如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

1. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件  (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel():'''Excel相关操作类'''def __init__(self):self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']"""function：读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中Param:filename:  要读出的文件名Return:res_list： 返回的记录的list"""def read_from_file(self,filename):res_list=[]file_obj=open(filename,"r")for line in file_obj.readlines():res_list.append(line)file_obj.close()return res_list"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:excel_name:  要读出的文件名Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print   "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()print   "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名，表行数，表列数print   "Work Sheet Titile:" ,ws.titleprint   "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()print   "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中for row in ws.rows:temp_list=[]# print "row",rowfor cell in row:print cell.value,temp_list.append(cell.value)print ""data_dic[sign]=temp_listsign+=1print data_dicreturn data_dic"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的，一个包含每一条记录的listsave_excel_name:  保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 写第一行，标题行for h_x in range(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i = 2for record in records:record_list=str(record).strip().split("\t")for x in range(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))i += 1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function：测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name:  要读出的Excel文件名Return:无"""def read_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)print workbook.sheet_names()# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# sheet的名称，行数，列数print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值（数组）rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).valueprint sheet2.cell_value(1,0)print sheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""function：设置单元格样式Param:name:  字体名字height:  字体高度bold:  是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""def set_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = name  # 'Times New Roman'font.bold = boldfont.color_index = 4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left= 6borders.right= 6borders.top= 6borders.bottom= 6style.font = fontstyle.borders = bordersreturn style"""function：按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset：要保存的结果数据，list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet# 首行标题：for p in  range(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))default=self.set_style('Times New Roman',200,False)   # define style out the loop will workfor line in dataset:row_list=str(line).strip("\n").split("\t")for pp in  range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)count+=1f.save(save_excel_name)  # 保存文件def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''print "2. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''print " 5. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == '__main__':print "create handle Excel Object"obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

2. 怎么从WIND中导出财务报表

方法步骤：
1.首先打开“wind”财务软件，计入软件主界面，选中并单击主功能区“报表与分析”项。

2.然后点击“我的报表”下面的子项目“利润表”计入报表系统。

3.进入报表系统后，点击“工具”，这样会弹出一个下滑选项，再选择并点击“公式取数参数”，进而会弹出“设置公式取数参数”，在这里我们就可以选择需要导出数据的期间，选择完后单击“确定”回到报表系统主界面。


4.回到报表系统界面后，需要点击“感叹号”或点击工具栏中“数据”下面的“报表重算！”子项目进行报表重新计算。

5.“报表重算”完成之后的数据就是我们需要的报表数据了。为了引出报表数据，就需要点击“文件”下面的“引出报表”子项目，进而弹出一个保存数据的对话框，在这儿需要注意文件保存类型的选择，一般情况下文件保存类型都会选择保存为“.XLS”文件类型，然后单击“保存”。



6.点击保存后，需要的报表数据就开始输出了，页面会回到报表系统界面。当输出成功后，系统会提示“引出报表成功”，这样报表数据就导出来了，我们需要时直接去保存它的地址打开它就行了。

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参考资料：百度百科――wind

3. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的

1、安装openpyxl模块
2、调用openpyxl模块，将变量中的数据写入excel
具体的操作流程需要根据您的需求和数据格式。

4. 万得Wind数据终端怎么获取批量数据

连接到SQL数据库管理系统，您需要将数据直接导出到数据库服务器，然后通过数据库来引导数据。 但是，这种软件，它应该有充分数据的功能，你可能不会找到你看看希望可以帮到你

5. 怎么将python中的数据导出到excel

python操作excel常用的模块有xlrd,xlrt,是第三方模块,要另外下载

6. 怎么批量下载数据，如图。能批量下载一页的数据10个，如果手工操作要50次。用Python可以快速实现吗？

用按键精灵吧，按键精灵简单

7. 如何用Python从大量pdf 中提取表格中的数据进行分析

用pandas df转成matrix。然后处理二维数组。 再写到最终的excel。

8. 如何通过python快速输出数据库数据到excel

pip install xlwings
安装这个包，然后网上找使用说明。该包在PYTHON中简直可当成EXCEL的外挂了，可实时从EXCEL中读取单元格中的数据，也可实时将数据传递到EXCEL中显示。