Google Analytics 维度和指标

1. Google Analytics 维度和指标

 Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。
   “维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
   “指标”是量化衡量标准。“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量。
   大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。
   在大多数 Google Analytics（分析）报告中，您可以 更改维度 并/或 添加次级维度 。例如，如果将“浏览器”作为次级维度添加到上表中，表格将如下所示：
   并不是每个指标都能与每个维度组合使用。每个维度和指标都有各自的数据范围：用户一级、会话一级或匹配一级。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。比如说，“会话数”是基于会话的指标，因此只能与会话一级的维度（例如“来源”或“城市”）搭配使用。如果将“会话数”与“网页”等匹配一级的维度组合在一起，就不符合逻辑了。
   要查看有效的“维度-指标”组合，请参考 维度和指标参考信息 。
   Google Analytics（分析）通过 2 种基本方式计算用户指标：
   以下图表通过一个简单的示例展示了这两种计算类型。在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。
                                           在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。
   在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。通过将网站停留时间指标与维度进行配对，您就可以按照请求的维度修改计算方式，进而通过“回访用户”与“新用户”维度对此指标进行分析。使用维度可提供概览报告无法提供的关于用户行为的深层次信息：很明显新用户在网站上停留的时间多于回访用户的停留时间。
   为给定指标分配多个维度也会影响指标的计算。无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是如果您使用语言维度查看新用户的详情，计算将受到额外维度的影响而进一步修改。所以，在此例中，您的用户细分可能如下所示（最高网站停留时间按顺序列出）：
   这些数字是基于真实的 Google Analytics（分析）报告得出的。在此例中，您可以确定是新用户还是回访用户的停留时间最长，并且通过使用额外维度，您还能进一步确定这两个类别中使用哪种语言的用户在网站上的停留时间最长。
   为了解答有关用户行为的各种网站分析问题，Google Analytics（分析）会使用各种计算类型或归因模型来得出您在报告中看到的数据。请将每份 Google Analytics（分析）报告视为对某类用户分析问题的解答。通常，这些问题可以划分为以下几类：
   对于以上各种主要类别及其包含的报告，Google Analytics（分析）会使用不同的归因模型。由于每种归因模型都是专为计算一组已知指标而设计的，您可能会注意到某些指标（例如，网页浏览量）只在某些报告中显示而不在其他报告中显示。这是由该报告所使用的归因模型决定的。
   Google Analytics（分析）报告使用 3 种归因模型：
   这种归因模型给出单个指标或指标/维度对的汇总值。这是最常见也是最简单的 Google Analytics（分析）归因模型，因为值是由各用户的 GIF 请求确定的。因此，对于任何给定的请求，都可以查询特定的维度和/或指标。
   大部分维度值都在请求级别可用，并通过  HTTP/GET  请求本身或 GIF 请求使得针对您的网站发出的所有网页请求或事件请求保持长期有效。以下是一些在请求级别可用的常见维度：
   这一归因类型的目的在于判断特定网页与目标或收入价值之间的关系有多大。该归因模型用于确定单个网页或一组网页的“网页价值”值。以下示例显示了一系列与目标和购买有关的用户网页浏览量，例如您的网站中可能发生的情况。
                                            图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，旗子图片表示目标。
   此归因模型被称为“前瞻性”归因模型，因为它会通过预见访问网页后会发生的目标和/或购买为网页赋值。下表显示了此序列中归于每个网页的具体价值。
   目标报告或电子商务报告中不会使用此归因模型，因为这些报告不会显示与电子商务活动有关的网页 URI 或标题。
   此归因模型让 网站搜索报告 能够显示目标转化率和每个搜索字词的目标价值。
   此归因模型的运行方式不同于网页价值归因，目标价值是在转化发生前（而不是在转化发生后），因此被归因于可带来转化的最近的搜索字词。以下图表展示了带有网页浏览量和购买次数的一系列内部网站搜索。
                                            图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，搜索图标表示对字词“鞋”和“花”的搜索。旗子图片表示目标。
   使用此归因模型时，目标 1 和交易所归因于的搜索字词如下：
   在这种模型中，交易或目标归因于目标或交易前的最后一次搜索对应的搜索字词。
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2. 如何快速有效的学习数据分析 Google Analytics

学习分成3个阶段：0基础水平（毛都不会）、略懂皮毛（能监测到转化率）、中级水平（会制作你自己的自定义报告）
知道你只看文字理解起来费尽，往后翻，每个知识点都给你做截图示例了，我现在有一种深深的老妈子赶脚。

第一阶段：零基础水平
你至少得GA的工作原理，如果你的网站，没有设置过监测链接，你至少知道如何跟你的工程师说“帮我把监测代码部署到前端页面”，以及如何设置一个你自己的监测链接，涉及到的知识点如下：
了解GA的工作原理
很简单，一个网站是由N多个页面组成的，一个页面是由N多行代码写出来的，当用户访问你的网站时，浏览器就在：加-载-代-码！所以GA会给你的网站生成一段代码，当工程师同学把这段代码放到你的网站页面时，用户来浏览你的网站，先加载了你的监测代码，这时候用户的信息就留下了，你开始可以看到数据了。
找到网站的跟踪代码，如图：



学会设置一条监测链接
设置检测链接不用多解释了，就是把一条正常的链接，加上可被GA识别的监测
比如数据分析教学网站：，这就是一个正常的、没有加监测的网址。加了监测的网址是酱紫的：
大家看到了，
这里面source，也就是来源，是baidu，因为你做了百度竞价排名
这里面medium，也就是媒介，是CPC，就是点击付费
这里面广告系列名称，你写了一个你能看懂的规则0701baidu-wenancourse，哦，你是7月1号投的广告，着陆页是文案的课程

至于在哪里制作你的监测链接，附上网址构建器地址（注意，翻墙后使用）：
一条监测链接，如图：

查看监测报告
阅读数据报告不多说，提3点吧。
第一，在GA里面的菜单栏，选择查看【来源/媒介】，再加上你的时间维度，可以看到一段时间内的全部流量来源
第二，你设置过的监测链接的这些数据，比如，你在微博发布了一条内容，附上了加了监测的链接，你要查看这次微博的引流效果，这时候你需要在【广告系列】查看你的数据
第三，GA提供了很多数据筛选器，比如你要看一天内各个时段的用户行为，就是用对用的数据筛选器

从广告系列里面看设置了监测的数据，如图：



ok，到这里你已经学会制作监测链接，并且能看到数据了。
你可以意识到，这意味着你可以开始算真实流量的获取成本了。
之前总是关注微博转发评论数，微信阅读数的同学，可以醒醒了。现在你可以看到真实的渠道引流效果，然后做一个小学除法，你就知道你花钱了多少钱，带来了多少个真实流量，每个流量你花了多少钱。
零基础水平的你，已经有一点料去跟别人逼逼了对吧


第二阶段：略懂皮毛
ok，你现在已经学会怎么设置监测链接，但是你还不知道流量来了之后，转化率到底怎么样，第二阶段你要学会这些，包括对提高转化率有帮助的一些功能

监测目标达成结果（goal）
举例，当用户付款成功后，会来到一个/success的页面，你可以把这个页面作为目标（goal）。这样你就能知道，【有多少人】，【通过什么广告】，【最终完成了付款】，你在百度通过竞价排名投放了一个广告，花了200块钱，带来100个流量，带来一个转化，也就是1%的转化率，你的产品单价是2000，也就是说，你花了200块，挣到2000块（没刨除成本，仅仅举例），所以你才知道，对应的这个SEM百度创意，是划算的，所以你继续增加投放。这就是goal给你带来的数据意义。
如图：



知道用户用什么浏览器或设备浏览你的网站，用户是什么地区
你可以通过GA知道网站访客使用什么设备，以此来调整宣传内容，举例，你在微博投放了一个广告，你放上了一条链接，这条链接来到了一个制作精美的网页。但是一直用户停留时间很短。你巨费解，这时候你用上了GA，你吃惊的发现，70%的用户是手机访问你的网站，而是你的网站，在移动端根本没有适配，你现在整个人都不好了对不对。

还要注意的是，不管你投放百度竞价，还是其他媒体，在投放过程中，都涉及到一个【投放维度】的选择，地域是一个重要的维度，一个适合一线城市的产品，投放到农村，这事儿就不好玩了，所以你需要通过数据，清楚地知道你的访客都是什么地方的人。
如图：

实时了解用户行为
这个很容易理解，就是实时看到你的网站有多少访客，有多少是新访客，多少是老访客，大家都在分别看什么页面，这个功能对于一个大的营销活动来说，实时观察用户行为，很有必要
如图：

了解用户喜欢在你的网站上做什么
了解用户行为，既属于营销问题，也属于产品问题。针对营销人员，当制作了一个营销的着陆页面时，需要根据数据调优页面，针对产品人员，就需要对整个网站、或者APP产品进行基于用户行为的产品调整
如图：



知道用户达到你的网站目标之前，都做了什么（目标流）
哇，这个相当重要。网站都有这个目标，不管你是做一个电商网站，还是做一个社区网站，都有自己的目标。以电商网站为例，显然目标是付费，那么这时候，清楚的了解付费用户在付费之前都做了什么，非常重要，因为这意味着你可以在网站产品、营销内容上做调整，把用户最希望看到的页面呈现给他。
如图： 



第三阶段：中级水平
这时候GA给到你的模板工具已经满足不了你的需求了，随着数据量越来越大，你开始需要自定义数据报表，简单理解，就是你在微博天天都发内容，回收了很多数据，但是你总不能每天数据自己去做加法来看整个渠道的数据情况吧，所以我们制作自定义报表，通过正则表达式，来把自己需要的数据筛选出来。

制作自定义报表
举例，你分别在2天，发布了3条微博链接，分别设置的监测规则为：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1
我们发现这些监测规则的格式是统一的，所以我们可以把统一的规则，通过正则表达式筛选出来，在计算机的眼里，这个规则是【4位数字】+【weibo全拼】+【1位数字】
如图：


一休哥，休息，休息一会。以上列了9个比较常用GA操作，学会这些，你已经算是一个中级的数据分析人员了。还要最后啰嗦一嘴，不论你是一个产品人员，还是一个营销人员，单单学会数据分析，是没有卵用的，重要的是学会，从流量来的你的网站，直到达到你的网站目标，系统的工作方法。

一个正确的营销路径：1.用户调查。2.内容制作。3.渠道选择。4.数据回收。5.调优。这些环节都是环环相扣的，这就要求你必须掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明确目标的数据优化工作。

3. google analytics的特色参数说明

同国内其他统计服务一样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等，但除此之外我们还能看到下面这些参数：1、行业基准基于你选择的网站类别，Google Analytics为你提供了和同类别网站的对比分析。首先通过左侧菜单Visitors进入，选择Benchmarking，如下图选择自己网站的类别。每个类别下都分成大中小型，对比是针对相同类别相同规模的网站。参与对比的参数包括六种：IP、PV、IP和PV比值、回头客、页面停留时间以及跳出率（Bounce Rate）。2、跳出率在Visitors的trending下可以查看网站的跳出率。跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。跳出率越高说明网站对访客的吸引力不足。3、导出格式Google Analytics提供PDF、XML、CSV、TSV四种格式的统计数据导出，只需要在任一统计结果页点击顶部的Export选择你想要的格式即可。Google Analytics的界面设计不错，导出到PDF格式会非常漂亮。Add to Dashboard按钮可以把当前的统计属性加入到dashboard下显示，因此你可以把最关心的统计数据集中放到首页。4、电子商务转换率转换率：电子商务转换率报告显示产生购买行为的访问次数的比率。按时间跟踪转换率是一种有效方式，可以用来确定您的营销活动和网站在将访问者转换为客户方面的效果是好还是差。请注意，由于转换率对于不同公司（即使在同一行业内）存在很大不同，因此作为针对公司的基准来评估营销活动和网站效果时最为有用。

4. google analytics的介绍

Google一旦推出一项新的Web服务，大体上就代表了这个领域的最高水平，犹如微软出手做软件一样。这回推出的流量分析也毫不逊色，充分体现了Google做Web工具的艺术。 Google Analytics（Google分析）是Google的一款免费的网站分析服务，自从其诞生以来，即广受好评。Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供丰富详尽的图表式报告。Google Analytics（分析）向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高您的网站投资回报率、增加转换，在网上获取更多收益。您的免费 Google Analytics（分析）帐户有 80多个报告，可对您整个网站的访问者进行跟踪，并能持续跟踪您的营销广告系列的效果：不论是 AdWords广告系列、电子邮件广告系列，还是任何其他广告计划。利用此信息，您将了解哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效，访问者在转换过程中从何处退出。请勿因此功能免费提供而小看它，Google Analytics（分析）是一种功能全面而强大的分析软件包。

5. 评估 2-Google Analytics（分析）入门知识

评估 2
  
 1. 要在报告中比较两个日期范围，应使用哪项功能？
  
  时间图表中的“小时”、“天”、“周”、“月”视图
  
  实时报告
  
  X日期范围比较
  
  帐号选择器
  
 2. “用户”指标衡量什么？
  
 正确！
  
  您网站的总访问量
  
  X在指定的日期范围内，至少处于一个会话中的用户数量
  
  到达您的网站首页的用户数量
  
  在您的网站上注册了电子邮件简报的用户数量
  
 3. 在 Google Analytics（分析）中，什么是“跳出率”？
  
 正确！
  
  在给定时段内，唯一身份用户回访您的网站的次数
  
  用户从您的首页上退出的会话所占的百分比
  
  网站退出总次数所占的百分比
  
  X用户到达您的网站并在未进行任何互动的情况下退出的访问次数所占的百分比
  
 4. 在 Google Analytics（分析）中，什么是“维度”？
  
 正确！
  
  在指定的日期范围内，商家获得的收入总额。
  
  X数据集的一个属性，加以组织后能够更好地分析数据。
  
  针对两个日期范围的数据比较。
  
  提供有关受众群体的信息的报告。
  
 5. 在 Google Analytics（分析）中，什么是“指标”？
  
 正确！
  
  维度可帮助您分析网站效果。
  
  您的日期范围内的日期。
  
  报告中单独列出的用于比较的数据细分。
  
  X数据集中的数字经常与维度配对使用。
  
 6. 在 Google Analytics（分析）中，什么是“次级维度”？
  
 正确！
  
  可添加到信息中心以进行更具体分析的附加微件。
  
  可添加到报告中以进行更具体分析的附加指标。
  
  X可添加到报告中以进行更具体分析的附加维度。
  
  让您可以了解您的数据影响力的可视化功能。
  
 7. 哪种 Google Analytics（分析）可视化功能会将报告数据与网站平均水平进行比较？
  
 正确！
  
  数据透视视图
  
  X比较视图
  
  效果视图
  
  百分比视图
  
 8. 如何提高经过抽样的 Google Analytics（分析）报告中的数据量？
  
 正确！
  
  应用更多过滤器
  
  移除次级维度
  
  在抽样下拉菜单中，选择“响应速度更快”
  
  X在抽样下拉菜单中，选择“准确度更高”
  
 9. 在信息中心内选择“共享模板链接”后，会共享哪些内容？
  
 正确！
  
  X仅信息中心
  
  仅数据
  
  信息中心和数据
  
  既不会共享信息中心，也不会共享数据
  
 10. 共享信息中心后，用户可以修改信息中心配置。
  
  X正确
  
  错误