怎么用matlab做傅里叶变换

1. 怎么用matlab做傅里叶变换

Opencv计算机视觉14(傅里叶变换)

2. matlab傅里叶变换函数

　　1、原理：
　　matlab傅里叶变换函数的展开是其理论基础，将一个在时域收敛的函数展开成一系列不同频率谐波的叠加，从而达到解决周期函数问题的目的。在此基础上进行推广，从而可以对一个非周期函数进行时频变换。
　　2、计算方法
　　matlab傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。
      
　　这是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f（t）的积分形式。 连续傅里叶变换的逆变换 (inverse Fourier transform)为：
　　即将时间域的函数f（t）表示为频率域的函数F(ω)的积分。
       
　　一般可称函数f（t）为原函数，而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数，原函数和像函数构成一个傅里叶变换对（transform pair）。

3. matlab的傅里叶变换.........

很遗憾，都不是。（我不会叫你去看书的，^_^  因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）
    FFT是一种快速算法，它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已。它并不是一种严格数学上的变换。（但是它有严格的数学定义和物理含义，这一点希望你能明白）你应当知道，用传统的傅里叶变换，由于其频域或者时域是连续的，用计算机是实现不了的。DFT的提出就是为了解决这个问题。（注意了，DFT，是工程上为了能够让计算机计算傅里叶变换而弄出一种概念，它是人为规定了一些内容下所导出的“傅里叶变换”，这种变换物理含义有，而且计算机也能接受）
   你的意思是DTFT（离散时间傅里叶变换），它主要是用于离散时间序列的频域分析，它才是真正数学严格意义上的傅里叶变换！！虽然DTFT有着很高的理论价值，但是在实际应用中不便直接采纳。（呐，就如我上面说的那样，不适合计算机运算）
   DFT处理结果会有一些偏差，但是由于它具有一种快速算法——FFT，所以在各类数字信号处理应用中广泛采用。
        ——纯手工打出来的，最后建议你先弄明白这几个概念：DFS、DTFT、DFT，FFT。（这是基本功~~~~）
－－－－－－－－－－－
64位傅里叶变换是指在进行FFT运算时，将序列先扩展（一般是填零）到64位后再进行FFT运算，一般扩展都是2的幂次数，这是FFT算法所提倡的。

4. 如何用matlab实现傅里叶变换

用MATLAB 实现傅里叶变换:
      用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
      x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
      y=fft(x); %傅里叶变换函数。
      plot(abs(y)); %振幅频率。 
     函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
     傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

5. matlab快速傅里叶变换

几个问题，
（1）t设置的采样间隔有点大，改的再小一写。即将
t=-10:0.01:10;改为
t=-10:0.001/pi:10;（2）matlab中的fft之后的范围是（0-2π），要使用fftshift转换到（-π -- π），即将
Y1=fft(mes);改为
Y1=fft(mes);         Y1 = fftshift(Y1);（3）频域的范围咋能按照时域的写呢，你得换算成频域的范围。
可以将
axis([-500,500,0,0.001]);去掉，换算好之后再画。

6. 怎么用matlab做傅里叶变换

这样用matlab做傅里叶变换：
1、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下：
syms x 
f = exp(-2*x^2);  %our function
ezplot(f,[-2,2])  % plot of our function
FT = fourier(f)% Fourier transform
将其写入到我们的matlab程序模块中。

2、我们运行上面的傅立叶变换程序代码，将得出运行结果：FT = (2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/2。

3、如果我们需要更高级的显示，我们修改上述代码即可，如使用ezplot(FT)作傅里叶变换折线图。

以上就是如何用matlab做傅里叶变换的解决步骤。

7. matlab傅里叶变换问题

问题一，从原理上讲，应该原始信号的y值是啥单位fft后的单位也是啥，原始信号的y值表示是啥fft后的y值也是啥。
问题二，对于一个标准的信号，如sin，cos等，是很好找出规律的，除了第一个点的直流分量的幅值是点数N倍的关系，其它的频率的幅值就是原始信号峰值的N/2倍。但对于一个实际非平稳信号，你即使知道这个关系也没办法印证，拿你第二幅图来说假使你知道了某个频率值是30hz，然后在图中找到了其对应的幅度值，然后除以点数N的一半，你就算出30hz对应的时域的原始信号的幅值，那么你在原始信号图中怎么找到这个30hz的信号的部分，并得到它的幅值进行验证这个N/2倍的关系？
      原始信号是很多频率成分的叠加，我们通常是用第二幅图中的频率和幅值还有相位谱图，计算得到一个由多个形如“时域幅值×sin（2pi×某频率＋相角）”相叠加的信号，用这个信号去无限地逼近原始信号，如果这些项足够多地话，用这些规则的函数描述和代替原始信号，这样就方便研究一个看上去毫无规则的实际信号，也是fft最核心和本质的实际意义。但这在实际应用中并不容易，主要是多个频率成分的叠加你就很难分开了，合在一起的信号在时域又没有一点频域的信息，你要频域信息就得做fft，而做完fft又没有时域信息，你就没法比较一个实际信号的时域幅值和频域幅值的关系了。多是用频域的幅值倒推时域的幅值，而且这时域幅值还没法和原始信号对应验证，因为你不知道这时域的幅值在原始信号中的位置，你咋对比验证呢？所以后来才研究出了小波分析这种东西。所以你所说的“但我求的好像不对”是如何得出的，真的很费解哦！

8. 如何用matlab求傅里叶变换数学表达式

用MATLAB 实现傅里叶变换:
      用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
      x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
      y=fft(x); %傅里叶变换函数。
      plot(abs(y)); %振幅频率。 
     函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
     傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。