怎么用Python画5分钟K线图

1. 怎么用Python画5分钟K线图

现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。

2. 怎么用Python画5分钟K线图

现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。怎么用Python画5分钟K线图

3. 怎么利用python代码绘制蜡烛线型k线图

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLYfrom matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlcplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseticker = '600028' # 600028 是"中国石化"的股票代码ticker += '.ss'   # .ss 表示上证 .sz表示深证date1 = (2015, 8, 1) # 起始日期，格式：(年，月，日)元组date2 = (2016, 1, 1)  # 结束日期，格式：(年，月，日)元组mondays = WeekdayLocator(MONDAY)            # 主要刻度alldays = DayLocator()                      # 次要刻度#weekFormatter = DateFormatter('%b %d')     # 如：Jan 12mondayFormatter = DateFormatter('%m-%d-%Y') # 如：2-29-2015dayFormatter = DateFormatter('%d')          # 如：12quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker, date1, date2)if len(quotes) == 0:    raise SystemExitfig, ax = plt.subplots()fig.subplots_adjust(bottom=0.2)ax.xaxis.set_major_locator(mondays)ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6, colorup='r', colordown='g')ax.xaxis_date()ax.autoscale_view()plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')ax.grid(True)plt.title('中国石化 600028')plt.show()

4. pythonK线的柱状图怎么画

在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的ggplot2包。其实我自己现在主要在使用Python和Pandas和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大的理由之一~

在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。Hadley （Rice University Department of Statistics : Faculty）
从统计学名校Iowa State University拿到了自己的Ph. D，其博士论文Practical tools for 
exploring data and models 就是关于数据可视化和探索性数据分析的，现任Rice University的Adjunct 
Assistant Professor 和R的著名IDE 
RStudio的首席科学家。Hadley在R语言用户中具有极高的声望。R的基础版本其实是不太好用的，但是Hadley的一系列优秀作品极大地改进了
R语言。今年五月在北京召开的R语言会议，好多人都争相和Hadley合影，可见Hadley的魅力与声望非同一般。Hadley开发一个package
的时候会先开发一个版本，如果他觉得不够好又升级了，就会发一个新版本，名字变成旧名字后面加上数字2。所以我们就有了reshape2和
ggplot2。

ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot。按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。图中可能还有分面，
就是生成关于数据的不同子集的图形。使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程。
ggplot2需要一定的时间去入门学习，但是当你掌握了ggplot2中图形的语法的时候，我相信你会感受到这套语法的优雅。

在接下来的部分，我假定读者已经对R语言有了基本的了解，我将不会介绍DataFrame等基本概念。

安装ggplot2和安装其他的R包没有差别，在R的console里面运行install.packages("ggplot2") 一句就可以了，如果你使用RStudio，也可以在Package列表那里用鼠标去安装。

先来介绍一些ggplot2中的基本概念，括号里面对应的是ggplot2中为这种属性赋值的时候需要使用的参数名
图形属性（aes）  横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等
几何对象（geom_） 上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar
统计变换 （stat_） 比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候，需要用到统计变换

5. 如何调用 5分钟k线图

打开某只股票的盘面后。在健盘上按M1是一分种；M5是五分钟；M15是十五分钟；M30是三十分种；M60是一小时K线。经常炒股的人都知道要看股票K线。股市变化无常，我们可以利用K线来找出一些“规律”，分析股票找到“规律”才能更好的投资，获得收益。教大家如何来看K线，从哪几个方面去分析它。分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）一、 股票K线是什么意思？K线图被称作蜡烛图、日本线、阴阳线等，这也就是我们常说的k线，它最先用于分析米价的趋势的，后来，股票、期货、期权等证券市场也能用到它。一条有影线和实体构成的柱状条我们称为k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。阳线的表示方法很多，最常用的有红色、白色柱体还有黑框空心，而阴线则用绿色、黑色或者蓝色实柱体表示，除此之外，大家目测到“十字线”的时候，就意味着是实体部分转换成一条线其实十字线的意思很简单，其实就是收盘的价格和开盘时一样领会到K线的精髓，我们可以更好地掌握买卖点（虽然股市无法预测，但K线仍有一定的指导意义），新手来说，掌握方便是最容易的。在这我要给大家警醒一下，K线分析起来挺难的，假如炒股，你是刚刚开始的，还不了解K线，，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？下面我来简单讲解几个K线分析的小技巧，一些简单的内容帮助你尽快知道。二、怎么用股票K线进行技术分析？1、实体线为阴线这个时候主要看的就是股票的成交量，成交量不大的话，就意味着股价很有可能会短期下降；如果成交量很大，估计股价要长期下跌了。2、实体线为阳线实体线为阳线说明啥？充分说明股价上涨动力更足了，可具体是否是长期上涨，想要判断还得结合其他指标才行。比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全应答时间：2021-09-24，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

6. 如何用python做k线形态识别

K线形态识别是比较难的一个点，难在思路上，代码都是其次。分享一下我的思路吧，通过api获取了行情信息之后（一般都是pandas.DataFrame格式，基本上都包含ohlc和volume），那么假如我需要识别十字星，那么用df['open']==df['close']把其布尔值赋值给a,  然后df['high']>df['open']>df['low']赋值给b。然后
for i in range(len(df)):
            df['outcome']=np.where(a+b==1, 1, 0)
df[df['outcome']==1]

这样就能把所有的十字星给选出来了。

7. 用python绘制蜡烛线型k线图是用代码还是绘图工具

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLYfrom matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ticker = '600028' # 600028 是"中国石化"的股票代码ticker += '.ss'   # .ss 表示上证 .sz表示深证 date1 = (2015, 8, 1) # 起始日期，格式：(年，月，日)元组date2 = (2016, 1, 1)  # 结束日期，格式：(年，月，日)元组  mondays = WeekdayLocator(MONDAY)            # 主要刻度alldays = DayLocator()                      # 次要刻度#weekFormatter = DateFormatter('%b %d')     # 如：Jan 12mondayFormatter = DateFormatter('%m-%d-%Y') # 如：2-29-2015dayFormatter = DateFormatter('%d')          # 如：12 quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker, date1, date2)if len(quotes) == 0:    raise SystemExit fig, ax = plt.subplots()fig.subplots_adjust(bottom=0.2) ax.xaxis.set_major_locator(mondays)ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter) #plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6, colorup='r', colordown='g') ax.xaxis_date()ax.autoscale_view()plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right') ax.grid(True)plt.title('中国石化 600028')plt.show()

8. 求教使用python绘制K线图

使用matplotlib模块，相关API请查看网页链接
只要你是个图，它就能给你画出来。
希望可以帮到你