人工智能时代的来临，什么工作将取代我们的工作？

1. 人工智能时代的来临，什么工作将取代我们的工作？

马云预言：未来20年这些工作会“消失”，你在其中吗？

技术的发展和科技的进步，改变了人们现在的生活方式，我们的生活开始趋向一种便利，简洁的方式。


以前大多数需要人工的东西，现在可以依托于网络非常快速的转变，这些时代发展带给我们的优势，但同时这样的发展下也会让一些工作逐渐消失。

可能有人觉得这样的说法，骇人听闻，但这些事都得到了验证的，在阿里巴巴成立之初，马云说，银行不改变，我们就改变银行。

当时大家都觉得不可能实现，但现在支付宝以及微信功能的设施健全，以及在人们生活当中随处可见，让大家觉得这样的预言是真的，而除开银行之外，马爸爸也有其他的预言，那么这些预言会成为真实的吗？


在马爸爸的预言当中，就有一个未来20年将会消失的工作，并且将成为现实。

这些工作之所以会消失，就在于他们可以替代，而这样的可替代并不是让他们完全不见，而是换一种方式，换的这种方式是以最低的成本来得到最大的利益，就是大家现在都非常常见的人工智能。

只要设定系统，就可以让人不用在一个特定的区域完成一定的工作量，也可以完全理解为机器人或者程序代替人们工作。


因此即将消失的工作人员当中，第一个就是收银员。收银员的工作大家可能比较好理解，就拿现在一些大型超市的自动结账机器来说，大家也觉得这样的工作很有可能。

在大型超市的结账区域，除开人工之外，还会有一些独立起来的机器。在这些机器上就可以完成购买者自己的结账服务，通过一系列的线上支付完成买单，这个过程当中并不需要收银员，只靠购买者自己就可以完成，因此随着时代的发展，这一项工作被取代也可能是必然的。


而除开收银员之外，就有和他服务性质比较接近的一些工作，首先就是服务员，大家到外面的餐馆或者商店，主要就是有人服务，但是现在的很多年轻人其实不太适应这样的一些服务手段。

大家都觉得自己买自己想要的东西是一种更快的方式，有了线上支付以及自助结账这样的选择，那么大家就会逐渐不需要服务员来进行服务。

在餐馆可以进行线上的点单，在选定的商品放到一个区域之后，就可以自己拿走，这样的方法更省时省力。


除开服务员之外，还有一个行业也是大家觉得可以被逐渐取代，甚至在20年之后会消失的，那就是乘务员，这一工作的消失可能会需要更长的时间，但是也并不是不可能，因为在现在的一些火车，汽车检票方面，已经完全的不用采用人工检票了。

只需要人们用身份证或者车票刷，就可以通过这一区域。但现在存在乘务员是为了一些旅途过程当中的补票换票，以及提供服务而设置的。随着时代的发展，这些过程也可能完全地换置成为线上的服务，那么就不再需要乘务员这一个工作了。


而接下来的这个职业，则是和马爸爸息息相关的，那就是银行的职工。现在支付宝的运用已经改变了大家对于银行的整体认识，马爸爸也确实做到了，银行不改变，就改变银行的办法。

支付宝虽然是一个虚拟货币的运用，但是它已经完全可以作为日常生活当中的支付手段。

在时间允许的情况下，进行开发也可以完全让这样的支付宝行业达到银行的业务能力范围，所以说20年之后，银行职工也可能作为一个消失的行业。


最后的这一项工作，则是现在很多人都在做的，那就是工厂的一些流水线工作，工厂的流水线需要的是一些简单，单一，反复操作的技能。这样的技能可以完全地交给编程或者机器人来做，并且机器人的设定容错率更低，这也就意味着工厂生产出来的合格商品更多。

但这项工作取代的前提是人工智能的投入要更加便宜，现在大家都知道人工智能代替人的优点，但是没有选择的一大原因在于目前来说，人工是更为廉价的劳动，这也就意味着在这方面投入的成本会更少，那么在这一时期选择成功智能来代替工厂流水线就是一种更好的选择。


花更少的钱，创造更多的效益都是作为开发商最愿意看到的，这些工作在现在日常生活当中非常常见，就在于还没有更为廉价的方式来取代他们。

但是技术发展进步的今天，并不代表着这些工作可以延续到20年，可能在技术的进步之下，十年之后，这些工作就会完全消失，被人工智能所取代。今天盘点的这些工作当中，有你的工作吗？

2. 人工智能在给我们提供生活便利的同时,还会带来哪些挑战和问题?

一、实施起来很昂贵，当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
二、对机器的依赖，随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
三、取代低技能工作，到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24 * 7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。
随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。
四、工作限制，人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。

扩展资料：
人工智能简介
值得注意的是，虽然人类是实现人工智能的模板，但是人工智能在当下的实践已经不单单以“类人”为目标，很多时候是远超人类水平的。
人类的特定智能很多情况下是有局限的。比如，我们在决定买哪本人工智能教材时，其决策要素一般不超过 5—7 个，而机器则可以同时考虑数以百万计的决策要素进行判断。人类感知的物理范围是十分有限的，而机器视觉可 以识别数千米范围内的目标。
因此，在很多单项智能上，人类被机器超越只是时间问题，如计算、下棋、识图、辨声等。人工智能的发展进程必定是我们见证人类单项智能被机器逐步超越 的过程。
但是有一个至关重要的奖项，智能的“全能冠军”，却是机器难以从人类手中夺走的。无数个智能的单项冠军也难以企及这一“全能冠军”的智能水平。这就引出了人工智能的强弱之分的话题。
人工智能除了有“感知”与“认知”之分，亦有“强”“弱”之 分。任何一台普通的计算器在数值运算方面的能力远超我们人类最聪明的头脑，但是不会有人觉得他比 3岁的儿童更智能。
其背 后的根本原因在于，计算器只能胜任数值计算这一单项任务，而 3岁儿童却能胜任几乎无法穷举的任务，如识别父母、寻找奶瓶、 辨别声音等。因此，智能的强弱很大程度上体现在其通用或单一的程度。
强的智能是能够胜任任何任务求解所需要的智能，而弱的智能仅限于解决某个特定任务，强人工智能的实现显然远远难于弱人工智能。当前取得实际应用效果的仍以弱人工智能为主。实现强人工智能任重道远，但却不可回避。
因为强人工智能解决 的是人工智能的根本难题：现实世界的开放性。现实世界是复杂的，真实任务是多样的，而我们的计算机当前只能胜任预定义的任务与场景，一旦碰到从未见过的案例、样本、场景，就显得无能为力。
努力提升机器智能的适应性，以及对于开放性的应对能力，已经成为人工智能最为重要的研究课题之一。值得注意的是，人工智能仍然是个不断发展中的学科，其内涵仍在不断丰富与完善，一些新的研究视角在为人工智能持续增添新的内涵。
如 AI 的安全性与可控性、AI 的黑盒化与可解释、AI 与人文学科、AI 与社会发展、AI 与脑科学等，这些新的研究视角在持续推动 AI 概念的发展与完善。

3. 人工智能的兴起我们需要准备什么

要说今年最火的，莫过于共享经济和人工智能。20年前，一台名叫“深蓝”的IBM超级电脑击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，奠定了人工智能发展的基础。20年后，谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次打败了人类最强棋手，带动了人工智能发展的浪潮。
过去的10年间，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，也积累了大量的数据基础，这些都成为了发展机器智能的基础。有人评论说，人工智能是时代发展的必然产物，之所以在过去的20年没有火起来，主要是受到半导体、数据积累、以及智能硬件发展的掣肘，如今半导体技术不断成熟，大数据和云计算发展完善，智能硬件的发展更加智能，这赋予了人工智能感觉、感知、神经中枢、智能处理等行为，未来人工智能的前景将更加广阔。
7月7日，在2017首届北大创新论坛的圆桌互动环节，北京大学人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一雷鸣；上海鸿凯投资公司总经理、复旦大学金融学博士檀江来；上海赢基财富公司董事长王进；广联达科技股份公司董事、高级副总裁刘谦就人工智能的发展来了一场“唇枪舌战”。
人工智能时代，我们该忧虑什么？人工智能的未来在哪里？人工智能将如何影响行业发展？

以下内容根据速记整理：
Q：人工智能发展这么快，我们该担心吗？
檀江来：回顾人类最近100年的工业史，发展速度越来越快，难免让人有点担心。如果未来人工智能快速发展，人类控制不了机器怎么办呢？我个人的观点是，未来3-4年，人工智能可能不会发展的那么快。人类对新技术的应用不会像潮水一样，马上就影响我们的生活和行业。比如，这两年投资领域流行一个词叫智能投顾，又称机器人投顾，是数字化投顾的一种，具体是指“通过互联网技术，以投资者的风险偏好和财务状况为依据，利用大数据和量化模型，为客户提供基于指数型基金的资产配置方案和财富管理服务，并根据市场情况进行持仓追踪和动态调整”。中国目前大概有上千个量化交易的团队，智能投顾主要集中在银行和证券业，对这些领域的发展有推动作用，未来还有很大的发展空间。
王进：关于人工智能，发达城市、高等院校研究院所在谈论，国外也在谈论，甚至在偏远的西部省区，绝大多数的产业规划里也都把大数据、人工智能作为了当地的支柱产业和未来发展方向，可见人工智能在中国的火热程度。
不过，对于人工智能，我有几个方面的担忧：
第一，人工智能到现在都没有一个总体的规划和布局，会不会像之前的项目一样，盲目上马，最后落得一地鸡毛？
第二，人工智能会以加速度的方式改变人类文明，它带来的影响比计算机技术还大。80年代初有一部美国电影叫《星球大战》，当时觉得影片中的很多场景都是幻想，结果都实现了。所以，我的感觉就是，如果这次人工智能的机会抓不住，以西方为代表的工业社会就会和发展中国家形成一个新的鸿沟。未来发展中国家在新的制造方面就很难形成产业优势，这是我的第二点担忧。
第三，刚刚鄂维南院士提到，中国在人工智能产、学、研上的投入比例非常低。这里有一个数据，不只是人工智能产业链，在技术产业化方面，中国高等院校的比例也只有不到5%。这意味着我们超过90%以上的研究成果是被浪费的。我们一直在模仿西方国家，在资本的推动下、模式的推动下，市场大环境的推动下，实现了快速的发展。但是，模式容易创造，真正的技术进步还是需要沉淀的。
刘谦：其实，人工智能已经融入我们的日常生活了，比如我们开车使用的导航，就是人工智能应用的一种。以前，我们开车的时候才用导航，现在，即使去熟悉的地方也会开着导航，因为导航可以智能匹配最优路线，让我们的出行更方便，更智慧。
《人类简史》里面提到了三次革命，最重要的一次是认知革命，即通过数据和科技改变我们的生活。也正是因为认知革命，才会把整个社会从原来的传统模式带入一个新的模式。所以，我认为人工智能一定是未来社会的发展趋势，而且会给经济发展和社会形态带来巨大变化。
与其担心人工智能，不如拥抱人工智能。2015年，AlphaGo刚开发出来的时候只有10到12岁的智商，但是它打破了人机仿真学的模式，通过大数据、云计算、深度学习，让人工智能技术不断进化。另外，人工智能不是单一的智能，未来它可以实现万物互联。
所以，如果用开放和拥抱的心态看人工智能，它是行业进步的大方向，但也绝对是一个大挑战。
雷鸣：从去年3月AlphaGo赢了棋手李世石，人工智能就开始进入大众视野并且越来越热。从技术角度来说，人工智能有三个基础组成部分：数据、算法和预算能力。预算能力随着GPU的提升发展很快，现在一个GPU服务器的运算能力是过去的几百倍，而且还在以一年半到两年的速度翻番。
另外就是数据，计算机被发明之后，数据的增长速度基本上是一年翻一番。关于深度学习，一开始方法非常差，最近几年有了质的变化，这就是现在的数据和运算能力深度学习模型，基本上可以接近人脑，或者超过人脑。
在应用方面，人工智能在各个垂直领域都有一定程度的替代性。各个领域，但凡通过学习和掌握重复提供标准化服务的，人工智能都可以替代，包括智能投顾、自动驾驶、安保、审计、简单的法律处理、在线医疗诊断等等。人工智能一旦找到一个真正的风口，发展速度是非常之快的。
Q2：结合产业，探讨一下未来人工智能的影响和愿景？
檀江来：我先谈一个例子。前段时间我们去考察科大讯飞的一个项目，是利用人工智能帮助学校老师改卷子。我们都知道，试卷里客观题比较好判断，对比选项就可以，但是主观题就比较麻烦，需要根据教学大纲里内容分析判断。但是科大讯飞做到了，并且已经在教育领域里面耕耘了好多年，很多学校都在用他们的产品，很多学生也在用。大家都知道中国家长最大的投资是小孩的教育。据科大讯飞内部的数据，目前已经有1万多所学校用了他们的产品，中国最优秀的100所学校有60多所在用他们的产品。这是一个了不起的市场。
希望未来在中国在金融市场上，我们也可以见到的一个比较好的人工智能标的，供大家参考。
王进：从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势。我们知道，在北京上海这样的一线城市，企业最头痛的一件事就是不断上涨的人力成本。每个企业都在寻找降低成本的方式，其中一个就是技术进步带来的劳动生产率的提高，人工智能恰恰就可以提供这种可能性。
以我大学同学的公司为例，这个公司每年有80%的机器替代人工；还有另一个例子是相机行业，以前大家出门都是背着一个笨重的相机，现在人工智能也把这个行业给颠覆了。
所以，未来企业家招人的时候可能考虑更多的是需要引进几个机器人来替代工人。
刘谦：我们企业是专门服务于建设行业的。目前来看，建筑行业有很大的转型空间。
首先是建筑数字化，即以后我们交付的除了建筑实体，还有数字虚体；第二个数字化是整个建筑流程数字化；第三个是参与各方的数字化。这也是人工智能影响建筑行业的基础。
目前，全国有8000万的建筑从业人员，里面有5000万建筑工人。这些建筑工人在哪儿？在什么地方工作？每天上下班出勤情况怎么样？从业学历怎么样？这些都需要用数字化记录下来。这是第一个特征。
第二个特征是要把建筑行业的人与物、物与物在线连接起来。以前都是通过摄像头来操作，未来我们会把建筑实体和建筑物提前通过数字模型连接起来，把建筑物所有的信息传到数字虚体里面，然后再反向影响建筑实体，这样就构成了数字建筑。当我们完成数字化和在线化以后，就形成了非常重要的数据基础，整个建筑物也会走向智能化。
未来，人工智能带给传统行业的改变就是万物互联，但如果说人工智能会不会给建筑行业带来一些威胁，我觉得有两个。一是，如果人工智能在某些算法和数据采集上出现问题，可能导致安全事故发生；二是，当我们掌握大数据和人工智能技术之后，人可能更难控制了，那时候真正的威胁可能是来自于人。
未来，人工智能发展更多的不是技术本身，更重要的是我们的看法和我们本身。
雷鸣：人工智能进入每个行业都会衍生出很多的新事物，比如智能预警大楼、智能安防、智能制造，智能物流、智能驾驶等等，未来我们的生活会被数字包围。
Q3：人工智能将真正影响世界，这一点是确认无疑的。目前中国在这方面有没有领先优势和主动权？大家应该怎么样做？
檀江来：毫无疑问，人工智能已经在影响人类，未来会更加深刻的影响着我们的生产和生活。关于中国在人工智能领域的优势，我个人觉得有几点：
一，相比较美国，中国在人工智能领域的研究比较靠前，至少在人工智能的发展中，中国抢了一些先机。美国的优势在于可以吸引全世界的人才，中国政府如果可以把国内空气质量改善一下，相信优秀人才也会留在国内。
二，在中国，人工智能最迫切需要改善的领域可能是医疗。在之前的工业革命中，机器代替人已经很完整了，剩下的空间其实没有那么大。反倒是医疗行业，需要人工智能可能更迫切一些。
王进：我觉得政府在人工智能发展进程中，脚步走的稍微有点快。我们可以看到，各地政府在实际的生产过程中占用了大量资源。这种资源往往是不计较投入产出的，还造成了资源浪费。换一种说法就是，我们产、学、研模式没有理顺。实际上，我们可以把中央政府的很多投资放到专业机构中，让它发挥专业机构的培育和引领作用。
同样，我们也可以借鉴一些国外的做法，建立一些国家产业基金，重点扶持包括人工智能在内的重点行业。中国一定要跟世界接轨，吸引全世界最优秀的人才，最创新的想法，来实现人工智能的产业化、市场化。
刘谦：我们可以看到，在中国有80%的产业数据都集中在政府里面。如果政府把这些产业数据开放，支持我们国家的创新研究和人工智能技术研究，将会有一个非常好的促进作用。
另外，对于各个国家而言，人工智能正处在百花齐放、万家争鸣的阶段，需要尽管推动国家层面制定人工智能相关产业的政策和配套制度，这些也将对人工智能发展起到正向引导作用。
所以，我们要相信政府，相信市场，相信未来。
雷鸣：从国际角度来看，中国在人工智能的优势确实不错。中国有巨大的人才池，华人在人工智能领域的相应论文数量占了全球的将近一半。这是中国的第一点优势。
第二点，中国有非常大的市场优势。
第三点是说一下医疗领域。中国的医生数量很多，但是高质量的医生很少，这是我们的缺陷。但是落后并不见得是坏事，人工智能时代，中国完全可能在医疗行业实现超越。

4. 当人工智能全面取代人类的工作，我们人类还有哪些价值

我们当前已掌握弱人工智能，在一些专项领域里人工智能毫无悬念的秒胜人类，理论上讲，人类绝大部分工作人工智能几乎全部可以胜任，并且比人类做得更好：除了下棋和开车，人工智能可胜任律师、记者、编辑、播音、医疗、教师、唱歌、作曲、甚至“创作”诗歌，人们不禁感叹，还有什么是人工智能不能干的？
“机器人可以做任何东西，无一例外。”特斯拉CEO马斯克又重新强调了人工智能“是人类文明面临的最大威胁”，并呼吁政府迅速而坚决地进行干预，监督这项技术的发展。
人工智能的一切知识、能力都从人类这里学习和吸取，它们的诞生与智能升级都源自人类之手，强人工智能本质上已经是“生命体”，与人相比只是身体物质可能它们是人类科学在物质和信息领域创造的终极成就之一！总体上来说，人类是它们的创造者兼导师，它们的源头如果是在人类这里，人与人工智能永远都必须是主从关系，否则，人类引以为傲人工智能技术便是个毫无意义的笑话，所以人工智能必须还是一项强硬信息控制技术。
北大教授黄铁军曾预言：“预计不会超过 15 年，更强的、真正的神经计算机就会造出来，这种机器结构仿脑、功能类脑、性能超脑，它才是真正的强人工智能的……”。在强人工智能诞生前，人类就应该为将来可能的局面做考虑了，其核心就是“掌控”，强人工智能发展的最终产生自我意识几乎是必然的结果，作为一个在人类手中新生的强大到可怕物种，对它的“掌控”甚至比人工智能技术本身更加重要和关键。从技术上根本性“掌控”人工智能的“异动”；从最初学习、塑造它们的是非概念上严控；颁布相关法律；体内根植严密管控它们的进化限度的判罚机制……。
对人工智能的“掌控”就是我们人类价值之一！让机器人做机器人该做的，而人的价值自有它的体现，人类除了人工智能领域外，还有其它诸多领域、诸多未解奥秘尚待开拓，人类自身潜力无限也待开发，人类文化、文明怎局限于人工智能一处的成就？

5. 人工智能已经应用到我们的生活当中，人工智能还会有怎样的发展？

人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

人工智能在未来的发展人工智能毫无疑问将会是未来生活中无处不在的存在，就目前能够改变的就是在一些电子产品，一些玩具有了智能应用，简便了人们生活繁琐，工厂方面很多繁琐的工作由机器人完成，超市，商场，街道外面都会有智能提示，带来的改变是方方面面的，从各种管理，应用上，随着科技的不断提高发展将取代人类，我大胆的想象未来如果人工智能发展到已经可以自主学习，自主思考，自主生产，自主管理，那很大程度上可以取代人类的工作。

推动计算机技术发展人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。

改善文化生活人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。综上分析我们知道，人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

6. 人工智能已经进入到生活中，它对我们生活都有哪些帮助？

人工智能给出了很多事情，某种程度上来，说他比人类更聪明的地方在于记忆，人类的记忆是会忘的，人工智能是不会的，输入什么样的程序他就会一直记着，输入了什么样的数据他也会一直记着，从来不会忘记。
人工智能已经逐渐走入人们的生活，比如说我们手机上面都会搭配智能助手，不同的手机智能助手的名字不一样，苹果的就叫Siri，像国产的很多手机他也都有自己的智能系统的名字。现在新出的这些手机基本上都支持智能呼叫，也就是说你平常正常说话的时候手机没有任何反应，但是你叫这个手机特有的智能助手的名字，他就会有反应，你可以问他明天天气怎么样，外面冷不冷？现在几点了？帮我定个闹钟，打开什么应用，都可以很轻松的帮大家做到这些事情。
这些事情都不是什么特别困难的，我们通过人力当然也可以去做了，但人工智能的存在它是辅助我们的，让我们生活更轻松。就像出行以前坐绿皮火车坐12个小时，从现在所在的地方到400公里之外的地方也可以啊，现在有高速铁路了，我们坐高铁，2~3个小时就能轻松到达，不是说前一种方式没有用了，而是说我们在进步有更好的方式更轻松更容易的方式，为什么不采用新的技术呢？
还有现在所使用的智能辅助驾驶系统乃至自动驾驶系统，它都是离不开人工智能的。这些当然都是最开始的时候，我们对它进行了功能的设定，然后这些程序就可以按照设定好的功能去做事情，人们不用担心这些程序会偷懒的问题，因为我们怎么设定的它就会怎么运行。只不过真的涉及到关乎自身生命安全的事情，大家还是相信自己智能的系统人工智能，它终究只是一个辅助的东西而已。

7. 人工智能能否成为推动人类发展的重要工具。

人工智能有利于人类发展。
（1）在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
（2）专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
（3）AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

8. 人工智能在哪些方面为人们带来了便利？

人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网 娱乐 领域以及医疗 健康 领域都为人们带来了便利。1、交通出行领域：共享单车、共享电车、共享 汽车 方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。2、家庭家居领域：智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。3、公共安全领域：人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域。4、手机及互联网 娱乐 领域：人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR 游戏 等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育独创TTS8.0教学系统，达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求；同时，拥有经验丰富的讲师进行课程的讲授，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，运用理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环；更有企业双选会，让学生就业更顺利。