江西如何应用科技学院成立人工智能学院？

1. 江西如何应用科技学院成立人工智能学院？

江西应用科技学院日前成立了人工智能学院，加大人工智能领域人才培养力度，这在全国民办普通高等学校中属于领先方阵。 

江西应用科技学院董事长黄玉林介绍，2017年江西省出台了《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》，明确了江西省人工智能和智能制造四大领域的主攻方向，确定了首批省级智能制造产业基地的基础上，重点打造十个人工智能和智能制造产业基地，为策应江西省人民政府的号召，加快人工智能和智能制造人才培养，2018年5月，江西应用科技学院与科大讯飞股份有限公司达成合作，共同成立人工智能学院，联合培养人工智能方向的人才。人工智能学院设有物联网工程、软件工程、电子信息工程三个本科专业，设有计算机应用技术（3D打印方向）、软件技术（云计算与大数据方向）、软件技术（人工智能方向）等专科专业及方向。 

据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》显示，中国的人工智能研究处于爆发期，行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，而不断涌现出的创业公司将持续在垂直领域深耕深挖。未来，“人工智能+”有望成为新业态，人工智能产业将成为独角兽集中地，而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 
来源：澎湃新闻网

2. 现在什么行业发展好

建议还是找一个技术工作，现在没有技术很难有个稳定的工作，薪资待遇也没有保障，还容易被别人替代，最好找个现在比较热门的行业，比如汽修行业，以后还可以自己创业，建议可以找个专业的汽修学校，系统的学习一遍，可以尽快上手工作，对就业创业都有很大的帮助。希望你能找到理想的工作。

3. 智能制造的概述

4. 工信部推动人工智能产业发展包括什么？

在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。其中包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。 

此外，工信部还将推动人工智能与制造业深度融合，培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。推动完善相关政策，特别是人才、财税、金融等政策。 
当天发布会上，科技部党组成员周长奎介绍称，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境形成了中国人工智能发展的独特优势。 

周长奎说，经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得了重要进展，其中，国际科技论文的发表量和发明专利的授权量都已经居世界第二位，部分领域核心关键技术也实现了重要突破，像语音识别、视觉识别技术处在世界的领先地位，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等初步具备了发展能力，中文信息处理、智能监控、生物特征的识别、工业机械人、服务机器人、无人驾驶也逐步进入到实际应用阶段，人工智能创新创业日趋活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得了广泛关注和认可。

5. ai及智能制造有哪些

1.人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
2.智能制造的具体体现在很多地方，比如：员工扫二维码上工自动计算工时，可视化看板，

3.智能制造的一个更具体的描述是智能工厂，智能工厂实例

6. 人工智能在制造业领域有哪些应用和前景

目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例
分享一个工业混流制造方向的智能制造
智能制造-玻璃加工-混流制造
华域云脑方案
玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品， 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对 产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。

因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上，试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工，但也没有完成玻璃加工的所有工序，且售价昂贵。
针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统，不能一次完成全部的玻璃加工工序，设备整体应用的局限性大，劳动强度大，产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案，将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。

智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下：
(1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。
(2) 管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。
(3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。
南京华域云脑信息科技有限公司

7. 人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？

当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，指示世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。

随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……
缔造实体经济转型升级新动能
我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。
“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。
人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。
“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。

对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。
研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.62%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。
释放产业技术智能革命新红利
无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。
可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。
“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。
事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。
智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。
助力中国经济发展奇迹新超越
不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。
人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。
观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。

凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。
考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。
当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。

8. 人工智能的发展方向

　　一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。

　　以上智能化产品已有较好的技术、产业基础，部分细分领域的产品已经走在了国际前列，在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。

　　二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

　　以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。

　　三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。

　　制造业是人工智能最先落地的行业之一，“中国制造2025”提出“以推进智能制造为主攻方向”的明确要求。近年来，在党中央国务院的高度重视下，我国制造业发展已取得积极进展，特别是在加快发展智能制造，推动制造业智能化升级改造方面开展大量工作。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，进一步突出了需要加快应用人工智能技术进行改造升级的具体任务，将为智能制造的深化发展提供有力支撑。

　　四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。

　　目前，我国人工智能发展的痛点问题之一就是缺少有效的行业资源训练库等公共服务支撑体系，业界普遍反映已经影响了人工智能技术发展及在行业中的应用。《行动计划》注意到了这一关键问题，加大对产业公共服务平台的支持，将形成有效引导，不断完善产业发展环境。