某公司持有A、B、C三样股票构成的证券组合,它们的β系数分别为: 2.2、 1.1和0.6,所占的比例分别为60%、35%

2024-05-12 05:05

1. 某公司持有A、B、C三样股票构成的证券组合,它们的β系数分别为: 2.2、 1.1和0.6,所占的比例分别为60%、35%

1、投资组合的β系数=2.2*0.6+1.1*0.35+0.6*0.05=1.735
     投资组合的风险报酬率=1.735*(0.14-0.1)=0.0694
2、   组合必要报酬率=0.1+1.735*0.04=0.1694

某公司持有A、B、C三样股票构成的证券组合,它们的β系数分别为: 2.2、 1.1和0.6,所占的比例分别为60%、35%

2. 假设某投资者持有A、B、C三只股票,三只股票的β系数分别为1.2、0.9和1.05,其资金

加权平均数:1/3乘以1.2+1/3乘以0.9+1/3乘以1.05 =1.05 。选A。

资金占比为权重,β1.2占33.333%,β0.9占33.333%,β1.05占33.333%

3. 3只股票的B系数分别为1.2,0.9,1.05 投资者在这3只股票上投资分别为100w。200w。300w 则组合B系数为?

=(1.2*100+0.9*200+1.05*300)/600=1.025

3只股票的B系数分别为1.2,0.9,1.05 投资者在这3只股票上投资分别为100w。200w。300w 则组合B系数为?

4. 某公司持有A、B、C三种股票构成的证券组合,三种股票所占比重分 别为40%、40%和20%;其β系数分别为1.2、1

E(Ri)=Rf+βi[E(Rm)-Rf] 
其中: Rf: 无风险收益率 
  E(Rm):市场投资组合的预期收益率 
  βi: 投资i的β值。 
  E(Rm)-Rf为投资组合的风险报酬。
整个投资组合的β值是投资组合中各资产β值的加权平均数,在不存在套利的情况下,资产收益率。 
对于多要素的情况: 
  E(R)=Rf+∑βi[E(Ri)-Rf] 
  其中,E(Ri): 要素i的β值为1而其它要素的β均为0的投资组合的预期收益率。
(1)加权β=40%*1.2+40%*1.0+20%*0.8=1.04;
组合风险报酬率=加权β*[E(Rm)-Rf] =1.04*(10%-8%)=2.08%;
(2)该证券组合的必要收益率=组合风险报酬率+无风险收益率=2.08%+8%=10.08%;
(3)投资A股票的必要投资收益率=8%+1.2*(10%-8%)=10.04%;
(4)是。A的β值最大,增加对A投资使得加权β变大,组合必要收益率增加;

5. 某公司的投资组合中有三种股票,所占比例分别为50%,30%,20%,β系数分别为0.8,1.0,1.2;

第一种股票必要收益率=6%+0.8*(11%-6%)=10%
第二种股票必要收益率=11%
第三种股票必要收益率=6%+1.2(11%-6%)=12%
该投资组合的必要收益率=50%*10%+30%*11%+20%*12%=10.7%

某公司的投资组合中有三种股票,所占比例分别为50%,30%,20%,β系数分别为0.8,1.0,1.2;

6. 已知A、B股票的贝塔系数分别为1.5/1.0,C股票收益率与市场组合收益率的相关系数为0.8,C股

利用途中的公式计算
  β=0.8*12.5%/20%=0.5

7. 现有ABC三支股票,其β系数分别为1.2、1.9和2,假定无风险报酬率为4%,市场组合的平均收益率为16%

预期收益率=无风险收益率+(市场收益率-无风险收益率)*贝塔系数所以,预期收益率中:A:4%+(16%-4%)*1.2=18.4% B:4%+(16%-4%)*1.9=26.8% C:4%+(16%-4%)*2.0=28.0%

现有ABC三支股票,其β系数分别为1.2、1.9和2,假定无风险报酬率为4%,市场组合的平均收益率为16%

8. 某投资组合由AB两种股票组成,计算A与B的相关系数,要求哪些值

逻辑有严重问题。直接全投A即可。
做相关性分析,投资A、B股票,计算A、B股票之间的相关系数和A与组合的相关系数、B与组合的相关系数,这两个相关系数不是一回事。
(2)A证券与B证券的相关系数=(3)证券投bai资组合的预期收益率=12%×80%+16%×20%=12.8%
证券投资组合的标准差=(4)相关系数的大小对投资组合预期收益率没有影响;相关系数的大小对投资组合风险有影响,相关系数越大,投资组合的风险越大。    

扩展资料:
需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源:百度百科-相关系数
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