股市可以预测大盘吗？

1. 股市可以预测大盘吗？

2. 大数据如何预测

大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。在谈论大数据应用时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”等。
大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。

大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个事件会发生的概率。

实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类不断发现各种规律，从而能够预测未来。利用大数据预测可能的灾难，利用大数据分析癌症可能的引发原因并找出治疗方法，都是未来能够惠及人类的事业。

3. 股市能预测吗？

4. 股市能够预测吗？

5. 可不可以基于海量数据预测股票？

在各种金融投资市场中，量化是非常重要的。比如我们经常看到某些人说的涨停战法、上涨战法等各种盈利战法时，我们首先就应该用以往的大量数据对这类战法做个量化，看成功率多高，自己量化后再使用才会心里有谱。任何脱离了量化的战法都是伪命题。
在很多正规的投资公司，会有专门的量化研究团队和研究员，也开发的有量化软件用于市场的各类量化，普通投资者也可以多做一些量化，对战法的量化、对技术指标的量化、对自已操作的量化等。


在师姐看来，股市是不可预测的，只能跟随。跟随当前市场情绪、顺应目前市场主流。当市场情绪好时，就操作主流板块及个股。当市场环境不好时，就放弃操作个股。站在市场情绪的角度来感受市场，远比你研究各种方法去判断是涨是跌要有效的多。


另外，市场是动态的，有时再多的海量数据也不能用来预测后期的市场，就比如2017年下半年，以往被证明操作成功率很高的三板股战法和打板战法等纷纷失效，就是因为上面维稳的介入。我们只能跟随市场的变化，及时转变自己的认知。
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6. 大数据能预测未来吗？

可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。

如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。

比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。

而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。

比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。

这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！

所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。

比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。

他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

扩展资料:

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

7. 大数据能不能预测股市？

大数据可以预测股市，但是股市并不是靠大数据约束的，所以很大程度上虽然能预测股市，也会有或多或少的偏差。大数据时代的背景下，数据可以体现出很多实际的应用，而应用于预测股市也未尝不可。
大数据预测的基本原理是根据大量的应用数据来进行整合分析，再利用概率论与数理统计的方式来进行整体评估，最后得到可靠的结论，同时运用数学方法分析数据，通过图表或者数字的方式直观的将股票走势表现出来，再依据这些来进行决策。
依此来看，大数据对股市预测起着十分重要的影响，但是这只是预测股市的一个工具，在很多方面上依旧具有不全面性，股市的跌幅很大程度上受股民和社会大背景的影响，在不确定性因素的影响下也会出现较大的偏差，所以，在某些方面上来说不能一味的去依靠大数据统计的方式来预测。
如果想要尽可能的排除不可靠因素的影响，那么在大数据的搜集上就要尽可能的更加全面和具体，数据不仅要偏重于股市近多年的，还要综合实际应用中肯定影响结果的数据，只有更全面，覆盖范围更加广泛，才能准确预测股市走向。股市同时也会收到实时事件和相关政策的影响，预测股市不仅需要以数据为基础，更要结合经验，只有依据科学的数据和敏锐的洞察力才能精确有效的预测出股市风云。无论是哪一种方式，都不是一朝一夕就能完成的，需要长期的检测才能使结果更加准确。

8. 股市可以预测吗？

　　前两天和一个朋友聊天，吹起书来，互相推荐，不约而同提到了刘慈欣先生的《三体》系列。以俺的阅读体验来说，这套科幻小说太棒了！在它描述的画面中，浩瀚的天空中布满了各种文明体，“宇宙就是一片黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，幽灵般潜行于林间”，“在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命，都将很快被消灭”。对科幻题材不反感的同志，俺觉得都不妨看看，真是好看。
　　聊到这本书，不免想起书中提到的一个火鸡与农场主的故事。一个农场里面养了一群火鸡，农场主每天中午11点来给它们喂食。火鸡中一位观察敏锐的伙计，注意到喂食的时间规律，并持续进行统计。在一年的时间周期内，这个规律反复得到验证，这位大师最终确认，这就是火鸡世界的终极定律。于是，它兴奋地在感恩节早晨向同伴们发表了这个定律，大家在11点翘首以待，但这天，等到的却是通往烤箱的运货车。
　　这个小故事，对从事证券分析的同志们可是损得厉害。不论技术分析，还是基本面分析，都建立在股市可以预测的基础上，大量的从业人员，每天勤勤恳恳投入大量时间、精力，试图寻找照亮股市迷宫的水晶球。可如果市场的运行根本无规律呢？我们的这些分析，又有何理性的依据呢？比方说技术分析，它的基础就是假设历史会重复，以过去的走势来印证未来。某种程度上，人性是不变的，反映到走势上，应该是具有某种趋势性的，因此，这种分析方法并不是没有它的道理。可实际上，在A股市场，随着全流通的逐步实现，限售股东的低成本，决定了其主流交易行为只会有一个，就是个卖。这样，市场参与博弈的对手实际是失衡的：缺乏持续的买方，但有不间断的卖方。要想重新恢复平衡，支点必然比原来A股市场所固有的支点要低很多。在这个基础上，继续用原有博弈对手绘制的趋势图，来预测新选手的博弈结果，就像用抗美援朝的战斗经验，来判断海湾战争的战斗结果，不免有刻舟求剑之虞。
　　而基本分析呢，从公司经营情况入手分析，持续跟踪，佐以行业变化，貌似客观理性。可实际呢？以手机行业来看，百年老店诺基亚
，不论以历史数据，还是用当期的市场占有率，在2007年前，谁敢说这样的公司会从全球第一的宝座滑落？苹果横空出世，智能手机成了诺基亚的滑铁卢。可在这些事情发生前，通过基本分析，我们能够预知吗？答案显然是否定的。具体到A股公司，基本分析的效用更是值得怀疑。讲一个自己经历的故事吧。2007年底，
大盘指数已见顶，个股依然在上演最后的疯狂。记得那时在浏览信息时，无意中发现一种农药价格持续上涨，然后顺藤摸瓜，发现有几家公司都是搞这个行当的。经过一番自以为是的分析，俺选中了其中一个。幸运的是，一轮震荡后，这只股票真涨起来了。尤其在当时的环境下，大盘见顶，地产股稀里哗啦，它居然连创新高。这使得俺和俺的一些朋友都很愉快，他们和俺，都认为俺的这种分析很靠谱。可几年后的今天，回想起来，俺却觉得这种分析方法，貌似不那么靠谱。农药价格上涨，公司是直接受益了，业绩水涨船高。但随后，在农药价格的剧烈波动后，尽管这种农药价格基本回到了历史天价附近，公司的股价却仅为峰值时的1/3。市场失效了？非也，公司利润没了。为啥没了呢？公司大量从事非主营业务，原来预计建设的上游设备生产线，悄无声息就没了。与此同时，公司股东大量减持。而这些变化，作为普通投资者事先我是不可能知道的，而当我知道时，其股价已经大打折扣了。至于遇到一些涉嫌欺诈的黑天鹅，那就更令基本分析无用武之地了。有欧洲股神之誉的安东尼，兴致勃勃来整点中国公司股票，结果不断与碧生源、蒙牛、株洲南车这样的公司亲密接触，2011年其主管的富达基金净值损失20%，被港媒封为“最黑仔”基金。
　　俺这样说，貌似有点过于不可知论了。非也非也，此中有真意，欲辨已忘言。俺想说的是，对于投资这项活计所具有的高度不确定性，咱们必须予以重视。对于很多分析师在其报告中那种真理在手的判断方式，俺是大不以为然的。预期个3年的每股收益，乘个预期的估值，得出个预期的价格，再整个强烈推荐，一份报告就出炉了。貌似一切都有数据支撑，可偏偏得出经常是荒唐的结论，诸如中华民族复兴了62.74%之类，和这种机械分析方法不就是一个老师教出来的吗？窃以为，不论技术分析，还是基本分析，该分析还得分析，如果完全认为市场不可知，那干脆扔硬币算了。但在分析之余，存一份敬畏之心，随时准备彻底修正自己的判断。对两位分析师印象特别深，一是西南证券的张刚
，一是华林证券的胡宇，他们都误判过市场趋势，但当走势与其判断相反时，他们并没有文过饰非，一位出来致歉，一位重新做出判断，事实证明，其后的判断，基本符合当前的趋势。夫子说过，过而不改，是为过亦。还说过，小人之过，必文。投资分析，错是常态，错了咱就重新判断就是了。具体在操作上，错了就得止损。虽然止损很痛苦，但尔生也有涯，止损也无涯，权且苦中作乐吧。