统计学计算题，求答案
2024-05-10 20:52
1. 统计学计算题，求答案
这个问题可以用方差分析来做 1提出假设 H。：u1=u2=u3=u4(即没有影响) H1：u1,u2,u3,u4不完全相等 2用EXCEL求解 输入： 会计 牙医 教师 工程师 84 62 37 89 93 69 49 75 71 94 57 74 64 67 83 72 85 51 53 60 然后用数据分析里的方差分析：单因素分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 列 1 6 457 76.16666667 171.7666667 列 2 5 343 68.6 250.3 列 3 4 226 56.5 379.6666667 列 4 5 363 72.6 165.3 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 994.716666 3 331.572 1.449403651 0.26568 3.238871522 组内 3660.23333 16 228.7645833 总计 4654.95 19 因为F=1.449403651< F crit=3.238871522 所以拒绝H1，故检验职业对所研究的行为没有影响。 （或者（p值检验）：p=0.26568>0.005(显著水平)，故不是小概率事件，故拒绝H1，故检验职业对所研究的行为没有影响。）
2. 问一个统计学的计算题
标准差根号下(((78^2+8^2)*20 + (72^2+10^2)*30)/50 - 74.4^2)
= 9.71
3. 统计学计算题求解
1、工人平均奖金额=(150*10+250*15+350*40+450*30+550*5)/100=355（元）
因为方差=
[(355-150)^2*10+(355-250)^2*15+(355-350)^2*40+(355-450)^2*30+(355-550)^2*5]/100
请自己按计算器算，标准差就是方差开根
2、那个正态分布不记得了，抱歉~~
3、求和符号自己晓得吧~~
因为p1q1求和=18*250+24.4*350=13040
p0q0求和=20*150+24*350=11400
p0q1求和=20*250+24*350=13400
所以 Kqp=p1q1求和/p0q0求和=13040/11400约等于114.3%
销售额变动额为：p1q1求和-p0q0求和=13040-11400=1640
Kp=p1q1求和/ p0q1求和=13040/13400约等于97.3%
销售价格变动对销售额影响：p1q1求和-p0q1求和=13040-13400=-360
Kq= p0q1求和/p0q0求和=13400/11400约等于117.5%
销售量变动对销售额影响：p0q1求和-p0q0求和=13400-11400=2000
综上可得：
相对数：114.3%=97.3%*117.5%
绝对数：1640=2000-360
4、日平均存款=[(6800-5600)*31+(4620-6800)*28+(8200-4620)*31]/(31+28+31)
至于季平均，不明白这题的意思，抱歉
5、全年平均工人人数=[(2700-2400)*(31+28+31)+(3020-2700)*(30+31)+(2800-3020)*(30+31+31+30)+(2880-2800)*(31+30+31)]/365约等于74人
6、平均比重=[(225-210)*30+(250-225)*31+(260-250)*30]/[(310-300)*30+(340-310)*31+(340-340)*30]约等于123.98%
7、标准差=3800小时
n=36
平均耐用时数=50600
那个这就记为t=1.96
抽样平均误差=√(3800^2/36)约等于633小时
抽样极限误差=633*1.96约等于1241小时
置信上限=50600+1241=51841小时
置信下限=50600-1241=49359小时
所以平均耐用时数的置信区间为：49359小时—51841小时
8、平均人均月收入=(450*5+650*15+900*25+1500*5)/50=840元
方差=[(840-450)^2*5+(840-650)^2*15+(840-900)^2*25+(840-1500)^2*5]/50=71400
抽样平均误差=√(71400/50)约等于37.8元
抽样极限误差=2*37.8=75.6
置信上限=840+75.6=915.6元
置信下限=840-75.6=764.4元
所以人均收入的置信区间为：764.4元—915.6元
所有的计算最好重新算一下，担心会出错，请尽早采纳哦~~
4. 统计学计算题,求答案!!!
移动平均法-什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。 移动平均法-移动平均法的种类 移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中， · Ft--对下一期的预测值； · n--移动平均的时期个数； · At-1--前期实际值； · At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中， · w1--第t-1期实际销售额的权重； · w2--第t-2期实际销售额的权重； · wn--第t-n期实际销售额的权 · n--预测的时期数；w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 移动平均法-移动平均法的优缺点 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 ------------------------------------------------ 加权移动平均法-加权移动平均法概述 加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。 加权移动平均法不像简单移动平均法那样，在计算平均值时对移动期内的数据同等看待，而是根据愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法的不足。 加权移动平均法-加权平均法的计算公式 加权平均法的计算公式如下： (见附图) 加权移动平均法 式中： Yn + 1——第n+1期加权平均值； Yi——第i期实际值； x_i——第i期的权数（权数的和等于1）； n——本期数； k——移动跨期； 用加权移动平均法求预测值，对近期的趋势反映较敏感，但如果一组数据有明显的季节性影响时，用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此，有明显的季节性变化因素存在时，最好不要加权。 简单移动平均法-简单时间序列法的计算公式 简单时间序列法公式： F(T+1)=(1 / N) * ∑ X（I） X（I）为时间序列的第I期的实际值 F(T+1)为预测值 N为平均的个数 T为预测的年份 注：时间序列周期数选3 例：1979、1980、1981年的销售额分别为2000、2100、2250，则1982年为（2000+2100+2250）/3
5. 统计学的一个计算题
可以用ANOVA来做分析，根据P值=0.032小于0.05，所以在95%的置信度下，从统计学上说这三种方案的电池寿命均值其中至少有一种不同。
详细如下：
One-way ANOVA: Plan A, Plan B, Plan C
Source DF SS MS F P
Factor 2 872.0 436.0 5.19 0.032
Error 9 756.0 84.0
Total 11 1628.0
S = 9.165 R-Sq = 53.56% R-Sq(adj) = 43.24%
Individual 95% CIs For Mean Based on
Pooled StDev
Level N Mean StDev +---------+---------+---------+---------
Plan A 4 90.00 9.09 (---------*---------)
Plan B 4 107.00 8.29 (---------*---------)
Plan C 4 109.00 10.03 (---------*---------)
+---------+---------+---------+---------
80 90 100 110
Pooled StDev = 9.17
6. 统计学计算题求解
35.28*(1+x)^(2015-2010)=86.37 x=19.61% x为社会商品零售额每年平均的增长率 每年平均增长量 2011:35.28*19.61%=6.92 2012:35.28*(1+19.61%)*19.61%=8.28 2013:35.28*(1+19.61%)^2*19.61%=9.90 2014:35.28*(1+19.61%)^3*19.61%=11.84 2015:35.28*(1+19.61%)^4*19.61%=14.16
7. 统计学一个计算题
设2003年利润额为a 2007年利润额为a(1+25%) 2006年利润额为a(1+20%) 2007年比2006年利润额增长：[a(1+25%)-a(1+20%)]/a(1+20%)×100%=4.17% 设年平均增长x% 2007-2003=4 a(1+x%)^4=a(1+25%) (1+x%)^4=1.25 1+x%=1.25^(1/4) x%=0.0574 x%=5.74% 答：年平均增长5.74%
8. 统计学计算分析题
1 产品总量指数 (1.2+1;02+1.05)/3 =1.09 产品增加0.09
增加的总成本 1.2*120+1.02*46+1.05*60-(1.2*100+1.02*50+1.09*60)=18.52
2 总成本指数 (120*1.2+46*1.02+60*1.05)/(1.2*100+1.02*50+1.09*60)=253.92/236.4= 1.8
20-4=16
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