概率论与数理统计 经管类 第四版 答案 吴赣昌的~

1. 概率论与数理统计 经管类 第四版 答案 吴赣昌的~

答案与解析
	一、单项选择题
	1．D
	【解析】本题考查了事件与事件间的关系与运算。核心是考察互不相容．对立．独立这	几种概念的区别。因为A与B互不相容，则AB=，所以，从而。
	【点评】本题内容经常以选择与填空形式出现，值得关注。
	2．A
	【解析】本题关注对事件独立性定义的理解。A与B相互独立，说明A与B互不干涉互不影响，所以选项B．C是对的，但是独立推不出互不相容，所以选项A不对。A与B相互独立，可以推得A与B的对立事件．B与A的对立事件．A的对立事件与B的对立事件都是相互独立的，故D选项是对的。
	【点评】独立性是每年必考的概念，相关公式结论必须记住。
	3．C
	【解析】本题考察了n重贝努力试验中一个事件发生k次的概率公式。由公式得：
	。
	【点评】本题内容几乎是每年必考的，牢记上述公式。
	4．A
	【解析】本题考察的是概率密度的概念。随机变量X的概率密度要满足两个条件：。易知，A正确。
	5．D
	【解析】本题考查了随机变量函数的概率密度的求法。先从随机变量Y的分布函数开始：，	两边同时对y求导数得，。
	6．D
	【解析】本题考查了二维随机变量的分布律。先找到满足的随机点：（0,0），（0,1），（0,2），（1,0），（2,0）， 它们对应的概率和即为的值。即
	。
	7．B
	【解析】本题着重考查了正态分布．数学期望与方差的性质。若都服从正态分布且相互独立，则它们的线性组合（a,b为常数）也服从正态分布。上述结论可推广到有限个服从正态分布变量的情况。由已知和上述结论可得，服从正态分布，且
	。又		，		
	所以 N（1，14）。
	8．D
	【解析】本题考查了服从指数分布的随机变量的数学期望与方差。若，则， 
	9．A
	【解析】本题考查了方差的性质。要记住常用的性质：
	，
	X,Y相互独立，则，
	本题中，对照上述公式，易知A正确。
	10．A
	【解析】本题考查了假设检验中统计量的选取。统计量的选取一般要满足两点，一是里面要含有检验问题中的参数而不含其它任何未知参数，二是其分布已知。由于未知，从而本题选A。
	二、填空题
	11．0.6
	【解析】本题考查了随机事件的关系与运算。由于
	，所以
	。
	12．0.5
	【解析】本题考查了条件概率相关的计算。由于
	，所以。
	13．0.58
	【解析】主要考察了事件独立性的应用。出现 “至少”两字，在求概率时候，一般从反面来考虑，即先计算对立事件的概率。设A表示事件“甲击中飞机”， B表示事件“乙击中飞机”，飞机没有被击中的概率为
	，
	所以飞机至少被击中一炮的概率为0．58。
	14．0.5。
		【解析】主要考察了一维随机变量的分布律与分布函数的定义。
	。
	15．2。
	【解析】主要考察了服从泊松分布的随机变量的分布律。X服从参数为的泊松分布，则
	                    ，
	由得，
	                       	 ，
	即得。
	16．。
	【解析】主要考察了边缘密度的计算。
	=。
	17．0．096
	【解析】主要考察的是随机变量函数的分布。
	。
	18．
	【解析】考察了F-分布的定义。若随机变量，且相互独立，则～．
	19．
		【解析】考察了连续型随机变量数学期望的求法。
	。
	20．
	【解析】考察了协方差的计算公式。协方差的公式为：
	，代入已知条件即可得到答案。
	21．0
	【解析】考察了独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定律。由定律，随机变量相互独立且同分布，它们的期望为，方差为，令，则对	任意正数，有，即。 
	22．。
	【解析】考察了样本的独立同分布性．均与分布的方差以及方差的性质。
	为其样本，所以它们是独立同分布的，且和总体具有相同的分布。，。	23．。
	【解析】考察了抽样分布中的一些重要结论。因为，所以K为。
	24．
	【解析】本题考查了矩估计法的基本思想。矩估计法的基本思想是用样本均值去估计总体均值，用样本的二阶中心矩去估计总体方差。本题，由
	，解得P的矩估计。	25．
	【解析】本题考查了假设检验中u检验法的拒绝域。详见教材P181。此表中，每种检验的前三行内容要熟记。
	三．计算题
	26．【解析】考察了分布函数的性质和相关计算。本题先需要确定分布函数中的常数，方法是利用性质：，有些地方还用到了分布函数的右连续性。
	（1），
	     ，
	由上面两个等式构成的方程组解得。
	（2）随机变量X的分布函数为，
	。
	27．【解析】考察了二维连续型随机变量的数学期望和方差的计算。
	，
	，
	，
	，
	
	。
	四、综合题
	28．【解析】本题考查了二维随机变量的独立性和与概率密度相关的计算。
	（1）随机变量X服从[0，0．5]上的均匀分布，所以其概率密度为
	                     
	（2）因为X与Y相互独立，所以（X,Y）的概率密度为
	                    
	（3）
	
	29．【解析】本题考查了方差和相关系数的计算方法。
	（1），，
	，所以
	
	（2）因为，
	。
	五、应用题
	30．【解析】本题考查的是单个正态总体参数的置信区间的计算。要牢记书上的162页所估参数对应的内容。本题直接套用公式即可：
	                   	
	从而该物体质量的0．95置信区间为。

2. 求新编概率论与数理统计第二版课后答案解析，谢谢！

新编概率论与数理统计第二版课后答案解析

3. 概率论与数理统计，求答案 谢谢大家啦

（13）C
（14）A
（15）B
（16）A
 
过程如下：
 


 
（17）C
（18）B
（19）D
（20）C
 
过程如下：
 

4. 跪求《概率论与数理统计》(理工类，简明版，吴赣昌，第五版)课后练习答案！！！真的谢谢啦！！！

第一题：

第二题：

第三题：




扩展资料这部分内容主要考察的是数理统计的知识点：
数理统计以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。
它以随机现象的观察试验取得资料作为出发点，以概率论为理论基础来研究随机现象，根据资料为随机现象选择数学模型，且利用数学资料来验证数学模型是否合适，在合适的基础上再研究它的特点，性质和规律性。
例如灯泡厂生产灯泡，将某天的产品中抽出几个进行试验，试验前不知道该天灯泡的寿命有多长，概率和其分布情况。试验后得到这几个灯泡的寿命作为资料，从中推测整批生产灯泡的使用寿命、合格率等。为了研究它的分布，利用概率论提供的数学模型进行指数分布，求出值，再利用几天的抽样试验来确定指数分布的合适性。

5. 概率论与数理统计第二版第四章答案吴传生

本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题等四个部分，书后附补充习题参考答案，基本与教材同步。典型方法与范例部分是《经济数学:概率论与数理统计(第2版)·学习辅导与习题选解》的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与应用有机结合。习题选解部分选择教材中的部分习题给出习题解法提要，对一些富有启发性的习题，进行了较详细的分析和解答。补充习题大多数选自与各章节内容相关的历年的硕士研究生入学考试试题，并给出了相应的参考答案，供学生作为自测和复习之用

6. 概率论与数理统计，浙江大学第四版，条件分布例题2

m是变量X的取值表示首次射中目标所需的次数，m=1，就是第一次射击就击中目标，m=7，就是第七次射击才首次击中目标，求和的意思就是，举个例子，如果n=10，表示第十次击中，1到九次中任一次击中即可满足完成两次击中目标，所以有九种可能性，即n-1，求和中的n-1就是个排列组合公式，n-1次中任选一次，击中的概率位p，第N次击中概率也为p，其余n-2次没击中，概率是q的n-2次方 连乘就是最后的结果

7. 概率与数理统计第二版第二章答案

命中率=p

X=射击次数

P(X=n) = (1-p)^(n-1) .p

8. 概率论与数理统计（第四版）简明本第三章的14、15题答案是怎样的哇？求大神帮忙了啦。呜呜。急呢

14、当|y|<1时，fX|Y(x|y)=1/(1-|y|),   |y|<x<1   = 0，x取其他值
当0<x<1时，fX|Y(x|y)=1/（2x）,|y|<x      = 0,y取其他值
15、（1）f（x,y）=x, 0<y<1/x,0<x<1     =  0,其他
（2）fY(y)=1/2 ,0<y<1    =1/(2*y*y),1<=y      =0,其他
（3）P{X>Y} = 1/3
由于字符不能完全按照数学要求，请读者自行理解！