python中，怎么将大量数据一次性导入数据库中。 补充：数据库是Mysql数据库

1. python中，怎么将大量数据一次性导入数据库中。 补充：数据库是Mysql数据库

我估计你是问怎么从文件导入到数据库。一般每个数据库都有一个从文件直接load数据到数据库的命令或者工具。
比如SQLServer 有个bcp。 MySql 就是 load。

给你搜了详细的帮助。看看链接吧。以下是精简的使用方法：
基本用法：
mysql> USE db1;
mysql> LOAD DATA INFILE "./data.txt" INTO TABLE db2.my_table;

指定行，字段的分隔符：
mysql> LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_name

FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n';

2. 怎么用python把数据写入mysql数据库

必须区分数据类型才可以

3. 如何用 Python 快速插入数据到数据库中

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

4. python怎么往mysql数据库添加数据

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

5. python怎样将数据存入mysql数据库

下载mysql.connector库
然后把爬虫爬到的数据通过mysql里面的insert语句查到数据库，当然也可以建表，一般我没用python建表 是先建好再写数据的

import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(
user='root',
password='root',
host='127.0.0.1',
port='3306',
database='test_demo'
)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO test_user(`uuid`,`user_name`,`user_level`) VALUES (%s,%s,%s)",[id, user_name, user_level])
cursor.execute("INSERT INTO tieba_user_detail(`user_name`,`user_exp`,`user_sex`,`tieba_age`,`tieba_note`,`user_favorites`,`user_fans`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",[user_name,user_exp,user_sex, tieba_age,tieba_note, user_favorites, user_fans])

print('************** %s  %s 数据保存成功 **************'%(user_rank,user_name))
conn.commit()
cursor.close()

6. 如何将python中的数据写到mysql数据库中

利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库
安装：pip install pymysql。
代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。
# coding: utf-8import pymysql.cursorsdef execute_sql(sql):    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port = 3306,user='root',passwd='123456',db ='db',charset="utf8")    try:        with conn.cursor() as cursor:            cursor.execute(sql)            conn.commit()    finally:        conn.close()def get_dataset(sql):    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port = 3306,user='root',passwd='123456',db ='db',charset="utf8")    try:        with conn.cursor() as cursor:            cursor.execute(sql)            return cursor.fetchall()    finally:        conn.close()

7. python3往Mysql数据库插入数据

if __name__ == __main__下边的代码发来看看
报错信息说少了个参数author

8. 怎么批量插入mysql数据库(1000条)

把后缀为.sql的命令文件导入数据库

      source d:/1.sql;

   注意：要先选择一个数据库，要不不能导入的.