大数据时代的作者简介

1. 大数据时代的作者简介

维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯·尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

2. 大数据的内容简介

公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……除了上帝，任何人都必须用数据来说话。大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、百度之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，淘洗成这一本书。

3. 大数据简介

 大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语, 数据通常都是量大价值不高, 通过数据挖掘出有用的信息.
    4 个 V ：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”或“3Vs”, 后加上一个真实性（Veracity）.
   Key-Words:

4. 驾驭大数据的作者简介

Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家，他负责跟踪研究分析领域的前段趋势，帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心，并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外，Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。Bill是国际数据分析研究所的一名讲师，国际数据分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析领域专家Tom Davenport成立的研究机构。Bill同时还是一名活跃的演讲人和博客作者。Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言，并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户，其中有财富前100强的大型企业，也有小型的非盈利组织。Bill拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位，以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。

5. 大数据的介绍

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产1在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》2中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。

6. 大数据治理的作者简介

作者:(美)桑尼尔·索雷斯 译者:匡斌 　　桑尼尔·索雷斯是信息资产公司LLC的创始人和执行合伙人，LLC专注于帮助组织构建信息治理计划。曾任IBM的信息治理总监，合作客户遍布六大洲和众多行业。 　　　　除本书外，桑尼尔著有《IBM数据治理统一流程》、《说服企业实施信息治理：行业和工作职能最佳实践》两书，前者被许多组织用作信息治理计划的蓝本，并被译成中文。匡斌，中国联通研究院信息室/编辑部副主任、博士，具有16年电信行业从业经验。专注于电信营销、电信规制、电信运营业新业态等领域的研究。 　　　　个人著译：《电信营销：理论精要》(编著)、《电信营销：案例精选》(编著)、《竞争与混沌：1996年电信法出台以来的美国电信业》(译)。 　　　　电子邮件：kuaJlgbin69@vip.sina.com

7. 大数据分析的介绍

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生

8. 大数据研究研究大数据的人名

公安部户政管理研究中心采用大数据技术，近日对2018年公安机关登记的全国姓氏等情况进行了统计分析。


据统计，目前全国在用姓氏共计6150个。传统意义上的“百家姓”，占全国户籍人口总量的近85%。


其中，全国共有23个姓氏户籍人口数量超过一千万;王姓、李姓户籍人口数量均超过1亿;王、李、张、刘、陈5个姓氏户籍人口数量占据头五把“交椅”。“王”姓户籍人口数量仅比“李”姓多61万人，第一大姓之争看来仍将延续。排名第101位的“赖”姓与排名第100位的“汤”姓仅差4.3万人，未来跻身“百家姓”大有希望。


最近30年，在姓名中同时使用父姓和母姓的人数快速增长——1990年底，这一数据为11.8万;2018年底，这一数据为110万。姓氏组合主要集中为常见的“张、王、李、杨、刘、陈、周”姓等，人数排名前20的主要有“张杨”“李杨”“刘杨”“王杨”“张李”等。


2018年进行户籍登记的新生儿姓名，使用频率最高的20个名字由高到低依次为：“梓涵”“一诺”“浩宇”“欣怡”“浩然”“诗涵”“宇轩”“依诺”“子涵”“欣妍”“雨桐”“宇航”“梓萱”“宇泽”“可馨”“佳怡”“子萱”“梓豪”“子墨”“子轩”。


▶ 2018版全国“百家姓”


1王2李3张4刘5陈6杨7黄8赵9吴10周


11徐12孙13马14朱15胡16郭17何18林19高20罗


21郑22梁23谢24宋25唐26许27邓28韩29冯30曹


31彭32曾33肖34田35董36潘37袁38蔡39蒋40余


41于42杜43叶44程45魏46苏47吕48丁49任50卢


51姚52沈53钟54姜55催56谭57陆58汪59范60廖


61石62金63韦64贾65夏66付67方68邹69熊70白


71孟72秦73邱74侯75江76尹77薛78闫79雷80龙


81黎82史83陶84贺85毛86段87郝88顾89龚90邵


91覃92武93钱94戴95严96莫97孔98向99常100汤【摘要】
大数据研究研究大数据的人名【提问】
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大数据研究研究大数据的人名【回答】
公安部户政管理研究中心采用大数据技术，近日对2018年公安机关登记的全国姓氏等情况进行了统计分析。


据统计，目前全国在用姓氏共计6150个。传统意义上的“百家姓”，占全国户籍人口总量的近85%。


其中，全国共有23个姓氏户籍人口数量超过一千万;王姓、李姓户籍人口数量均超过1亿;王、李、张、刘、陈5个姓氏户籍人口数量占据头五把“交椅”。“王”姓户籍人口数量仅比“李”姓多61万人，第一大姓之争看来仍将延续。排名第101位的“赖”姓与排名第100位的“汤”姓仅差4.3万人，未来跻身“百家姓”大有希望。


最近30年，在姓名中同时使用父姓和母姓的人数快速增长——1990年底，这一数据为11.8万;2018年底，这一数据为110万。姓氏组合主要集中为常见的“张、王、李、杨、刘、陈、周”姓等，人数排名前20的主要有“张杨”“李杨”“刘杨”“王杨”“张李”等。


2018年进行户籍登记的新生儿姓名，使用频率最高的20个名字由高到低依次为：“梓涵”“一诺”“浩宇”“欣怡”“浩然”“诗涵”“宇轩”“依诺”“子涵”“欣妍”“雨桐”“宇航”“梓萱”“宇泽”“可馨”“佳怡”“子萱”“梓豪”“子墨”“子轩”。


▶ 2018版全国“百家姓”


1王2李3张4刘5陈6杨7黄8赵9吴10周


11徐12孙13马14朱15胡16郭17何18林19高20罗


21郑22梁23谢24宋25唐26许27邓28韩29冯30曹


31彭32曾33肖34田35董36潘37袁38蔡39蒋40余


41于42杜43叶44程45魏46苏47吕48丁49任50卢


51姚52沈53钟54姜55催56谭57陆58汪59范60廖


61石62金63韦64贾65夏66付67方68邹69熊70白


71孟72秦73邱74侯75江76尹77薛78闫79雷80龙


81黎82史83陶84贺85毛86段87郝88顾89龚90邵


91覃92武93钱94戴95严96莫97孔98向99常100汤【回答】