数学不好可以学金融吗？

1. 数学不好可以学金融吗？

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

2. 数学不好可以学金融吗

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

3. 学金融专业是不是对数学要求高?

首都经济贸易大学金融专业对数学是没有要求的。

4. 学金融是不是要数学很好?

首先我想说明的是,上大学一般专业(少数几个除外,像文学院),还是都要学公共必修课的,其中就包括了高等数学,线性代数有的专业是专业选修,也就是说挂了的话可以拿别的公共选修课的学分抵.概率论好像很多专业也都修,我的专业是必修,别的不大了解(我不是金融的,不过有同学是金融的,而且我双学位是商院的,而且考研打算考金融,所以有一定了解)也就是说,高数还是要学的,和报不报金融没关系,不过还算不难,只要稍微认真学下,还算好过.
然后,金融专业是要学概率论和运筹学这两门的,其中概率论比较简单,和高中学的一些知识有关,但是运筹学就比较麻烦了,还需要用到之前提到的线性代数,其他的数学方面的课好像就没有了
第三,其实想报金融的话,数学好不好没关系的,上面提到的几门课过了就好了,其实平时应用不是很多.至于怎么过的问题,一般大学不会刻意去为难学生,也就是说考试不会很难,毕竟是检验性质的考试,不是为了选拔的考试,所以只要努努力都能过的
最后说明下,我是武汉大学的,说的全是根据我们学校我的经验.希望能帮到你,金融现在还算是个热门,要考的话还需多多加油哈~祝你好运

5. 金融专业主要学什么啊?数学不好能学吗?

本专业开设的主干课程有证券市场基础知识、证券发行与承
销、证券交易、证券投资基金、证券投资分析、期货交易、证券投资法规、证券经营实务、经济学、货币银行学、财务管理、投资心理与行为分析等。
1、证券市场与交易
主要了解和掌握证券投资者开户、交易资格的取得、证券交易的程序、证券交易的确认和交割等内容。使学生全面了解证券交易市场的概况，深入领会证券交易的原理和运行机制，为今后从事证券投资工作和通过证券从业资格考试打下良好的基础。
2、证券投资分析
系统介绍证券投资的理论分析方法、分析工具和众多指标的作用。通过本课程的学习与实践，使学生了解证券投资分析所涉及的各项基本内容，熟知证券投资的各种概念和基本方法，掌握证券投资基本面分析、技术面分析方法以及风险控制，具备实际参与证券投资的基本能力。
3、证券投资基金
本课程全面地介绍证券投资基金产生发展的基本状况，系统地论述证券投资基金的基本理论、运作实务以及与基金投资管理有关的投资学知识。通过学习使学生在已具有一般金融知识的基础上进一步掌握证券投资基金基础知识，培养和提高证券基金投资与管理的水平，以适应从事证券投资管理的需要。
4、期货交易
通过课堂理论教学、案例分析和模拟实习，使学生掌握期货交易的基本知识和基本理论，了解当前期货市场的基本情况，熟练掌握期货交易操作实务，培养和提高学生从事期货交易的职业素质和能力。
5、证券发行与承销
本课程是证券专业的专业课程，也是“证券、基金从业人员资格考试”统考课程。通过课堂理论教学、案例分析及讨论，使学生掌握证券发行与承销的基本理论和基本知识，了解当前国际、国内证券市场证券发行与承销的基本情况，培养学生从事证券投资活动所具备的职业素质和能力。
五、实践教学：
实践教学主要形式是模拟实训和专业实习，其目的是：训练学生的专业操作技能，加深对专业理论知识的理解，提高学生分析和解决实际问题的能力。模拟实训在证券实训室进行，实训室设备先进，功能齐全。专业实习分为集中实习和分散实习两种形式，在多家证券公司等金融机构设有实习基地，满足学生实习需求。

6. 金融学需要数学好吗

金融真的是很大的一个行业。
金融行业中数学用得比较深的，应该是在一些非常规的金融产品定价方面，比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些比较复杂的数量化投资分析。如果你的数学学得很好，做这两块是比较合适的。
除了这两部分之外，金融行业也还有非常大的空间可以发展，而其他部分需要用到的数学并不多。比如做投行基本上也就是用到算数中的四则运算（！），做常规投资的话可能复杂一点，但是估计也用不到微积分。
其实做金融行业，有清楚的逻辑思维，可能比学过数学要重要得多。

7. 学金融必须得数学好吗

金融对数学的要求很高，跟理科（如物理）的一样，基本上每学期都有大规模的数学课（加在一起至少有个五六门吧）
金融的从业者很多都是数学、物理背景，因此很重要。 
金融：金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。
金融(FIN)就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。(专业的说法是:实行从储蓄到的过程，狭义的可以理解为金融是动态的货币经济学。)在金本位时代，黄金是世人公认的最好价值代表。金，指的是金子，融，最早指固体融化变成液体，也有融通的意思，所以，金融就是将黄金融化分开交易流通，即价值的流通。如今黄金已很大程度上被更易流通的纸币、电子货币等所取代，但是黄金作为价值的流通并没有变。离开了价值流通，金融就成为"一潭死水"，价值就无法转换，经济就无法运转。同许多其它学科一样，金融学的本质是研究探索金融的客观规律，然而由于人类进入金融社会的时间还非常短，因此人类仍处在金融洪荒时代，距发现金融规律还有很长的路要走，正因如此，金融危机频发!

8. 学金融专业是不是对数学要求高?

首都经济贸易大学金融专业对数学是没有要求的。