆情的应对及处置提供决策参考依据。

3. 大数据舆情系统都能做些什么？有没有免费用的呢？

舆情大数据系统是通过高效的算法分析模块从丰富的数据集中挖掘出极具价值的信息。舆情大数据系统主要作用在于对于大数据信息的监测和分析，并帮助用户从中提取出有价值的信息数据。
通过高效的算法分析模块从丰富的数据集中挖掘出极具价值的信息，从浩瀚的数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，全面洞察热点事件，帮助用户第一时间发现舆情、跟踪舆情、了解舆情发展的整个过程。
当前，市面上的舆情大数据系统数不胜数，但大多数都需要付费使用，当然，也有像蚁坊软件这类免费试用的

4. 网络舆情的特点有哪些？

一、网络舆情传播特点
1.在信息化时代下，丰富的信息传播渠道，使得网络舆情传播具有了点多线杂面广，且传播数据量庞大，互动性、即时性、自主性强等特点。
2.在这个高速的信息时代，网络舆情传播还具备了一定的“病毒性”特征，传播迅速，范围广，影响大。
3.在网络舆情的传播过程中，呈现出了“网格化、动态中、全方位、综合性、立体式”景观，聚合分化特征凸显。
4.在便捷的舆情传播渠道与快速的舆情传播速度下，网络舆情播极易发酵，信息传播呈现几何级裂变。
5.由于互联网的匿名性与隐蔽性，再加上媒体为了迎合网民喜好，使得网络舆情传播指向明确，且泛娱乐化传播明显。
6.在网络舆情传播过程中，网民利益选择性明显，对于非兴趣点、价值观不在同一范畴或同一频道的舆情信息会选择性失语。
7.网络舆情传播属于线上+线下相互联动，组织动员能力强、成本低。
二、网络舆情传播规律
1.随着互联网的普及与新媒体的迅速崛起，新媒体对于网络舆情的传播起到了关键性作用。
2.网络舆情传播的全天候、全媒体、即时化、全通道规律明显。
3.网络舆情传播会产生连锁反应，出现涟漪效果。
4.对于一些重大网络舆情，在传播的过程中往往容易滋生次生/二次舆情。
5.在网络舆情的传播过程中，意见领袖的作用十分明显，有时甚至可以左右舆论的走向。
6.网络舆情传播已由问题表面逐渐向深层体制机制倾斜。
三、免费舆情监测办法
那么针对当前的网络舆情传播特点及规律，要想做好网络舆情管理应对工作，具体应该怎么做呢？鉴于此，下面识微科技小编为大家分享了一些免费舆情监测办法，可有效助力于大家更好的管理和应对网络舆情。
免费舆情监测办法一：通过关键词搜索、人海浏览、多文档精选、模板因子、网络实验以及案例库比对的方式，借力于一些传统的搜索查找工具，如搜索引擎、社交平台搜索、公开数据库、站内搜索等进行人工舆情监测；
免费舆情监测办法二：采用可免费试用的网络舆情系统，如识微商情，可实时自动的对全网舆情进行监测采集，负面自动识别自动告警，可跟踪与分析网络舆情的发展趋势与变化规律并生成舆情分析图表及简报，为舆情管理应对提供决策参考。

5. 互联网上的舆情监测软件核心功能是什么？？作用功能有哪些？

舆情监测软件核心功能（以蚁坊的为例）如下：
1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与 统计。
3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。
4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。
5、趋势分析，分析某个主题 在不同的时间段内，人们所关注的程度。
6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功 能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

6. 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些？

港澳台居民来内地（大陆）旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015家居建材消费趋势研究。舆情大数据指数研究得到了国家旅游局、中国旅游报、中国旅游舆情智库、家居建材大数据舆情智库、新浪、微博、微博数据中心的大力支持，得到了中国社会科学院新闻与传播研究所及舆情实验室的全方位协助与合作。



扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面：
对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
参考资料来源：百度百科-大数据
参考资料来源：百度百科-舆情大数据指数

7. 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些

互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。需要舆情资讯可以联系上海蜜度。上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

8. 大数据如何作用于”舆情“

大数据如何作用于”舆情“
随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言，舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据的挑战。
大数据时代，对信息的“加工”是基础。据 互联网专家介绍，大数据体量巨大，非结构化数据的超大规模和增长分别占总数据量的80％至90％，比结构化数据增长快10到50倍。从舆情产品服务的角度 看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此，掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过“加工”实现数据的“增值”，将是未来舆情分析的 必备技能。目前，国内很多舆情服务机构甚至没有专门的数据管理、分析部门和专业分析团队，分析人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息广度 上大作文章的同时，未来需要一批有较高学习能力、分析能力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇。
大数据时代，对数据的解释是关键。目 前，数据的可获得度已经空前提高，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，实现真正的大数据挖掘和分析。数据的海量、 及时、动态、开放，有利于我们完善分析的效度和深度。同时，大数据也有价值密度低、传播速度快等特点，数据分析的模式是否科学，这将直接影响数据分析的质 量。大数据的异构和多样性，需要舆情分析人员对一些危机事件进行高质量的数据解释。基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找 到更符合客户要求的舆情产品和服务，并进行针对性的调整和优化，这是大数据时代舆情最大的变量。
大数据时代，对趋势的研判是目标。大 数据的核心和目标就是预测，具体到舆情服务，舆情工作人员从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，虽然获得广泛且实际的应用，但还远远不 够。舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，跟踪关联舆情，不再局限于危机解决，还 要辅之以决策参考，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品和服务“更高、更快、更强”（视点 高、预警快、处置强）。
大数据时代，分众服务是方向。数 据的互通互联，改变了数据库、应用软件和用户界面等系统之间的“孤岛”状态。舆情服务机构应树立大舆情观念，对数据进行生产、分析和解读，探索一条为用户 提供分众化服务的信息增值之路，使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。在这个认识基础上，舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管 理领域发展的重要方向：横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合政府和企业的数据资 产；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情抓取、预警到决策、评估等在内的各环节，协助客户丰富和完善决策参考体系。
大 舆情，强调大数据的关联性。发展和利用好数据资源，充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，这是大数据时代最大的舆情变革。目前，国内经济社会转型 发展环境压力加大，社会周期结构性突发舆情因素增多，舆情工作者尤其需要树立前瞻意识，提高媒介素养，加强互联网“大数据”分析研判，获取情报，抓住机 遇，为长远发展打下良好的基础。