人脸识别主要用途用哪些

1. 人脸识别主要用途用哪些

人脸识别主要用途：
智慧社区
如今很多城市都在通过人才引进，积极推动智慧型城市的建设发展，而社区人脸识别门禁安防系统则是其中一重要的组成部分。社区人脸识别门禁安防系统相比其传统的小区门禁，“以脸为证”无需携带任何的门禁卡或钥匙，日常通行更加方便，用户体验更好。 
面对社区日常数量庞大的人员流动，社区人脸识别门禁系统能够有效防止外来闲杂人等的随意进入。当亲朋好友来访时，住户可以运用移动设备APP接收人脸设备采集到的人脸信息，确认无误后即可进行远程开门，真正实现更加安全、便利的智能化社区生活。

智慧工地
如今国家正大力推行工地职工人员的实名制管理，同时也进一步强调了加快推进智慧工地建设的若干建议。通过运用工地人脸识别门禁考勤系统，即使面对工地数量庞大的人员进出，考勤人员也能够轻松对每一个员工的身份信息准确识别，并进行考勤记录，有效防止了代打卡和迟到早退的情况发生，同时也避免了有闲杂人等混入工地，造成安全隐患。
智慧景区
在景区的日常管理中，最让管理者感到头疼的莫过于检票口的游客排队拥挤和人员走失问题，而景区人脸识别门禁检票系统正好为该问题提供了一个更好的解决思路。景区人脸识别门禁检票系统采用“人脸检票”的方式，游客在1秒左右即可完成检票，效率极高，避免了传统检票方式导致的排队拥堵情况，改善游客旅游服务体验的同时也更加安全，也减少了人工检票的劳动成本支出，实现景区经济效益最大化。
面对景区游客走失的情况，管理者可同通过后台系统向每一位景区工作人员的手机APP发送走失人员的人脸信息，以实现整个景区工作人员共同努力，第一时间寻找到走失游客，有效防止意外事故的发生。
智慧企业
随着国家各行业领域的转型升级发展，智慧型企业建设可谓势在必行，建立企业人脸识别门禁考勤系统，能够更好地实现企业的智能化管理。在日常的上下班考勤中，企业人脸识别门禁考勤能够在进行员工身份识别的同时将其考勤信息进行记录并上传至云端数据库，并自动成考勤表格，极大地方便了企业的日常考勤工作。
宝比万像人脸识别优势：
非接触性：在人脸识别门禁解决方案中，用户不需要和人脸设备进行任何肢体上的直接接触，刷脸成功即可通行，而能够有效避免细菌疾病通过接触传播，安全卫生。
并发性：人脸识别门禁解决方案突破了传统门禁系统只能进行一对一识别的局限，在不同的实际应用场景可以进行多个人脸分拣、判断及识别。
非强制性：当用户进入人脸识别的摄像范围时，人脸设备将主动获取用户的人脸信息，用户无需携带任何的信息载体，通行更加便捷，同时用户体验更好，接受度更高。
唯一性：人脸信息具有唯一性，人脸识别是活体生物特征识别技术，动态的人脸信息独一无二，难以复制，不存在被盗用的风险，安全性更高。

2. 人脸识别有什么用途？

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
如今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

扩展资料：
发展历史：
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
参考资料来源：百度百科－人脸识别

3. 人脸识别有什么用途？

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

扩展资料
人脸识别分为1:1模式、1:N模式和M:N这三种模式。
1、1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景，例如刷脸支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前，过程中要站着不动几秒（静态识别），再通过人脸识别摄像头进行身份校验。
由于如刷脸支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景，搞错一个人都可能带来风险，一般要求识别准确度要达到99%以上，以保障身份精准对应。
2、1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景，是从N张人脸中找出要找的人。公司企业的刷脸考勤，同样是通过人脸识别设备，从公司内部的人脸数据库中自主查找，判定是否公司员工，才能开门放行。
又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯，需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小，准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。
3、M:N模式——这里M可以理解为一个数据库。M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。
如火车站、演唱会、大型体育赛事中，进行这类人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处，而且处于运动状态（如火车高铁站行色匆匆的旅客），属于动态识别，容易受侧脸、光线、距离等影响准确度，准确度是三种模式中最低。
面对数据量大的人脸识别场景，可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算，减轻数据库后台的负担。
参考资料来源：百度百科-人脸识别

4. 人脸识别用途是什么

人脸识别

5. 人脸识别有什么用

嗨！
人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

6. 人脸识别技术的作用？

人脸识别

7. 人脸识别有什么用处呢？

身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，还有网络延迟方面的改进或创新之处。
1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。


2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。
3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。

8. 人脸识别有什么作用