统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

2024-05-17 18:55

1. 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

两者的区别:
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。 
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。
也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。

扩展资料:1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料:百度百科-连续变量、百度百科-离散变量

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

2. 连续型股票与离散型股票的定义

没有连续性股票和离散型股票直说。

3. 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

连续型变量与离散型变量的区别方法如下:
1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73……。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。 
3、对离散型变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。

人口统计学变量是什么?
1、性别、年龄、健康状况。
2、职业、婚姻、文化水平、收入。

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

4. 一个午餐的时间卖出的咖啡杯数是离散型变量还是连续型变量

是离散型变量。

1)离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的。卖出的咖啡杯数是可数的,所以为离散型。

2)在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

5. 下面哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得. 连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等. 连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等.

下面哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量

6. matlab中怎么判断数据是离散型还是连续型?

给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变:
>> a
a =
    0.7224    0.9730    0.4324    0.1734    0.0605
   60.0000    0.6490   60.0000    0.3909    0.3993
    0.6596    0.8003   50.0000    0.8314    0.5269
   30.0000    0.4538    0.1332    0.8034    0.4168
>> for i = 1 : 5
       if any( round( a( :, i ) ) == a( :, i ) )
           disp( [ num2str( i ), '列是离散列' ] );
       else
           disp( [ num2str( i ), '列不是离散列' ] );
       end
end
1列是离散列
2列不是离散列
3列是离散列
4列不是离散列
5列不是离散列

7. 高中数学离散型随机变量。这个2为什么也是随机变量?难道时间不是可以按秒啊分啊来记,那不就是连续的

随机变量分离散随机变量和连续随机变量,1是离散随机变量,2是连续随机变量。

高中数学离散型随机变量。这个2为什么也是随机变量?难道时间不是可以按秒啊分啊来记,那不就是连续的

8. 如何区分离散型和连续型随机变量