智能制造工程这个专业怎么样

1. 智能制造工程这个专业怎么样

智能制造工程专业不错。
智能制造工程专业毕业后，可从事智能制造相关领域的系统架构和规划，开展产品全生命周期管理、科研和教学，具有研究应用(硕士)和创新型、R&D高端人才(博士)发展潜力。
智能制造工程是一个比较新的专业。和大数据、人工智能一样，是为了适应产业结构升级而推出的专业。从发展前景来看，智能制造工程是个不错的选择。
目前，虽然智能制造领域发展前景广阔，岗位需求量大，但人才需求仍以R&D人才为主。所以，想要在智能制造领域拥有更强的职场竞争力，就要进一步提升自己。
教育部的大力支持不无道理。智能技术关系到中国未来社会生产力的提升。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。随着现代智能的发展，该专业社会需求大，就业前景好，薪资高。

2. 智能建造未来前景怎么样？

智能制造装备行业发展保障大
装备制造业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性产业，装备制造业的发展水平在一定程度上集中体现了国家的综合实力，其发展也为我国产业升级和技术进步，智能制造装备行业发展提供了重要保障。其中计算机、通信和其他电子设备行业营业收入规模最大。2019年达到11.37万亿元。



将国家统计局关于金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，汽车制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，仪器仪表制造业等营业收入规模进行加总，初步可得装备制造业规模在35万亿元以上水平发展，2019年达到38.06万亿元，同比增长3.44%。2020年1-5月达到13.02万亿元。装备制造业规模大，为智能制造装备行业发展提供保障。



机器人与增材料设备制造发展较好
智能制造装备产业中包括工业机器人制造、金属切削机床制造、金属成型机床制造等，数控机床行业是装备制造业智能制造的工作母机，没有数控机床的智能化，就无法实现装备制造业的智能制造。2016-2019年数控金属成形机床、数控金属切削机床产量下降，工业机器人产量上升，表明机床智能化仍不够成熟，我国数控机床的智能化技术尚处于起步阶段，需要进一步发展。工业机器人产量呈增长趋势，机器人与增材料设备制造发展相对较好。



中国制造业产能巨大，结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造装备行业覆盖范围广，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。但是当前我国智能制造装备行业仍然处于初级发展阶段，未来发展任重而道远。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。

3. 智能制造工程是啥专业，好吗？

一、概述
这么说吧，在工业3.0阶段，传统的机械工程、自动化等工科专业的受欢迎程度，就代表着工业4.0阶段，智能制造工程这个专业在未来的受欢迎程度。
可以想见，工业4.0时代，在5G、人工智能、大数据、云计算与边缘计算、自动驾驶等新兴科技的加持下，工业互联网、工业APP、工业机器人、智能传感器等新一代生产工具将普遍应用于制造业的各环节、各领域、各场景；智能工厂、数字化车间将成为最基本的生产空间。
在这样的发展趋势下，智能制造工程必然是最基础的行业需求。
当下，智能制造工程是个新兴专业，是传统制造与人工智能相结合产生的交叉学科是产学研融合发展的产物。中发智造一直关注该专业的建设与发展情况。根据其研究整理，当前教育部批准的智能制造专业，只有一门，就是这个“智能制造工程”专业。
学科设置上，该专业属于工学下的二级学科。因此各院校在安排专业的时候，通常会与机械、制造、自动化等传统工科专业归并到同一院系；也有会有学校会基于不同的侧重点与研究方向，将智能制造专业与车辆、航空、材料或者能源类专业归并到同一院系。
二、开设该专业的高校
智能制造工程，在大学教育当中并未普及。根据教育部《关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》两个文件，教育部认定、批准的开设院校只有两批54所。
这54所院校中不乏知名高校、重点院校，包括同济大学、上海大学、天津大学、吉林大学、中国石油大学（华东）、武汉理工大学、北京理工大学、北京工业大学、河北工业大学、合肥工业大学、苏州大学、华南理工大学。
其他院校还包括：上海第二工业大学 汕头大学、天津职业技术师范大学、邯郸学院、大连科技学院、沈阳城市建设学院、营口理工学院、沈阳工学院、长春大学、吉林农业科技学院、长春师范大学、长春理工大学光电信息学院、哈尔滨华德学院、上海电机学院、江苏大学、常州大学、南京工程学院、西交利物浦大学、宿迁学院、浙江理工大学、合肥学院、厦门理工学院、江西理工大学、南昌理工学院、青岛科技大学、青岛理工大学、齐鲁理工学院、郑州轻工业学院、河南工学院、湖南城市学院、邵阳学院、东莞理工学院、南宁学院、重庆科技学院、重庆文理学院、成都工业学院、陕西科技大学、西安工业大学、西安思源学院、西北工业大学明德学院、兰州城市学院。
三、课程设置
不同层次的高校均有开设智能制造工程专业，但培养方向有所不同，比如有的以培养科研型人才为主，有的以培养技术应用型人才为主，有的以培养技术操作类人才为主，因此核心课程会有所不同：
以培养智能制造领域科技研发、产品与装备设计类人才为目标的天津大学，核心课程包括：产品设计基础、先进制造技术、人工智能基础、机器人技术与应用、自动控制原理、制造系统规划与设计等；
以培养技术应用性人才为住的上海第二工业大学，其智能制造工程专业的核心课程主要包括机械工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、工智能技术及应用、计算机智能控制系统、数控机床与编程、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）等。
另外，这些院校往往会将自身的优势学科与科研力量，体现在其设置的智能制造工程专业中。比如天津大学更侧重航空航天、汽车、通讯、制造、工程等强势领域。
因此，当你决定报考智能制造工程专业时，必须了解其所在学校的科研背景与侧重方向。这也很有可能是其智能制造专业的侧重方向。
参考资料：
百度百科：智能制造工程专业
报志愿选专业，智能制造值得考虑

4. 智能制造行业发展前景及政策导向

《智能制造能力成熟度模型》的5个等级
2021 年5 月，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)发布，该标准将智能制造能力定义为：为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。并且提出了企业智能制造成熟度的5个等级，分别为一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)、五级(引领级)。

三大行业智能制造成熟度领先
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。

计算机电子设备制造业智能制造成熟度水平领先
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国计算机电子设备制造业智能制造成熟度在一级及以下的企业占比为52.7%，二级企业占比超过20%，三级和四级及以上企业占比均超过12%，位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。

汽车制造业二级及以上企业占比超46%
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国汽车制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过46%，其中四级及以上企业占比超10%。

中国电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%
根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国电子机械和器材制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过40%，其中四级及以上企业占比超11%。

综上所述，国家标准《智能制造能力成熟度模型》将智能制造能力分为5个等级。2021年，计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。计算机电子设备制造业二级及以上企业占比超47%，汽车制造业二级及以上企业占比超46%，电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，

5. 智能制造下国内哪些企业最有前景

智能制造是当下比较流行的词语，而国内做智能制造的企业很多，比如开运联合


回看政策，智能制造领域是“中国制造2025”的主攻方向，在《“十三五”国家科技创新规划》中，智能制造也是重点领域。数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。此次新区的设立，更是意在助推智能制造的增长。



如何做到？
基于大数据的PHM,即故障预测与健康管理技术是实现从“制造大国”到“制造强国”产业升级的关键技术之一。
最近十年，物联网把所有的一切都连接起来了，物联网设备中的传感器会产生前所未有的海量数据，但是这些数据没有被好好利用，如何捆绑大数据、智能维护成为新的挑战。
而大数据驱动的PHM，在充分利用机组海量数据的基础上，通过机器学习、深度学习等智能建模技术，可实现运行设备的特征提取、故障预警以及故障模式挖掘与匹配，从而预测从关键设备到电网等各种对象的故障。


展开来说，在工业生产制造领域以及各类动态或者静态运行系统如飞机、列车、道路、桥梁等体系中，通过对复杂的设备和部件的运行状态数据进行监控和分析，就可以实时、准确、全面的掌控设备健康度。如果可以对这些设备的运行进行全维度的监测和预警，就可以在设备发生故障前作出精准的分析预测，提前自动发出维修维护建议，确保每个设备安全可靠、持续运行，这就是工业大数据的设备健康管理。


重型工业才是PHM的用武之地？
尤其是在石油化工、金属冶炼、装备制造等重工业领域，生产装置规模庞大，属于重资产生产领域，特别针对流程化制造模式，必须确保整个生产装置的持续运转和生产的安全可靠。因此，设备健康管理在这些领域更为重要，可以说重型工业才是PHM的用武之地。 


可以想象，在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产设备和装置能够自我诊断和维护；在生产运行过程中，各类设备和装置将以最佳状态和最高效的方式运行；在发生故障前，系统自动感知、自动预测、自助维护，实现成本、效能、环保、客户个性化生产需求的极大满足。

6. 智能制造的发展前景

（一）发展背景
当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。
新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。
新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。 
（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术
科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。
新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业4.0”，实现新一轮工业革命。
（三）愿景
制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。
新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。
新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。
新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。


新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。
（一）智能产品与制造装备
产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。
新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。
设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。 
（二）智能生产
智能生产是新一代智能制造的主线。
智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。 
（三）智能服务
以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。
在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。
新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。
（四）智能制造云与工业智联网
智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。
随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。
（五）系统集成
新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：
一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。
另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。
新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。
思想价值决定企业命运的时代已经到来。
在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。
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7. 智能制造和智慧城市哪个行业前景好

智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。
基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。

新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。
所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。“四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。“多应用”包含了各类的智慧应用。最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。
基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，
感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。
网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。
平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。
应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。
区块链上的智慧城市有何不同？
这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？
和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。
分布式构建方式
采用分布式构建方式做城市。城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。”
区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。分布式储能技术是未来的需求
基于区块链的智慧城市展望
城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。

区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。
除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。
（大大神科技徐生整理）

8. 计算机科学与技术智能制造专业那个就业前景好

计算机科学与技术智能制造两个专业。各有利弊。
计算机科学与技术专业简介:计算机科学与技术专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才;要求学生掌握计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
计算机科学与技术专业就业方向:毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。
从事行业:毕业后主要在新能源、计算机软件、互联网等行业工作，大致如下:新能源，计算机软件，互联网/电子商务，电子技术/半导体/集成电路
，计算机服务(系统、数据服务、维修)

从事岗位:

毕业后主要从事软件工程师、软件测试工程师。
技术智能制造工程专业毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。
培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。
就业方向:毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。
学生还是要根据自己的发展方向和兴趣爱好来选择。自己所需要的专业。