python处理数据和mysql处理数据的区别

1. python处理数据和mysql处理数据的区别

mysql是数据库的处理
python可以调用mysql处理数据，也可以调用oracle等不同数据库的接口处理数据

2. python处理数据和mysql处理数据的区别

mysql是数据库的处理 python可以调用mysql处理数据,也可以调用oracle等不同数据库的接口处理数据

3. python和数据库比哪个处理数据块

根本不具有可比性，一个是编程语言，一个是数据库，要看如何处理数据以及数据的格式。通常处理数据都是把编程语言和数据库结合起来使用。

4. 如何将mysql的数据读取python

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下
环境：Python 3.6 ,Window 64bit
目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport pymysql## 加上字符集参数，防止中文乱码dbconn=pymysql.connect(host="**********",database="kimbo",user="kimbo_test",password="******",port=3306,charset='utf8')#sql语句sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"#利用pandas 模块导入mysql数据a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)#取前5行数据b=a.head()print(b)# 读取csv数据# pd.read_csv()# 读取excel数据#pd.read_excel()# 读取txt数据#pd.read_table()
结果如图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多

5. mysql-connector-python mysql-python 有什么不同

前者是MySQL，也就是Oracle公司官方近两年才开始提供的连接器；
后者是SUN公司存在的年代的一个开源项目，存在多年。
两者功能接近，但 mysql-python 项目已几近不维护。

6. python 怎么实现从csv文件中读取数据 插入到mysql数据库中

你好，csv格式的和Excel格式的都是差不多的，
下面是读取Excel的一些函数，希望帮到你：
# -*- coding: cp936 -*-import xlrd3 def getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):    workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)    table = workBook.sheets()[sheetIndex]         rows = []    rowNum = table.nrows # 总共行数    rowList = table.row_values    for i in range(rowNum):        rows.append(rowList(i)) # 等价于rows.append(i, rowLists(i))         return rows def getRow(sheetIndex, rowIndex, xlsFilePath):    rows = getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)         return rows[rowIndex] def getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):    workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)    table = workBook.sheets()[sheetIndex]         cols = []    colNum = table.ncols # 总共列数    colList = table.col_values    for i in range(colNum):        cols.append(colList(i))         return cols def getCol(sheetIndex, colIndex, xlsFilePath):    cols = getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)         return cols[colIndex]def getCellValue(sheetIndex, rowIndex, colIndex, xlsFilePath):    workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)    table = workBook.sheets()[sheetIndex]         return table.cell(rowIndex, colIndex).value # 或者table.row(0)[0].value或者table.col(0)[0].value  if __name__=='__main__':    rowsInFirstSheet = getAllRowsBySheetIndex(0, './产品.xls')    print(rowsInFirstSheet)     colsInFirstSheet = getAllColsBySheetIndex(0, './产品.xls')    print(colsInFirstSheet)         print(getRow(0, 0, './产品.xls')) # 获取第一个sheet第一行的数据         print(getCol(0, 0, './产品.xls')) # 获取第一个sheet第一列的数据         print(getCellValue(0, 3, 2, './产品.xls')) # 获取第一个sheet第四行第二列的单元格的值

7. python list1,list2分别为从数据库中读取的数据，如何比较？

直接比较两个列表即可：
>>> data1 = ['Tim Wang', 1, 43, datetime.date(1968,3,5), u'广东', None]>>> data2 = ['Tim wang', 1, 43, datetime.date(1968,3,5), u'广东', None]>>> data3 = ['Tim Wang', 1, 43, datetime.date(1968,3,5), u'广东', None]>>> data1 == data2False>>> data1 == data3True>>>

8. python mysql 字段太多 怎么处理

#查询被推荐企业
sqlid="select a.ENTERPRISE_ID from tm_enterprise_info a"
cur.execute(sqlid)
idlist=cur.fetchall()
#print(idlist)
companyid=[-1]
for comid in idlist: