概率论与数理统计第二版第四章答案吴传生

1. 概率论与数理统计第二版第四章答案吴传生

本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题等四个部分，书后附补充习题参考答案，基本与教材同步。典型方法与范例部分是《经济数学:概率论与数理统计(第2版)·学习辅导与习题选解》的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与应用有机结合。习题选解部分选择教材中的部分习题给出习题解法提要，对一些富有启发性的习题，进行了较详细的分析和解答。补充习题大多数选自与各章节内容相关的历年的硕士研究生入学考试试题，并给出了相应的参考答案，供学生作为自测和复习之用

2. 概率论与数理统计第三版的介绍

《概率论与数理统计第三版》是2001年高等教育出版社出版的图书，作者是盛骤。《概率论与数理统计 第三版》分三部分,概率论部分,为读者提供了必要的理论基础;数理统计部分,主要讲述了参数估计和假设检验,并介绍了方差分析和回归分析;随机过程部分,主要讨论了平稳随机过程,还介绍了马尔可夫过程。

3. 概率论与数理统计教程第四版的图书目录：

第一章 随机事件及其概率§1.1随机事件及其频率?概率的统计定义§1.2样本空间§1.3事件的关系及运算§1.4概率的古典定义§1.5概率加法定理§1.6条件概率?概率乘法定理§1.7全概率公式§1.8随机事件的独立性§1.9独立试验序列§1.10概率论的公理化体系习题第二章 随机变量及其分布§2.1随机变量的概念§2.2离散随机变量§2.3超几何分布?二项分布?泊松分布§2.4连续随机变量§2.5随机变量的分布函数§2...

4. 概率论与数理统计第三版的内容提要

《概率论与数理统计 第三版》分三部分,概率论部分,为读者提供了必要的理论基础;数理统计部分,主要讲述了参数估计和假设检验,并介绍了方差分析和回归分析;随机过程部分,主要讨论了平稳随机过程,还介绍了马尔可夫过程。

5. 概率论与数理统计第二版的图书目录

第一章 随机事件及其概率§1.1 样本空间 随机事件§1.2 随机事件的频率与概率的定义及性质§1.3 古典概型§1 4 条件概率 概率乘法公式§1.5 随机事件的独立性§1.6 伯努利概型§1.7 综合例题习题一第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量的概念§2.2 离散随机变量§2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布§2.4 连续随机变量§2.5 均匀分布 指数分布§2.6 随机变量的分布函数§2.7 多维随机变量及其分布§2.8 随机变量的独立性§2.9 随机变量函数的分布§2.10 综合例题习题二第三章 随机变量的数字特征§3.1 数学期望§3.2 方差§3.3 原点矩与中心矩§3.4 协方差与相关系数§3.5 切比雪夫不等式与大数定律§3.6 综合例题习题三第四章 正态分布§4.1 正态分布的概率密度与分布函数§4.2 正态分布的数字特征§4.3 正态随机变量的线性函数的分布§4.4 二维正态分布§4.5 中心极限定理§4.6 综合例题习题四附表 常用分布及其数学期望与方差第五章 数理统计的基本知识§5.1 总体与样本§5.2 样本分布函数 直方图§5.3 样本函数与统计量§5.4 x2分布 t分布 f分布§5.5 正态总体统计量的分布§5.6 综合例题习题五第六章 参数估计§6.1 参数的点估计§6.2 判别估计量好坏的标准§6.3 正态总体参数的区间估计§6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计§6.5 非正态总体参数的区间估计举例§6.6 单侧置信限§6.7 综合例题习题六第七章 假设检验§7.1 假设检验的基本概念§7.2 单个正态总体参数的假设检验§7.3 两个正态总体参数的假设检验§7.4 非正态总体参数的假设检验举例§7.5 总体分布的拟合检验§7.6 综合例题习题七第八章 方差分析§8.1 单因素试验的方差分析§8.2 双因素无重复试验的方差分析§8.3 双因素等重复试验的方差分析§8.4 综合例题习题八第九章 回归分析§9.1 回归分析的基本概念§9.2 线性回归方程§9.3 线性相关的显著性检验§9.4 利用线性回归方程预测和控制§9.5 非线性回归分析§9.6 多元线性回归分析§9.7 综合例题习题九习题答案附录

6. 概率论与数理统计第二版的介绍

《概率论与数理统计第二版》是2007年高等教育出版社出版的图书，作者是王明慈、 沈恒范。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类(概率少、统计多)教学基本要求编写的,第二版参照最新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进 行修订,但仍保留了“概率少、统计多”的特色。前4章是概率论的基本内容,为数理统计准备必要的理论基础;后5章在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容配合紧密。每章末的综合例题是全面运用该章理论与方法解决问题的范例。

7. 概率论与数理统计新世纪高等学校教材课后答案

本书涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点，它既可作为“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书。全书主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容

8. 概率论与数理统计 经管类 第四版 答案 吴赣昌的~

答案与解析
	一、单项选择题
	1．D
	【解析】本题考查了事件与事件间的关系与运算。核心是考察互不相容．对立．独立这	几种概念的区别。因为A与B互不相容，则AB=，所以，从而。
	【点评】本题内容经常以选择与填空形式出现，值得关注。
	2．A
	【解析】本题关注对事件独立性定义的理解。A与B相互独立，说明A与B互不干涉互不影响，所以选项B．C是对的，但是独立推不出互不相容，所以选项A不对。A与B相互独立，可以推得A与B的对立事件．B与A的对立事件．A的对立事件与B的对立事件都是相互独立的，故D选项是对的。
	【点评】独立性是每年必考的概念，相关公式结论必须记住。
	3．C
	【解析】本题考察了n重贝努力试验中一个事件发生k次的概率公式。由公式得：
	。
	【点评】本题内容几乎是每年必考的，牢记上述公式。
	4．A
	【解析】本题考察的是概率密度的概念。随机变量X的概率密度要满足两个条件：。易知，A正确。
	5．D
	【解析】本题考查了随机变量函数的概率密度的求法。先从随机变量Y的分布函数开始：，	两边同时对y求导数得，。
	6．D
	【解析】本题考查了二维随机变量的分布律。先找到满足的随机点：（0,0），（0,1），（0,2），（1,0），（2,0）， 它们对应的概率和即为的值。即
	。
	7．B
	【解析】本题着重考查了正态分布．数学期望与方差的性质。若都服从正态分布且相互独立，则它们的线性组合（a,b为常数）也服从正态分布。上述结论可推广到有限个服从正态分布变量的情况。由已知和上述结论可得，服从正态分布，且
	。又		，		
	所以 N（1，14）。
	8．D
	【解析】本题考查了服从指数分布的随机变量的数学期望与方差。若，则， 
	9．A
	【解析】本题考查了方差的性质。要记住常用的性质：
	，
	X,Y相互独立，则，
	本题中，对照上述公式，易知A正确。
	10．A
	【解析】本题考查了假设检验中统计量的选取。统计量的选取一般要满足两点，一是里面要含有检验问题中的参数而不含其它任何未知参数，二是其分布已知。由于未知，从而本题选A。
	二、填空题
	11．0.6
	【解析】本题考查了随机事件的关系与运算。由于
	，所以
	。
	12．0.5
	【解析】本题考查了条件概率相关的计算。由于
	，所以。
	13．0.58
	【解析】主要考察了事件独立性的应用。出现 “至少”两字，在求概率时候，一般从反面来考虑，即先计算对立事件的概率。设A表示事件“甲击中飞机”， B表示事件“乙击中飞机”，飞机没有被击中的概率为
	，
	所以飞机至少被击中一炮的概率为0．58。
	14．0.5。
		【解析】主要考察了一维随机变量的分布律与分布函数的定义。
	。
	15．2。
	【解析】主要考察了服从泊松分布的随机变量的分布律。X服从参数为的泊松分布，则
	                    ，
	由得，
	                       	 ，
	即得。
	16．。
	【解析】主要考察了边缘密度的计算。
	=。
	17．0．096
	【解析】主要考察的是随机变量函数的分布。
	。
	18．
	【解析】考察了F-分布的定义。若随机变量，且相互独立，则～．
	19．
		【解析】考察了连续型随机变量数学期望的求法。
	。
	20．
	【解析】考察了协方差的计算公式。协方差的公式为：
	，代入已知条件即可得到答案。
	21．0
	【解析】考察了独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定律。由定律，随机变量相互独立且同分布，它们的期望为，方差为，令，则对	任意正数，有，即。 
	22．。
	【解析】考察了样本的独立同分布性．均与分布的方差以及方差的性质。
	为其样本，所以它们是独立同分布的，且和总体具有相同的分布。，。	23．。
	【解析】考察了抽样分布中的一些重要结论。因为，所以K为。
	24．
	【解析】本题考查了矩估计法的基本思想。矩估计法的基本思想是用样本均值去估计总体均值，用样本的二阶中心矩去估计总体方差。本题，由
	，解得P的矩估计。	25．
	【解析】本题考查了假设检验中u检验法的拒绝域。详见教材P181。此表中，每种检验的前三行内容要熟记。
	三．计算题
	26．【解析】考察了分布函数的性质和相关计算。本题先需要确定分布函数中的常数，方法是利用性质：，有些地方还用到了分布函数的右连续性。
	（1），
	     ，
	由上面两个等式构成的方程组解得。
	（2）随机变量X的分布函数为，
	。
	27．【解析】考察了二维连续型随机变量的数学期望和方差的计算。
	，
	，
	，
	，
	
	。
	四、综合题
	28．【解析】本题考查了二维随机变量的独立性和与概率密度相关的计算。
	（1）随机变量X服从[0，0．5]上的均匀分布，所以其概率密度为
	                     
	（2）因为X与Y相互独立，所以（X,Y）的概率密度为
	                    
	（3）
	
	29．【解析】本题考查了方差和相关系数的计算方法。
	（1），，
	，所以
	
	（2）因为，
	。
	五、应用题
	30．【解析】本题考查的是单个正态总体参数的置信区间的计算。要牢记书上的162页所估参数对应的内容。本题直接套用公式即可：
	                   	
	从而该物体质量的0．95置信区间为。