《大数据时代》：一切皆可量化

1. 《大数据时代》：一切皆可量化

量化一切，是数据化的核心，也是大数据时代的基石。
  
 当文字变成数据时，数字图书馆孕育而生；当方位变成数据时，GPS系统横空降世；当沟通变成数据时，Twitter家喻户晓。
  
 我们所有的行为、兴趣爱好甚至是情绪都在不知不觉中被记录，成为数据的组成信息。不同的商业目的会截取不同的信息交叉组合，事实上，我们也越来越发现，搜索引擎的推送更加的贴心精准。这一切都是大数据的功劳。
  
 除了目的性的获取外，大数据更大的价值在于数据创新。数据的价值不仅仅是我们刚刚提到的特定目的的使用，更重要在于这些数据的再利用、重组、扩展创新出的新用途。那些视作无用的旧数据，换个重组方式，可能成为新构想的冲锋队。例如店里的监控器，最开始的初衷是监视扒手。但是后来可以通过跟踪客户流和他们停留的信息，设计店面的最佳布局并判断营销活动的有效性。
  
 大数据的世界感觉危险又刺激，危险在于人们的生活越来越透明，隐私越来越少。刺激在于不断重组信息头脑风暴获得新灵感新突破的喜悦。

2. 请简述,在大数据时代,为什么“我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再一味追求其

3. 读书笔记：大数据时代

 随着网络的普及、计算机运算和存储能力的提高，我们获取信息越来越容易，越来越多。绝大多数信息对我们来说可能都是噪音，或者用过一次后就被丢弃；而对有大数据思维的公司或个人来说，这些则是零散的金粉，他们可以从中挖掘出许多小数据无法得到的意想不到的结果。比如人们所用的搜索词在搜索完成之时就失去用处，Google偏偏将它们重新利用，用以改善结果的排序，用来预测流感感染情况。word语法检查，小数据下表现最好的算法在大数据下准确率却最差。谁曾想坐姿可以转化成数据，并开发成汽车防盗系统？进而扩展到盗贼识别？
   大数据时代真的只有想不到，没有做不到。它深刻的变革着我们的工作、生活、甚至思维方式。
   1.不是样本而是全部：得到全部数据并不那么难，而且结果更全面可靠，我们不再依赖小数据时代的随机取样、假设-实验-结论模式，取而代之的是直接对全部数据进行分析挖掘；
   2.不是精确性而是混杂性：大数据时代我们不再执着于精确，而是允许一点瑕疵。我们要做的不是以高昂的代价消除所有的不确定性，而是接受这些纷繁的数据并从中获益。以谷歌翻译为例，它搜罗了所有可以利用的数据，虽然搜集的有错误翻译，但巨大的语料库优势完全压倒了缺点，使其好于布朗、微软的班科和布里尔、IBM的Candide。又如word语法检查，小数据下表现最好的算法在大数据下准确率却最差。混杂的大数据能创造比精确的小数据更好的结果！   小数据模式下，小的错误会导致极大的偏差，因此要求精确。值得注意的是，大数据的混杂性只是现实，而不是其固有特性，随着技术的发展将会被改善。
   3.不是因果关系而是相互关系：千百年来，我们一直在寻找事件背后的原因。事实上，如果凡事皆有因果的话，我们就没有决定任何事的自由了。   基于大数据分析事物间的相互关系，使我们从因果串联思维变为相互并联思维。相互关系能提醒我们某些事正在发生，这些提醒非常有用。基于相关关系的预测是大数据的核心。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。如塔吉特怀孕预测，美国折扣零售商塔吉特通过对女性消费记录分析，可以发现她是否怀孕，从而在相应阶段寄送相应的折扣券。
   戏中主角分别是大数据拥有者、大数据技术公司、大数据思维的公司或个人。第一个吃螃蟹的人早已斩获良多，更多的人也开始去尝试；随着技术的发展，拥有大数据技术的公司的领先优势也越来越弱；而数据本身的价值则与日俱增。试想，一个拥有思维和技术的新公司，如何去跟一个拥有海量数据且知道什么更好的公司去竞争？   随着行业发展，数据中间商也将粉墨登场。因为有些数据的价值只能通过中间人来挖掘。航空公司不到最后一刻不会发布航班晚点，也不会告诉你何时买票最便宜，但只要有数据，你就能知道这些。还有一些公司愿意把数据给非营利机构。
   大数据确实给我们带来诸多便利，使我们的生活更便利、更美好。但我们也变得越来越透明，通过你的检索词、购物、评论等就能轻易定位到精确的个人！想想就让人不寒而栗！   亚马逊监视着我们的购物习惯   谷歌监视着我们的网页浏览习惯   微博窃听到了我们心中的TA   而facebook似乎什么都知道，包括我们的社交关系网   我们时刻暴露在第三只眼下（政府除外）。
             鉴于此，维克托也建议完善相关司法，制定更完整的隐私保护政策、反垄断。
   值得注意的是，大数据给我们提供的不是最终答案，而是参考答案，我们不要过分信任、依赖数据给出的结果。假如一切都可以被预测，而且很精确，而我们想当然的去相信，放弃选择的权利，也会不为结果承担责任，那我们离变成机器人就不远了，人工智能控制人类也并非臆想！
   而乐观的人们则会认为一个更美好的未来在像我们招手:
   以下为收集内容 。 
    http://www.ximalaya.com/1000577/sound/412418?from_platform=weixin    【构建一个机器的你】模拟你的知识体系、行为习惯:通过拟合你在社交网络的发言、及其它信息。模拟声音:整合微信里的语音。模拟外貌:通过你发的照片等。将这些东西“导入”到一个机器，你在另一个地方被重生。它知道你所有的所有，宛如镜像孪生。   可以看电影黑镜2。
    汽车若能交流 车祸或可避免       http://v.youku.com/v_show/id_XNTcyODU4NjQw.html    实现汽车对话以避免车祸，实际也是大数据的利用：通过数据化位置速度（通过摄像头传感器电脑系统）等信息，然后分析并做出预测。信息与机器结合会使人分为自然人、半自然人、机器人吧。现在的美瞳等改变人的外形，以及研究火热的脑机接口以实现通过意念控制机械，人正在与机器越来越多的整合在一起。
    谷歌无人驾驶汽车     http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzM5ODU2MA==&mid=200295774&idx=4&sn=6c2102446d434291c013d9f35a33482e&scene=1#rd    什么时候无人驾驶汽车成片的出现在杭州就好了[偷笑][偷笑]或者不用成片，就是有些地方会放着（比如某个山洞某个工厂），嗯，某些方式（某个app，某个电话或者直接与微信集合，或者快的打车，打的车都变成无人驾驶车）可以把他叫过来，然后用完之后他自己回到原来的地方。[傲慢][傲慢]这样社会多美好呀！还可以叫个车，让他把东西/人送到某个地方，就不是为自己叫车而是为他人叫……
   如果视野更开阔点， 数据或许是实现人与机器交流的语言 ，，数据能挖掘我们不知道的一面，但也不要全迷信数据，将活生生的、复杂的人等同于毫无生命的一堆数据或机器就不好玩了。。
    量化自我，一场二十年前无法想象的运动     http://www.36kr.com/p/204479.html#wechat_redirect