请问怎么用EVIEWS实现DCC-GARCH模型？想研究两个金融市场之间的波动溢出效应，求大神~！高分！

1. 请问怎么用EVIEWS实现DCC-GARCH模型？想研究两个金融市场之间的波动溢出效应，求大神~！高分！

EVIEWS只能实现正态分布、t分布、GED分布下的ARCH、GARCH、EGARCH、TGARCH、PARCH等模型的估计，但是像CCC-GARCH、DCC-GARCH等复合GARCH模型的估计EViews是无法实现的。要对这个进行估计的话简单的办法是利用OXmetrix软件做，也可以用R和Matlab编程实现。

2. 如何用Eviews或者MATLAB实现DCC-garch模型

　　EVIEWS只能实现正态分布、t分布、GED分布下的ARCH、GARCH、EGARCH、TGARCH、PARCH等模型的估计，但是像CCC-GARCH、DCC-GARCH等复合GARCH模型的估计EViews是无法实现的。要对这个进行估计的话简单的办法是利用OXmetrix软件做，也可以用R和Matlab编程实现。

3. 如何用eviews做出DCC-GARCH 模型

这个对你本科来说是太复杂了。
大神给你分析

4. Eviews中怎么操作AR-GARCH模型

以AR(3)-GARCH(2,1)模型为例：

首先在主窗口输入
LS RR RR（-1） （-2） （-3）
得出
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
RR(-1) 0.007606 0.059014 0.128883 0.8975
RR(-2) 0.058005 0.058549 0.990707 0.3227
RR(-3) 0.121110 0.058985 2.053245 0.0410

然后在点estimate 在下拉选项中选择ARCH
在命令窗口中再次输入
LS RR RR（-1） （-2） （-3）
并在ARCH出填入2，GARCH处为1，得出结果

Variance backcast: ON 
GARCH = C(4) + C(5)*RESID(-1)^2 + C(6)*RESID(-2)^2 + C(7) 
*GARCH(-1) 

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. 

RR(-1) 0.013392 0.056863 0.235514 0.8138
RR(-2) 0.120481 0.062146 1.938671 0.0525
RR(-3) 0.095921 0.056070 1.710743 0.0871

Variance Equation 

C 0.000127 3.59E-05 3.553327 0.0004
RESID(-1)^2 -0.043907 0.029463 -1.490253 0.1362
RESID(-2)^2 0.248625 0.078855 3.152960 0.0016
GARCH(-1) 0.079769 0.211942 0.376372 0.7066

R-squared 0.003674 Mean dependent var 0.001397
Adjusted R-squared -0.017908 S.D. dependent var 0.013305
S.E. of regression 0.013423 Akaike info criterion -5.819411
Sum squared resid 0.049910 Schwarz criterion -5.729472
Log likelihood 833.3564 Durbin-Watson stat 1.974819

RR是上证综合指数的周收益，用此AR（3）-GARCH（2，1）是用残差来检验超额收益的。

5. 您好，用EViews建立GARCH模型分析的时候，均值方程那里应该怎么输入？非常感谢。

均值方程看你如何设置，如果是常数均值方程，则直接输入y c ,然后设置波动率模型，如果均值方程是ARMA模型，则用y c AR(1) AR(2) MA(1) MA(2),波动模型自己设计啦！

6. EVIEWS里的GARCH模型怎么做的？equation specification里面输入什么？假设有对数收益率R变量

equation specification里面，首先输入自变量（dependent variable），然后输入因变量(independent variables)，最后定义Polynomial Distributed Lags. 比如：y c x pdl(z, 4, 2)
unit root test 里，需要你填的是lag。不是整个样本空间。一般常见的都在10以内。可以这么做：分别尝试1-10个lag，然后用AIC或者BIC 等model selection criterion，选择一个最优的模型。

7. 用eviews怎么做BEEK-GARCH模型

这个内容很多，而且要编程完成的，非常复杂

8. 请问各位大侠，如何在Eviews中看到t分布的自由度？目前我用Eviews做Garch（1，1）模型，做t分布，模型参数

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,使用时变方差、时变自由度和正弦函数来刻画电价序列的异方差、尖峰厚尾和多重周期,建立了一个基于t分布的多周期GARCH模型。
对PJM电力市场历史数据的分析表明:系统负荷平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期和波动集聚性,其方差和尖峰厚尾呈现出明显的时变特征。该模型待估参数少，计算速度快,定阶容易，具有一定的实用价值。    

扩展资料：
EViews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，EViews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
EViews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
参考资料来源：百度百科-eviews